PIL图片处理和opencv图片简单处理

小灰灰 2021-09-24 13:10 366阅读 0赞

# PIL图片处理 #

## 基本图片操作： ##

import PIL.Image as image
    import PIL.ImageFont as imgfont
    import numpy as np
    #设置字体
    font = imgfont.truetype("font.ttf",40)
    #打开图片
    img1 = image.open("1.jpg")
    #数组 numpy 0-255的数据
    image = np.array(img1)
    print(image)
    img1.show()#默认工具打开
    #缩放（是一个元组类型）
    img2 = img1.resize((100,100))
    #旋转 度数
    img3 = img2.rotate((45))
    img3.save("2.jpg")
    img = draw.Draw(img1)
    #画点
    img.point((100,100),fill="red")
    img1.show()
    
    img.rectangle((30,30,100,100),outline="red")#画矩形
    img.text((50,50),text="rweewr",fill="red",font=font)#文本

## 随机生成验证码 ##

import PIL.Image as image
    import PIL.ImageDraw as draw
    import PIL.ImageFont as imgfont
    import PIL.ImageFilter as ifr
    import random
    font = imgfont.truetype("font.ttf",60)
    
    w = 240
    h = 120
    def randchar():
        '''生成随机字母'''
        return chr(random.randint(65,90))
    # print(randchar())
    
    def b_color():
        '''生成随机背景色'''
        return (random.randint(64,255),
                random.randint(64,255),
                random.randint(64,255))
    
    def f_color():
        '''生成随机前景色'''
        return (random.randint(32,128),
                random.randint(32,128),
                random.randint(32,128))
    
    def img():
        return image.new("RGB",(w,h),(255,255,255))
    
    if __name__ == '__main__':
        img = img()
        #画图
        image = draw.Draw(img)
        #控制宽度
        for x in range(w):
        #控制高度
            for y in range(h):
            # 逐像素点进行填充随意生成背景的背景色
                image.point((x,y),fill=b_color())
                # 放字母
        for i in range(4):
           # 注 1：60*i+10,30 
            image.text((60*i+10,30),text=randchar(),fill=f_color(),font=font)
        img.show()

注 1 ：60\*i+10,30  
生成的图片宽是240 高是 120 四个字母将240分成4份，每份60 就是说 第一个 字母坐标（10，30），第二个（70，30）以此类推显示。

## 柱状图 ##

import matplotlib.pyplot as plt
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    import numpy as np
    import random
    #波形图
    x=np.linspace(0,2*np.pi,100)
    # 数学 sin 和 cos 周期
    y1=np.sin(x)
    y2=np.cos(x)
    plt.title("sin&cos")
    plt.xlabel("x")
    plt.ylabel("y")
    plt.plot(x,y1)
    plt.plot(x,y2)
    plt.show()
    
    # 实时画图
    ax=[]
    ay=[]
    # 开始
    plt.ion()
    for i in range(100):
        ax.append(i)
        ay.append(i**2)
        plt.clf()
        plt.plot(ax,ay)
        # 不添加这个会出现闪顿，速度很快看不到效果，添加这个是为了实时间隔能实时看到。0.1秒
        plt.pause(0.1)
    # 关闭 没有会出现内存溢出问题出现
    plt.ioff()
    
    #二维散点图
    n=1000
    x=np.random.randn(n)
    y=np.random.randn(n)
    plt.scatter(x,y)
    plt.show()

# opencv #

import cv2
    img=cv2.imread("1.jpg")
    cv2.imshow("image",img)
    # 不添加会闪顿 （0）是任意键都能关闭
    cv2.waitKey(0)
    # 因为在项目中会打开多个 所以关闭一个都关闭 这样不会占太大内存
    cv2.destroyAllWindows()
    color=(255,0,0)
    cv2.line(img,(10,10),(100,100),color,3)
    cv2.imshow("image",img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    
    color=(255,0,0)
    # 线
    cv2.line(img,(10,10),(100,100),color,3)
    # 弧线
    cv2.rectangle(img,(50,50),(150,150),color)
    # 圆
    cv2.circle(img,(50,50),50,color)
    cv2.imshow("image",img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()