发表评论取消回复
相关阅读
相关 tensorflow实现手写数字识别(MNIST)
手写数字图片数字集 机器学习需要从数据中间学习,因此首先需要采集大量的真实样本数据。以手写的数字图片识别为例,我们需要收集大量的由真人书写的0-9的数字图片,为
相关 【tensorflow】基础二:tensorflow分类实现
1.tensorflow重置计算图 from tensorflow.python.framework import ops ops.reset_defau
相关 TensorFlow实现简单的二分类神经网络
环境 Window10+Python3.6+TensorFlow1.8.0 基本概念 TensorFlow里面最基本的三个概念:计算图(tf.G
相关 Tensorflow的MNIST
程序代码: tensorMNIST.py coding = utf-8 import tensorflow as tf from tensorf
相关 TensorFlow (四): MNIST CNN实现
MNIST CNN实现 准备工作 mnist\_loader.py 代码 效果图 总结 准备工作 mnist\_loader
相关 tensorflow分类任务MNIST数据集
import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorial
相关 使用Streamsets实现TensorFlow的二分类
原文链接:[https://streamsets.com/blog/binary-classification-of-streaming-data-using-tensorfl
相关 tensorflow2.0实现MNIST分类(二)
下面是tensorflow2.0完全采用keras的API来实现的 from __future__ import absolute_import, division
相关 tensorflow2.0实现MNIST分类
首先需要安装tensorflow2.0版本,这个版本与1.x的版本变化比较大,主要采用了keras的API,具体可以参考 一、下面是以jupyter notebook开发环境
相关 使用胶囊网络实现MNIST数据分类
!/usr/bin/python -- coding:utf-8 -- https://www.sohu.com/a/226611009_
还没有评论,来说两句吧...