RabbitMQ实战教程(三) : 工作队列

雨点打透心脏的1/2处 2021-09-27 11:10 392阅读 0赞

## RabbitMQ实战教程(三) : 工作队列 ##

### 1. 工作队列 ###

*  简单队列不足 : 不支持多个消费者
    
    即一个生产者可以对应多个消费者同时消费,相比简单队列支持多消费者 . 因为实际工作中,生产者服务一般都是很简单的业务逻辑处理之后就发送到队列,消费者接收到队列的消息之后,进行复杂的业务逻辑处理,所以一般都是多个消费者进行处理.如是是一个消费者进行处理,那么队列会积压很多消息.

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工作队列分为两种情况:

*  `轮询分发`
    
    > 在默认情况下, `RabbitMQ`将逐个发送消息到在序列中的下一个消费者(而不考虑每个任务处理的时长等等,且是提前一次性分配,并非一个一个的分配) . 平均每个消费者获取相同数量的消息. 这种分发消息机制称为 `轮询分发`
    > 
    > 当消息进入队列 ,`RabbitMQ`就会分发消息 .它不看消费者的应答的数目 ,也不关心消费者处理消息的能力,只是盲目的将第n条消息发给第n个消费者
 *  `公平分发`
    
    > 根据消费者处理性能,性能好的消费的数据量多,性能差的消费的数据量少 .这种分发消息机制称为 `公平分发`

### 2. 轮询分发 ###

> 一处生产者,两个消费者, 其中消费者1处理需要 1s,消费者2处理需要2s .

#### 2.1 连接工具类 ####

package com.makesailing.neo.utils; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * # RabbitMQ连接工具类 * * @Author: jamie.li * @Date: Created in 2018/9/16 14:38 */ public class ConnectionUtils { public static final String host = "127.0.0.1"; public static final Integer port = 5672; public static Connection getConnection() throws IOException, TimeoutException { ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory(); connectionFactory.setHost(host); connectionFactory.setPort(port); // 如果有 用户名 密码 vhost 配置即可 connectionFactory.setUsername("jamie"); connectionFactory.setPassword("123456"); connectionFactory.setVirtualHost("/simple"); return connectionFactory.newConnection(); } }

#### 2.2 生产者 ####

package com.makesailing.neo.polling.provider; import com.makesailing.neo.utils.ConnectionUtils; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * # * * @Author: jamie.li * @Date: Created in 2018/9/16 16:31 */ public class Send { public static final String QUEUE_NAME = "test_work_polling_queue"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { // 1.创建连接 Connection connection = ConnectionUtils.getConnection(); // 2.创建信道 Channel channel = connection.createChannel(); // 3.声明信道中的队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); for (int i = 0; i < 20; i++) { String meassage = "Hello RabbitMQ " + i; //发送消息 channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, meassage.getBytes()); System.out.println("Send 发送消息" + meassage); } // 关闭信道与连接 channel.close(); connection.close(); } }

#### 2.3 消费者1 ####

package com.makesailing.neo.polling.consumer; import com.makesailing.neo.utils.ConnectionUtils; import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.Consumer; import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer; import com.rabbitmq.client.Envelope; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * # 轮询分发 消费者1 * * @Author: jamie.li * @Date: Created in 2018/9/16 16:41 */ public class Recvice1 { public static final String QUEUE_NAME = "test_work_polling_queue"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { // 1.创建连接 Connection connection = ConnectionUtils.getConnection(); // 2.创建信道 Channel channel = connection.createChannel(); // 3.声明信道中的队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 4. 创建一个回调类 Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body); String message = new String(body, "UTF-8"); // 工作 doWork(message); } }; // 消费消息 channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer); } private static void doWork(String message) { System.out.println(" [1] Received '" + message + "', 处理业务中..."); // 模仿消费者处理业务的时间，也让其他消费者有机会获取到消息，实际开发中不需要，这里只是模拟 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { System.out.println("[1] done"); } } }

#### 2.4 消费者2 ####

package com.makesailing.neo.polling.consumer; import com.makesailing.neo.utils.ConnectionUtils; import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.Consumer; import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer; import com.rabbitmq.client.Envelope; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * # 轮询分发 消费者2 * * @Author: jamie.li * @Date: Created in 2018/9/16 16:54 */ public class Recvice2 { public static final String QUEUE_NAME = "test_work_polling_queue"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { // 1.创建连接 Connection connection = ConnectionUtils.getConnection(); // 2.创建信道 Channel channel = connection.createChannel(); // 3.声明信道中的队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 4. 创建一个回调类 Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body); String message = new String(body, "UTF-8"); // 工作 doWork(message); } }; // 消费消息 channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer); } private static void doWork(String message) { System.out.println(" [2] Received '" + message + "', 处理业务中..."); // 模仿消费者处理业务的时间，也让其他消费者有机会获取到消息，实际开发中不需要，这里只是模拟 try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { System.out.println("[2] done"); } } }

#### 2.5 测试 ####

为了能让两个消费者均分消息,需要先启动两个消费者,再启动生产者.

