Python曲线平滑

本是古典 何须时尚 2021-09-26 07:08 531阅读 0赞

使用scipy.signal.medfilt函数可以对曲线进行平滑处理，第一个参数是要处理的数据，第二个参数一般是奇数，中间是数据本身，剩余为该点前后数据点，比如下面的3，代表取点本身以及前后各一个点的数据取中位数。

  1. plt.plot(raw_data2[m:n,0], yhat, c='b', label='预测值')    # 线性回归预测的结果
  2. #plt.plot(raw_data2[m:n,0],data3above.repeat(10),c='red',label='真实值上限')                                        # 滤波前上限
  3. #plt.plot(raw_data2[m:n,0],data3below.repeat(10),c='green',label='真实值下限')                                      # 滤波前下限
  4. plt.plot(raw_data2[m:n, 0], signal.medfilt(data3above, 3).repeat(10), c='red', label='真实值上限')       # 滤波后上限
  5. plt.plot(raw_data2[m:n, 0], signal.medfilt(data3below, 3).repeat(10), c='green', label='真实值下限')

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