redis在springboot中的使用(1)

àì夳堔傛蜴生んèń 2021-09-24 12:58 367阅读 1赞

前言：  
在实际的项目中，我们肯定会遇到频繁访问数据的情况，就比如，要统计网站的访问次数，某个全局参数等等，如果单单使用关系型数据库（sql server，mysql等）肯定是不行的，因为关系型数据库每一次访问会消耗很多的资源，影响程序效率，严重的话会导致程序 运行不下去，直接阻塞或者宕机；  
于是这个时候，就要用上非关系型数据库了；

redis拥有极高的性能，大约是mysql的万倍不止，用它来储存经常访问的数据，是绝佳的选择！

# 1. spring boot 引入依赖 #

<dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
         <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
         <version>2.0.6.RELEASE</version>
         <scope>compile</scope>
     </dependency>
     <dependency>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
     </dependency>

# 2. 书写工具类 #

## 2.1 opsForValue(操作字符串) ##

/** * @author Gjing **/
    @Component
    public class RedisString { 
        @Resource
        private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
        /** * 新增一个字符串类型的值,key是键，value是值。 * * set(K key, V value) */
        public void set() { 
            // 存入永久数据
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("test2", "1");
            // 也可以向redis里存入数据和设置缓存时间
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("test1", "hello redis", 1000, TimeUnit.SECONDS);
        }
    
        /** * 批量插入，key值存在会覆盖原值 * * multiSet(Map<? extends K,? extends V> map) */
        public void multiSet() { 
            Map<String,String> map = new HashMap<>(16);
            map.put("testMultiSet1", "value0");
            map.put("testMultiSet2", "value2");
            stringRedisTemplate.opsForValue().multiSet(map);
        }
    
        /** * 批量插入，如果里面的所有key都不存在，则全部插入，返回true，如果其中一个在redis中已存在，全不插入，返回false * * multiSetIfAbsent(Map<? extends K,? extends V> map) */
        public void multiSetIfAbsent() { 
            Map<String,String> map = new HashMap<>(16);
            map.put("testMultiSet4", "value1");
            map.put("testMultiSet3", "value3");
            Boolean absent = stringRedisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(map);
            System.out.println(absent);
        }
    
        /** * 如果不存在则插入，返回true为插入成功,false失败 * * setIfAbsent(K key, V value) */
        public void setIfAbsent() { 
            Boolean absent = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("test", "hello redis");
            System.out.println(absent);
        }
        /** * 获取值,key不存在返回null * * get(Object key) */
        public void get() { 
            System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("testMultiSet1"));
        }
    
        /** * 批量获取，key不存在返回null * * multiGet(Collection<K> keys) */
        public void multiGet() { 
            List<String> list = stringRedisTemplate.opsForValue().multiGet(Arrays.asList("test", "test2"));
            assert list != null;
            System.out.println(list.toString());
        }
    
        /** * 获取指定字符串的长度。 * * size(K key) */
        public void getLength() { 
            Long size = stringRedisTemplate.opsForValue().size("test");
            System.out.println(size);
        }
    
        /** * 在原有的值基础上新增字符串到末尾。 * * append(K key, String value) */
        public void append() { 
            Integer append = stringRedisTemplate.opsForValue().append("test3", "database");
            System.out.println(append);
        }
    
        /** * 获取原来key键对应的值并重新赋新值 * * getAndSet(K key, V value) */
        public void getAndSet() { 
            String set = stringRedisTemplate.opsForValue().getAndSet("test", "set test");
            System.out.println(set);
        }
    
        /** * 获取指定key的值进行减1，如果value不是integer类型，会抛异常，如果key不存在会创建一个，默认value为0 * * decrement(k key) */
        public void decrement() { 
            stringRedisTemplate.opsForValue().decrement("test2");
            stringRedisTemplate.opsForValue().decrement("test1");
        }
    
        /** * 获取指定key的值进行加1，如果value不是integer类型，会抛异常，如果key不存在会创建一个，默认value为0 * * increment(k key) */
        public void increment() { 
            stringRedisTemplate.opsForValue().increment("test2");
            stringRedisTemplate.opsForValue().increment("test1");
        }
    
        /** * 删除指定key,成功返回true，否则false * * delete(k key) */
        public void delete() { 
            Boolean delete = stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete("test1");
            System.out.println(delete);
        }
    
