Spark 解决倾斜

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Spark 数据倾斜 　　 Spark 中的数据倾斜问题主要指 shuffle 过程中出现的数据倾斜问题，是由于不 同的 key 对应的数据量不同导致的不同 tas...

红太狼/ 2024年04月20日 09:13/ 0 赞/ 40 阅读

相关 Spark 优化 (二) --------- Spark 数据倾斜

目录 前言 一、 聚合原数据 二、过滤导致倾斜的key 三、提高shuffle操作中的reduce并行度 四、使用随机key实现双重聚合

心已赠人/ 2024年04月06日 10:49/ 0 赞/ 27 阅读

相关 Spark之数据倾斜完美解决方案

前面给大家讲过MapReduce的数据倾斜解决方案以及优化，今天就给大家说下Spark的数据倾斜解决方案。 简单来说数据倾斜就是数据的 key 的分化严重不均，造成一部分数据

古城微笑少年丶/ 2022年11月25日 13:13/ 0 赞/ 117 阅读

相关 Spark 优化——数据倾斜解决方案

目录 一、什么是数据倾斜 数据倾斜的表现： 定位数据倾斜问题： 二、解决方案 解决方案一：聚合原数据 1) 避免 shuffle 过程 2) 缩小 key 粒度（

拼搏现实的明天。/ 2022年09月10日 09:26/ 0 赞/ 200 阅读

相关 Spark 数据倾斜及其解决方案

Spark 数据倾斜及其解决方案 参考文章： [（1）Spark 数据倾斜及其解决方案][1_Spark] （2）https://www.cnblogs.com/vivo

偏执的太偏执、/ 2022年09月10日 05:17/ 0 赞/ 182 阅读

相关 spark 数据倾斜

一. 数据倾斜的现象 1、spark中一个stage的执行时间受限于最后那个执行完的task，因此运行缓慢的任务会拖累整个程序的运行速度（分布式程序运行的速度是由最慢的那

迈不过友情╰/ 2022年05月31日 05:40/ 0 赞/ 212 阅读

相关 spark 数据倾斜解决方案

1. 数据倾斜的原理 在执行shuffle操作的时候，按照key，来进行values的数据的输出、拉取、和聚合的， 同一个key的values，一定是分配到一个reduce

﹏ヽ暗。殇╰゛Y/ 2022年05月19日 04:23/ 0 赞/ 226 阅读

相关 [spark 面试]Spark解决数据倾斜问题

一、前述 数据倾斜问题是大数据中的头号问题，所以解决数据倾斜尤为重要，本文只针对几个常见的应用场景做些分析 。   二。具体方法    1、使用Hive ETL预处理

红太狼/ 2022年05月14日 02:34/ 0 赞/ 173 阅读

相关 Spark数据倾斜解决方案

数据倾斜的原因：        在数据中存在一个或少数数量key对应的数据量特别大，导致在spark处理task进行shuffle的时候，大部分task都很快的执行

忘是亡心i/ 2022年04月11日 13:56/ 0 赞/ 260 阅读

相关 Spark 解决倾斜

1 提前过滤异常值 2 增大shuffle并行度 3 两阶段聚合（局部聚合+全局聚合）【仅仅适用于聚合类的shuffle操作，适用范围相对较窄】 4 异常值 join .

客官°小女子只卖身不卖艺/ 2021年09月25日 04:38/ 0 赞/ 316 阅读