面试题：一头牛重800公斤，一座桥承重700公斤，牛应该怎么过桥

「爱情、让人受尽委屈。」 2021-09-25 13:04 154阅读 0赞

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# 1 问题分析 #

在知乎上看到了这个有意思的问题，首先这个问题不是为了考察建筑工程学知识，因为面试者并非都具有建筑工程学经验。我认为这个问题是在考察三种分析方法：合理性分析、结构化分析、可行性分析。

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# 2 合理性分析 #

在职场上是允许争论需求和问题合理性的，拒绝掉一个不合理的需求，其实也是在节约资源和成本。例如产品经理提出业务需求，程序员用代码实现业务需求。在代码开发前大家会进行需求评审，首先评估需求合理性，再评估需求实现细节。如果经过充分讨论后，大家觉得本次需求不合理或者无法实现，那么本次需求会被拒绝。

回到这个问题，一头800公斤的牛要通过承重700公斤的桥，这个需求本身合理吗？那么我们可以从为什么、是否紧急、是否可替代这三个维度提出三个问题：

第一个问题：牛为什么要过桥，到底什么事情非要过桥不可，是否具有必要性

第二个问题：如果非要过桥，那么这个过桥需求紧急吗？不紧急可以从长计议

第三个问题：有没有什么替代方案，是否可以坐船或者绕路走，如果讨论结果是牛可以绕路走，那么无需再考虑桥的承重问题

# 3 结构化分析 #

如果经过讨论结果是牛非过桥不可，那么我们再思考牛怎么过桥的方案。这里可以使用结构化思维，将大问题拆分为小维度，尽量做到不遗漏和不重复。影响过桥的因素有这几个维度：桥的维度、牛的维度、资源维度、环境维度。

桥的维度：加固桥使承重大于800公斤

牛的维度：等待牛的体重小于700公斤

资源维度：使用一台吊机把牛运过去

环境维度：取消环境重力

# 4 可行性分析 #

我们从桥的维度、牛的维度、资源维度、环境维度给出了方案，那么选择哪个方案呢？这就需要我们进行可行性评估，因时因地在资源制约下选择当前最合适的方案。

加固桥方案经济成本较高，等待牛的体重小于700公斤时间成本较高，取消环境重力技术难度较高，所以使用一台吊机把牛运过去这个方案目前看来最合适。

# 5 结构化思维延伸 #

结构化思维的核心思想并不复杂：一件事情可以总结出一个中心思想，这个中心思想可以由三至七个论点支持，每个论点再可以由三至七个论据支持，基本结构图如下：

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对于结构化思维仅仅分析到这里是不够的，还应该进一步去分析结构化思维的内在结构，而内在结构我们可以从横向和纵向两个维度去分析。

## 5.1 纵向结构 ##

金字塔的纵向结构体现了两个原则：结论先行和以上统下，我们分别进行分析。

### 5.1.1 结论先行 ###

结论先行是指开宗明义地展示中心思想，让听众一开始就明白沟通主旨，而如果把中心思想隐藏在沟通过程中，听众可能因为走神或者沟通信息太多而失焦，根本不知道你在说什么。结论先行具体有以下六个方面：

*  先重要后次要
 *  先框架后细节
 *  先总体后细分
 *  先论点后论据
 *  先结论后原因
 *  先结果后过程

假设一个同事代码发布上线后导致系统故障，如果不使用结构化方法是这么表述的：

> 我看监控发现数据库负载升高，可能是没有加索引导致的。我又发现频繁收到重复消息，是不是消息中间件有什么问题？监控还显示创建了大量线程，是不是线程池使用不当导致的？问题排查很难短时间得到结论，我们还是先回滚代码至上一个版本吧

这位同事中心思想是问题原因比较难排查，应该先回滚代码再分析问题，但是他把最重要的观点放在最后，不听到最后不知道他要做什么，而如果结论先行应该怎么表述呢？

> 我们应立即当回滚代码，因为问题排查比较复杂，还是先恢复系统再排查问题。可能的问题分三类：第一可能是索引使用不当导致的数据库问题，第二可能是中间件问题导致大量重复接收消息，第三可能是线程池使用不当导致线程大量被创建。等到恢复正常之后我们依次排查这些问题

我们比较两段表述不难发现，第二段表述结构清晰很多，信息传达效率显著提升，这就是结论先行的优势所在。

### 5.1.2 以上统下 ###

以上统下是指任何一个层的思想必须是其下一层思想的总结概括，我们分析一个例子进行说明：小王今天需要买牛肉、鸡蛋、萝卜、果汁、白菜、牛奶、青菜、鸡肉、酸奶，但这么多菜品他记不住，请你想办法帮助小王。