        /** * 删除多个key，返回删除key的个数 * * delete(k ...keys) */
        public void deleteMulti() { 
            Long delete = stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(Arrays.asList("test1", "test2"));
            System.out.println(delete);
        }
    }

## 2.2 opsForList(操作集合) ##

/** * @author Gjing **/
    @Component
    public class RedisList { 
        @Resource
        private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
        /** * 在变量左边添加元素值。如果key不存在会新建，添加成功返回添加后的总个数 * * leftPush(K key, V value) */
        public void leftPush() { 
            Long aLong = stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("list", "a");
            System.out.println(aLong);
        }
    
        /** * 向左边批量添加参数元素，如果key不存在会新建，添加成功返回添加后的总个数 * * leftPushAll(K key, V... values) */
        public void leftPushAll() { 
            Long pushAll = stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll("list", "e", "f", "g");
            System.out.println(pushAll);
        }
    
        /** * 向集合最右边添加元素。如果key不存在会新建，添加成功返回添加后的总个数 * * rightPush(K key, V value) */
        public void rightPush() { 
            Long aLong = stringRedisTemplate.opsForList().rightPush("list2", "a");
            System.out.println(aLong);
        }
    
    
        /** * 如果存在集合则添加元素。 * * leftPushIfPresent(K key, V value) */
        public void leftPushIfPresent() { 
            Long aLong = stringRedisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("list", "h");
            System.out.println(aLong);
        }
    
        /** * 向右边批量添加元素。返回当前集合元素总个数 * * rightPushAll(K key, V... values) */
        public void rightPushAll() { 
            Long aLong = stringRedisTemplate.opsForList().rightPushAll("list2", "b", "c", "d");
            System.out.println(aLong);
        }
    
        /** * 向已存在的集合中添加元素。返回集合总元素个数 * * rightPushIfPresent(K key, V value) */
        public void rightPushIfPresent() { 
            Long aLong = stringRedisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent("list", "e");
            System.out.println(aLong);
        }
    
        /** * 获取集合长度 * * size(K key) */
        public void size() { 
            Long size = stringRedisTemplate.opsForList().size("list2");
            System.out.println(size);
        }
    
        /** * 移除集合中的左边第一个元素。返回删除的元素，如果元素为空，该集合会自动删除 * * leftPop(K key) */
        public void leftPop() { 
            String pop = stringRedisTemplate.opsForList().leftPop("list2");
            System.out.println(pop);
        }
    
        /** * 移除集合中左边的元素在等待的时间里，如果超过等待的时间仍没有元素则退出。 * * leftPop(K key, long timeout, TimeUnit unit) */
        public void leftPopWait() { 
            String pop = stringRedisTemplate.opsForList().leftPop("list2", 10, TimeUnit.SECONDS);
            System.out.println(pop);
        }
    
        /** * 移除集合中右边的元素。返回删除的元素，如果元素为空，该集合会自动删除 * * rightPop(K key) */
        public void rightPop() { 
            String pop = stringRedisTemplate.opsForList().rightPop("list2");
            System.out.println(pop);
        }
    
        /** * 移除集合中右边的元素在等待的时间里，如果超过等待的时间仍没有元素则退出。 * * rightPop(K key, long timeout, TimeUnit unit) */
        public void rightPopWait() { 
            String pop = stringRedisTemplate.opsForList().rightPop("list2", 10, TimeUnit.SECONDS);
            System.out.println(pop);
        }
    
        /** * 移除第一个集合右边的一个元素，插入第二个集合左边插入这个元素 * * rightPopAndLeftPush(K sourceKey, K destinationKey) */
        public void rightPopAndLeftPush() { 
            String s = stringRedisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush("list2", "list3");
            System.out.println(s);
        }
    
        /** * 在集合的指定位置插入元素,如果指定位置已有元素，则覆盖，没有则新增，超过集合下标+n则会报错。 * * set(K key, long index, V value) */
        public void set() { 
            stringRedisTemplate.opsForList().set("list2", 2, "w");
        }
    
        /** * 从存储在键中的列表中删除等于值的元素的第一个计数事件。count> 0：删除等于从左到右移动的值的第一个元素； * count< 0：删除等于从右到左移动的值的第一个元素；count = 0：删除等于value的所有元素 * * remove(K key, long count, Object value) */
        public void remove() { 
            Long remove = stringRedisTemplate.opsForList().remove("list2", 2, "w");
            System.out.println(remove);
        }
    
