C++ clion使用python

小灰灰 2021-09-24 14:00 687阅读 0赞

### Clion+Win10+cmake使用python ###

*  clion 配置使用python
 *   *  引入python模块
     *  测试c++中运行python
     *  FindPython3中的变量
     *  修改Python的路径

# clion 配置使用python #

## 引入python模块 ##

cmake 默认提供了一些内置的模块，输入

cmake --help-module-list

可以查看内置支持的模块。

find_package(Python3 3.7 COMPONENTS Interpreter Development)
    if (Python3_FOUND)
        message("Python include directory: " ${ Python3_INCLUDE_DIRS})
        message("Python version is: " ${ Python3_VERSION})
        include_directories(${ Python3_INCLUDE_DIRS})
        target_link_libraries(main ${ Python3_LIBRARIES})
    endif (Python3_FOUND)

**注意:** `find_package`中一定要加入`COMPONENTS Development`才能在项目中引入`Python.h`文件。

## 测试c++中运行python ##

#include <Python.h>
    #include <iostream>
    
    int main(int argc, char** argv) { 
    	Py_Initialize();
    	if (!Py_IsInitialized()) { 
    	    std::cout << "init failed" << std::endl;
    	    return 0;
    	}
    }

## FindPython3中的变量 ##

当使用`find_package(Python3)`时，如果找到。那么`cmake`会提供以下几个定义好的变量。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>变量名</th> 
   <th align="left">变量说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Python3_FOUND</td> 
   <td align="left">判断系统中是否存在Python3</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_Interpreter_FOUND</td> 
   <td align="left">判断系统中是否存在Python3的解释器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_EXECUTABLE</td> 
   <td align="left">Python3解释器的文件路径</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_INTERPRETER_ID</td> 
   <td align="left">提供解释器的类型ID(Python，Anaconda， ActivePython，Canopy，IronPython)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_STDLIB</td> 
   <td align="left">标准平台独立的安装目录。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_STDARCH</td> 
   <td align="left">依赖于标准平台的安装目录</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_SITELIB</td> 
   <td align="left">第三方平台独立安装目录</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_SITEARCH</td> 
   <td align="left">第三方平台相关的安装目录</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_Compiler_FOUND</td> 
   <td align="left">判断系统中是否含有Python3编译器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_COMPILER</td> 
   <td align="left">Python3编译器的路径。只用IronPython提供这个路径</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_COMPILER_ID</td> 
   <td align="left">提供解释器的类型ID(IronPython)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_Development_FOUND</td> 
   <td align="left">Python3的开发套件</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_INCLUDE_DIRS</td> 
   <td align="left">Python3的头文件的文件夹路径</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_LIBRARIES</td> 
   <td align="left">Python3使用的库文件</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_LIBRARY_DIRS</td> 
   <td align="left">Python3库文件的路径</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_RUNTIME_LIBRARY_DIRS</td> 
   <td align="left">Python3动态库的路径</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_VERSION</td> 
   <td align="left">Python3的版本</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_VERSION_MAJOR</td> 
   <td align="left">Python主版本，使用python3即是3，使用python2即为2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_VERSION_MINOR</td> 
   <td align="left">Python3次版本</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Python3_VERSION_PATCH</td> 
   <td align="left">python3小版本</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 修改Python的路径 ##

一般情况下我们会使用`conda`创建虚拟环境作为我们`python`的开发环境，所以有的时候我们需要调用的是虚拟环境下`python`的路径。例如我们可以通过`python`安装`opencv`，并通过`Cmake`找到python下的`opencv`的`C++`库使用。此时我们可以是用`Python3_ROOT_DIR`改变找到的`python`路径来使用虚拟环境下的`python`库

set(Python3_ROOT_DIR C:/ProgramData/Miniconda3/envs/socket)
    find_package(Python3 3.7 COMPONENTS Interpreter Development)
    if (Python3_FOUND)
        message("Python include directory: " ${ Python3_INCLUDE_DIRS})
        message("Python version is: " ${ Python3_VERSION})
        include_directories(${ Python3_INCLUDE_DIRS})
        target_link_libraries(main ${ Python3_LIBRARIES})
    endif (Python3_FOUND)

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