ElasticSearch教程——filter与query对比

约定不等于承诺〃 2021-09-27 13:26 269阅读 0赞

**ElasticSearch汇总请查看：[ElasticSearch教程——汇总篇][ElasticSearch]**

在文章[ElasticSearch教程——Kibana简单操作ES][ElasticSearch_Kibana_ES]末尾我们用到了must,should以及must not来进行一个数据搜索的限制以获取期望的搜索结果。实际上在除了上述所说方法外我们还能使用filter进行过滤，以获取自己想要的结果。

# 新增测试数据 #

PUT /company/employee/2
    {
      "address": {
        "country": "china",
        "province": "jiangsu",
        "city": "nanjing"
      },
      "name": "tom",
      "age": 30,
      "join_date": "2016-01-01"
    }
    
    PUT /company/employee/3
    {
      "address": {
        "country": "china",
        "province": "shanxi",
        "city": "xian"
      },
      "name": "marry",
      "age": 35,
      "join_date": "2015-01-01"
    }

# 测试 #

搜索请求：年龄必须大于等于30，同时join\_date必须是2016-01-01

GET /company/employee/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "match": {
                "join_date": "2016-01-01"
              }
            }
          ],
          "filter": {
            "range": {
              "age": {
                "gte": 30
              }
            }
          }
        }
      }
    }

返回结果

{
      "took": 9,
      "timed_out": false,
      "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
      },
      "hits": {
        "total": 1,
        "max_score": 1,
        "hits": [
          {
            "_index": "company",
            "_type": "employee",
            "_id": "2",
            "_score": 1,
            "_source": {
              "address": {
                "country": "china",
                "province": "jiangsu",
                "city": "nanjing"
              },
              "name": "tom",
              "age": 30,
              "join_date": "2016-01-01"
            }
          }
        ]
      }
    }

可以看出filter同样也能起到筛选的作用

# filter与query对比 #

filter，仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已，不计算任何相关度分数，对相关度没有任何影响；  
query，会去计算每个document相对于搜索条件的相关度，并按照相关度进行排序；

一般来说，如果你是在进行搜索，需要将最匹配搜索条件的数据先返回，那么用query；如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据，不关注其排序，那么用filter；  
除非是你的这些搜索条件，你希望越符合这些搜索条件的document越排在前面返回，那么这些搜索条件要放在query中；如果你不希望一些搜索条件来影响你的document排序，那么就放在filter中即可；

# filter与query性能对比 #

filter，不需要计算相关度分数，不需要按照相关度分数进行排序，同时还有内置的自动cache最常使用filter的数据  
query，相反，要计算相关度分数，按照分数进行排序，而且无法cache结果

[ElasticSearch]: https://blog.csdn.net/gwd1154978352/article/details/82781731
[ElasticSearch_Kibana_ES]: https://blog.csdn.net/gwd1154978352/article/details/82804942