        /** * 截取集合元素长度，保留长度内的数据。 * * trim(K key, long start, long end) */
        public void trim() { 
            stringRedisTemplate.opsForList().trim("list2", 0, 3);
        }
    
        /** * 获取集合指定位置的值。 * * index(K key, long index) */
        public void index() { 
            Object listValue = stringRedisTemplate.opsForList().index("list2", 3);
            System.out.println(listValue);
        }
    
        /** * 获取指定区间的值。 * * range(K key, long start, long end) */
        public void range() { 
            List<String> list = stringRedisTemplate.opsForList().range("list", 0, -1);
            System.out.println(list);
        }
    
        /** * 删除指定集合,返回true删除成功 * * delete(K key) */
        public void delete() { 
            Boolean delete = stringRedisTemplate.opsForList().getOperations().delete("list2");
            System.out.println(delete);
        }
    }

## 2.3 opsForHash(操作hashMap) ##

/** * @author Gjing **/
    @Component
    public class RedisHash { 
        @Resource
        private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
        /** * 新增hashMap值 * * put(H key, HK hashKey, HV value) */
        public void put() { 
            stringRedisTemplate.opsForHash().put("hash","hash-key","hash-value");
            stringRedisTemplate.opsForHash().put("hash","hash-key2","hash-value2");
        }
    
        /** * 以map集合的形式添加键值对 * * putAll(H key, Map<? extends HK,? extends HV> m) */
        public void putAll() { 
            Map<String, String> map = new HashMap<>(16);
            map.put("hash-key3", "value3");
            map.put("hash-key4", "value4");
            stringRedisTemplate.opsForHash().putAll("hash", map);
        }
    
        /** * 如果变量值存在，在变量中可以添加不存在的的键值对，如果变量不存在，则新增一个变量，同时将键值对添加到该变量。添加成功返回true否则返回false * * putIfAbsent(H key, HK hashKey, HV value) */
        public void putIfAbsent() { 
            Boolean absent = stringRedisTemplate.opsForHash().putIfAbsent("hash", "hash-key", "value1");
            Boolean absent2 = stringRedisTemplate.opsForHash().putIfAbsent("hash", "hash-key5", "value5");
            System.out.println(absent);
            System.out.println(absent2);
        }
    
        /** * 获取指定变量中的hashMap值。 * * values(H Key) */
        public void values() { 
            List<Object> values = stringRedisTemplate.opsForHash().values("hash2");
            System.out.println(values.toString());
        }
    
        /** * 获取变量中的键值对。 * * entries(H key) */
        public void entries() { 
            Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("hash");
            System.out.println(entries.toString());
        }
    
        /** * 获取变量中的指定map键是否有值,如果存在该map键则获取值，没有则返回null。 * * get(H key, Object hashKey) */
        public void get() { 
            Object value = stringRedisTemplate.opsForHash().get("hash", "hash-key");
            System.out.println(value);
        }
    
        /** * 获取变量中的键。 * * keys(H key) */
        public void keys() { 
            Set<Object> keys = stringRedisTemplate.opsForHash().keys("hash");
            System.out.println(keys.toString());
        }
    
        /** * 获取变量的长度 * * size(H key) */
        public void size() { 
            Long size = stringRedisTemplate.opsForHash().size("hash");
            System.out.println(size);
        }
    
        /** * 使变量中的键以long值的大小进行自增长。值必须为Integer类型,否则异常 * * increment(H key, HK hashKey, long data) */
        public void increment() { 
            Long increment = stringRedisTemplate.opsForHash().increment("hash", "hash-key2", 1);
            System.out.println(increment);
        }
    
        /** * 以集合的方式获取变量中的值。 * * multiGet(H key, Collection<HK> hashKeys) */
        public void multiGet() { 
            List<Object> values = stringRedisTemplate.opsForHash().multiGet("hash", Arrays.asList("hash-key", "hash-key2"));
            System.out.println(values.toString());
        }
    
        /** * 匹配获取键值对，ScanOptions.NONE为获取全部键对，ScanOptions.scanOptions().match("hash-key2").build()匹配获取键位map1的键值对,不能模糊匹配。 * * scan(H key, ScanOptions options) */
        public void scan() { 
            Cursor<Map.Entry<Object, Object>> scan = stringRedisTemplate.opsForHash().scan("hash", ScanOptions.NONE);
            while (scan.hasNext()) { 
                Map.Entry<Object, Object> next = scan.next();
                System.out.println(next.getKey() + "---->" + next.getValue());
            }
        }
    