生产者: ![165e2362ba0677b1_w_783_h_602_f_png_s_93321][]

消费者1 :

![165e2366d2305344_w_697_h_591_f_png_s_62852][]

消费者2：

![165e236c6143d88a_w_695_h_581_f_png_s_72641][]

#### 2.6 总结 ####

`可以发现消费者1的数字全是偶数,消费者2的数字全是奇数,证明轮询分发,不管消费者性能的强弱都能接受均发的消费.`

### 3. 公平分发 ###

*  从 `轮询分发` 可以看出消费者2处理时长1s ,消费者2处理时长2s ,很可能出现当消费者1才处理几条时,消费者2就已经处理完了,这样消费者2就处于空闲状态,而消费者1却忙的跟狗似的 .为了解决这种现象,让性能好的消费者干完了帮助性能差的消费者分担点任务,采用`公平分发` .

![165e24904a13e3fb_w_411_h_136_f_png_s_13506][]

在默认轮询分发的基础上,要实现公平分发,需要两点 :

1.  限制发给同一消费者不得超过1条消息,在这个消费者确认消息之前,不会发送下一条消息给这个消费者 .
    
    > int prefetchCount = 1;  
    > channel.basicQos(prefetchCount);
2.  默认自动应答改为手动应答
    
    > 关闭自动应答  
    > boolean autoAck = false;  
    > channel.basicConsume(QUEUE\_NAME, autoAck, consumer);
    > 
    > 手动应答  
    > channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
    > 
    > DeliveryTag 用来标识信道中投递的消息， RabbitMQ 推送消息给 Consumer 时，会附带一个 Delivery Tag，以便 Consumer 可以在消息确认时告诉 RabbitMQ 到底是哪条消息被确认了。

#### 3.1 生产者 ####

package com.makesailing.neo.fair.provider; import com.makesailing.neo.utils.ConnectionUtils; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * # * * @Author: jamie.li * @Date: Created in 2018/9/16 16:31 */ public class Send { public static final String QUEUE_NAME = "test_work_fair_queue"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { // 1.创建连接 Connection connection = ConnectionUtils.getConnection(); // 2.创建信道 Channel channel = connection.createChannel(); // 3.声明信道中的队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); for (int i = 0; i < 20; i++) { String meassage = "Hello RabbitMQ " + i; //发送消息 channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, meassage.getBytes()); System.out.println("Send 发送消息" + meassage); } // 关闭信道与连接 channel.close(); connection.close(); } }

#### 3.2 消费者1 ####

package com.makesailing.neo.fair.consumer; import com.makesailing.neo.utils.ConnectionUtils; import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.Consumer; import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer; import com.rabbitmq.client.Envelope; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * # 轮询分发 消费者1 * * @Author: jamie.li * @Date: Created in 2018/9/16 16:41 */ public class Recvice1 { public static final String QUEUE_NAME = "test_work_fair_queue"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { // 1.创建连接 Connection connection = ConnectionUtils.getConnection(); // 2.创建信道 Channel channel = connection.createChannel(); // 3.声明信道中的队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 设置每次从队列获取消息的数量 int prefetchCount = 1 ; channel.basicQos(prefetchCount); // 4. 创建一个回调类 Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body); String message = new String(body, "UTF-8"); // 工作 doWork(message); // 手动应答 channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); } }; // 消费消息 公平分发,关闭自动应答 channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer); } private static void doWork(String message) { System.out.println(" [1] Received '" + message + "', 处理业务中..."); // 模仿消费者处理业务的时间，也让其他消费者有机会获取到消息，实际开发中不需要，这里只是模拟 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { System.out.println("[1] done"); } } }

#### 3.3消费者2 ####

package com.makesailing.neo.fair.consumer; import com.makesailing.neo.utils.ConnectionUtils; import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.Consumer; import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer; import com.rabbitmq.client.Envelope; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * # 轮询分发 消费者2 * * @Author: jamie.li * @Date: Created in 2018/9/16 16:54 */ public class Recvice2 { public static final String QUEUE_NAME = "test_work_fair_queue"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { // 1.创建连接 Connection connection = ConnectionUtils.getConnection(); // 2.创建信道 Channel channel = connection.createChannel(); // 3.声明信道中的队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 设置每次从队列获取消息的数量 // 换句话讲 在接收该 Consumer的 ack之前,他不会将新的message发给它 int prefetchCount = 1 ; channel.basicQos(prefetchCount); // 4. 创建一个回调类 Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body); String message = new String(body, "UTF-8"); // 工作 doWork(message); channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); } }; // 消费消息 channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer); } private static void doWork(String message) { System.out.println(" [2] Received '" + message + "', 处理业务中..."); // 模仿消费者处理业务的时间，也让其他消费者有机会获取到消息，实际开发中不需要，这里只是模拟 try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { System.out.println("[2] done"); } } }

#### 3.4测试 ####

![165e25267be3a2d6_w_729_h_580_f_png_s_87195][]

![165e252f6b2786f6_w_512_h_605_f_png_s_66155][]

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#### 3.5 总结 ####

显然消费者1处理只要1s ,所以消费的记录数比消费者2要多很多 .表示确实是公平分发

注意点 :

当关闭自动应答autoAck=false之后，在消费者处理消费数据之后一定要对消息进行手动反馈处理，可以是basicAck，也可以是basicNack， basicReject BasicReject一次只能拒绝接收一个消息，而BasicNack方法可以支持一次0个或多个消息的拒收，并且也可以设置是否requeue。 // 拒绝当前消息，并使这条消息重新返回到队列中 channel.basicNack(envelope.getDeliveryTag(), false, true); 相当于 channel.basicReject(envelope.getDeliveryTag(), true);

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