第一步我们要对菜品自下而上进行聚合归纳，这是一个找规律的过程。第二步再以上统下进行结构化表达从而帮助记忆。

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自下而上聚合我们不难发现，牛肉、鸡肉、鸡蛋属于肉蛋类，白菜、青菜、萝卜属于蔬菜类，牛奶、果汁、酸奶属于饮品类，这样聚合之后我们再以上统下进行结构化表达。

上述实例比较简单，因为元素之间的关联性比较容易寻找，但是真实场景是不会这么简单的，元素之间关联性并不容易建立，那么我们应该如何从中心思想展开至第二层？

金字塔原理推荐使用疑问-回答式对话，通过设问的方式向下展开结构。那么应该问哪几个问题从而涵盖中心思想的要点？我们可以参考5W2H分析法，尽量做到要点不缺失：

*  What：是什么、做什么
 *  Why：为什么、什么原因
 *  Where：在哪里、从哪开始
 *  When：开始结束时间、里程碑
 *  Who：谁负责、谁来做、谁验收
 *  How：怎么做、什么方法、从哪切入
 *  How Much：做多少、各项指标是多少

在此模型基础上我们可以进行简化，从而减少要素的数量，这样更加易于结构化表达和记忆。我们一般选取What、Why、How这三个核心要素组成2W1H模型。

## 5.2 横向结构 ##

现在我们需要思考如何组织论据，这就要使用横向结构的两个原则：归类分组和逻辑递进。我们分别进行分析。

### 5.2.1 归类分组 ###

#### (1) 归纳推理 ####

我们一般用归纳推理和演绎推理两种方法进行归类分组，我们先看归纳推理。

归纳推理是指把观察到的事实、规律归纳总结为理论。这种推理方法是不严谨的，因为只要观察事实和信息是有限的，那么归纳推理出来的结论就不一定是正确的。这就是逻辑错误中常见的一种：错误归因。

欧洲人看到的天鹅都是白色的，那么他们就归纳总结说所有的天鹅都是白色的。当一只黑天鹅出现时，这个结论就被证明是错误的，这就是黑天鹅事件。

当然我们不可能观察到所有事实，收集到所有信息，而一般是为了解决某个具体问题，我们会收集侧重于某个角度的信息，建立特定模型去分析解决问题，这也不失为一种有效方法。

金字塔原理归纳推理一般有以下四种维度：时间维度、结构维度、程度维度、经验维度。时间维度是根据天然时间线进行归纳，结构维度根据组织结构进行归纳，程度维度是根据程度级别进行归纳，经验维度是根据已有经验进行归纳。我们分别来看上述四种维度的几种常见类型：

##### 时间维度 #####

*  事前、事中、事后
 *  短期、中期、长期

##### 结构维度 #####

*  信息部、行政部、人力部
 *  开发组、测试组、运维组

##### 程度维度 #####

*  高级、中级、初级
 *  重要、次要、不要

##### 经验维度 #####

*  市场战略3C理论
 *  市场决策4P理论
 *  高扩展、高可用、高性能

我们选取时间维度和结构维度分析一个实例：怎样减少代码上线错误。从时间维度分析事前需要做好代码测试，事中需要监控关键指标，事后需要进行分析复盘。从结构维度分析开发人员需要做好单元测试，测试人员需要做好边界测试，运维人员需要完善监控平台。

#### (2) 演绎推理 ####

演绎推理是指根据公理、定理或者自己相信的观念，做出推理或者判断，得到结论。

这种方法从逻辑上来说是严谨的。命题A是真的，推理出命题B也是真的，那是因为命题B的真实性包含在命题A中。

需要注意在逻辑上严谨，不是说结论一定是正确的。例如自己相信的观念最终被证明是错误的，那么得到结论也就是错误的。

标准式演绎推理分为大前提、小前提和结论：所有小鸟都会飞，这是一只小鸟，所以它会飞。

演绎推理还可以分为现象、原因和解决方案三个要素：现象是开发代码质量不高，原因是没有统一代码规约，解决方案是制定统一代码规约。

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这是一种自上而下的推理方法，由已知的公理、定理或者观念向下推理。使用这种方法，需要在出现问题的领域有一定的经验和积累。

### 5.2.2 逻辑递进 ###

逻辑递进是指每种思想需要按照一定顺序进行排列，例如时间维度按照事前、事中、事后进行排列，程度级别按照高级、中级、初级进行排列，这样排列的优点是符合理解和记忆的习惯。

# 6 文章总结 #

关于更多结构化思考内容请参看我的文章：[结构化思维如何指导技术系统优化][Link 1]，回答这类问题结论不是最重要的，因为本质上是考察思考方法，所以思考过程才是最重要的。

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[Link 1]: https://juejin.cn/post/6933355601992876045