        /** * 删除变量中的键值对，可以传入多个参数，删除多个键值对。返回删除成功数量 * * delete(H key, Object... hashKeys) */
        public void delete() { 
            Long delete = stringRedisTemplate.opsForHash().delete("hash", "hash-key", "hash-key1");
            System.out.println(delete);
        }
    
    }

## 2.4 opsForSet(操作无序set集合) ##

/** * @author Gjing * * 以下可能有部分方法含有参数传Collection的,本案例没有描述,你们可以根据实际参数类型传参 **/
    @Component
    public class RedisSet { 
        @Resource
        private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
        /** * 向变量中批量添加值。返回添加的数量 * * add(K key, V... values) */
        public void add() { 
            Long add = stringRedisTemplate.opsForSet().add("set", "a", "b", "c");
            System.out.println(add);
        }
    
        /** * 获取变量的值 * * members(K key) */
        public void members() { 
            Set<String> set = stringRedisTemplate.opsForSet().members("set");
            System.out.println(set);
        }
    
        /** * 获取变量中值得长度 * * size(k key) */
        public void size() { 
            Long size = stringRedisTemplate.opsForSet().size("set");
            System.out.println(size);
        }
    
        /** * 随机获取变量中的某个元素 * * randomMember(k key) */
        public void randomMember() { 
            String member = stringRedisTemplate.opsForSet().randomMember("set");
            System.out.println(member);
        }
    
        /** * 随机获取变量中指定个数的元素 * * randomMembers(k key, long count) */
        public void randomMembers() { 
            List<String> members = stringRedisTemplate.opsForSet().randomMembers("set", 2);
            System.out.println(members);
        }
    
        /** * 检查给定的元素是否在变量中,true为存在 * * isMember(k key, object value) */
        public void isMember() { 
            Boolean member = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember("set", "b");
            System.out.println(member);
        }
    
        /** * 转义变量的元素值到另一个变量中 * * move(k key, v value, k targetKey) */
        public void move() { 
            Boolean move = stringRedisTemplate.opsForSet().move("set", "b", "set2");
            System.out.println(move);
        }
    
        /** * 弹出变量中的元素。当元素全部弹完,变量也会删除 * * pop(k key) */
        public void pop() { 
            String pop = stringRedisTemplate.opsForSet().pop("set");
            System.out.println(pop);
        }
    
        /** * 批量删除变量中的元素,返回删除的数量 * * remove(k key, v ...values) */
        public void remove() { 
            Long remove = stringRedisTemplate.opsForSet().remove("set2", "b");
            System.out.println(remove);
        }
    
        /** * 匹配获取键值对，ScanOptions.NONE为获取全部键值对；ScanOptions.scanOptions().match("C").build()匹配获取键位map1的键值对,不能模糊匹配。 * * scan(K key, ScanOptions options) */
        public void scan() { 
            Cursor<String> set = stringRedisTemplate.opsForSet().scan("set", ScanOptions.NONE);
            while (set.hasNext()) { 
                String next = set.next();
                System.out.println(next);
            }
        }
    
        /** * 通过集合求差值。 * * difference(k key, k otherKey) */
        public void difference() { 
            Set<String> difference = stringRedisTemplate.opsForSet().difference("set", "set2");
            System.out.println(difference);
        }
    
        /** * 将求出来的差值元素保存 * * differenceAndStore(K key, K otherKey, K targetKey) */
        public void differenceAndStore() { 
            Long aLong = stringRedisTemplate.opsForSet().differenceAndStore("set", "set2", "set3");
            System.out.println(aLong);
        }
    
        /** * 获取去重的随机元素 * * distinctRandomMembers(K key, long count) */
        public void distinctRandomMembers() { 
            Set<String> set = stringRedisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers("set", 2);
            System.out.println(set);
        }
    
        /** * 获取两个变量中的交集 * * intersect(K key, K otherKey) */
        public void intersect() { 
            Set<String> intersect = stringRedisTemplate.opsForSet().intersect("set", "set2");
            System.out.println(intersect);
        }
    
        /** * 获取2个变量交集后保存到最后一个变量上。 * * intersectAndStore(K key, K otherKey, K targetKey) */
        public void intersectAndStore() { 
            Long aLong = stringRedisTemplate.opsForSet().intersectAndStore("set", "set2", "set3");
            System.out.println(aLong);
        }
    
        /** * 获取两个变量的合集 * * union(K key, K otherKey) */
        public void union() { 
            Set<String> union = stringRedisTemplate.opsForSet().union("set", "set2");
            System.out.println(union);
        }
    
        /** * 获取两个变量合集后保存到另一个变量中 * * unionAndStore(K key, K otherKey, K targetKey) */
        public void unionAndStore() { 
            Long aLong = stringRedisTemplate.opsForSet().unionAndStore("set", "set2", "set3");
            System.out.println(aLong);
        }
    }

## 2.5 opsForZset(操作有序set集合) ##

/** * @author Gjing * **/
    @Component
    public class RedisZSet { 
        @Resource
        private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
        /** * 添加元素到变量中同时指定元素的分值。 * * add(K key, V value, double score) */
        public void add() { 
            Boolean add = stringRedisTemplate.opsForZSet().add("zset", "a", 1);
            System.out.println(add);
        }
    
        /** * 通过TypedTuple方式新增数据。 * * add(K key, Set<ZSetOperations.TypedTuple<V>> tuples) */
        public void addByTypedTuple() { 
            ZSetOperations.TypedTuple<String> typedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("E", 2.0);
            ZSetOperations.TypedTuple<String> typedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("F", 3.0);
            ZSetOperations.TypedTuple<String> typedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("G", 5.0);
            Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typedTupleSet = new HashSet<>();
            typedTupleSet.add(typedTuple1);
            typedTupleSet.add(typedTuple2);
            typedTupleSet.add(typedTuple3);
            Long zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().add("zset", typedTupleSet);
            System.out.println(zset);
        }
    
        /** * 获取指定区间的元素 * * range(k key, long start, long end) */
        public void range() { 
            Set<String> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().range("zset", 0, -1);
            System.out.println(zset);
        }
    
        /** * 用于获取满足非score的排序取值。这个排序只有在有相同分数的情况下才能使用，如果有不同的分数则返回值不确定。 * * rangeByLex(K key, RedisZSetCommands.Range range) */
        public void rangeByLex() { 
            Set<String> rangeByLex = stringRedisTemplate.opsForZSet().rangeByLex("zset", RedisZSetCommands.Range.range().lt("E"));
            System.out.println(rangeByLex);
        }
    
        /** * 用于获取满足非score的设置下标开始的长度排序取值。 * * rangeByLex(k key, range range, limit limit) */
        public void rangeByLexAndLimit() { 
            Set<String> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().rangeByLex("zset", RedisZSetCommands.Range.range().lt("E"),
                    RedisZSetCommands.Limit.limit().offset(1).count(2));
            System.out.println(zset);
        }
    
        /** * 根据设置的score获取区间值。 * * rangeByScore(K key, double min, double max) */
        public void rangeByScore() { 
            Set<String> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("zset", 1, 3);
            System.out.println(zset);
        }
    
        /** * 获取RedisZSetCommands.Tuples的区间值。 * * rangeWithScores(K key, long start, long end) */
        public void rangeWithScores() { 
            Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores("zset", 1, 3);
            assert zset != null;
            for (ZSetOperations.TypedTuple<String> next : zset) { 
                String value = next.getValue();
                Double score = next.getScore();
                System.out.println(value + "-->" + score);
            }
        }
    
        /** * 获取区间值的个数。 * * count(k key, double min, double max) */
        public void count() { 
            Long zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().count("zset", 1, 3);
            System.out.println(zset);
        }
    
        /** * 获取变量中指定元素的索引,下标开始为0 * * rank(k key, object o) */
        public void rank() { 
            Long rank = stringRedisTemplate.opsForZSet().rank("zset", "a");
            System.out.println(rank);
        }
    
        /** * 匹配获取键值对，ScanOptions.NONE为获取全部键值对；ScanOptions.scanOptions().match("C").build()匹配获取键位map1的键值对,不能模糊匹配。 * * scan(K key, ScanOptions options) */
        public void scan() { 
            Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().scan("zset", ScanOptions.NONE);
            while (zset.hasNext()) { 
                ZSetOperations.TypedTuple<String> next = zset.next();
                System.out.println(next.getValue() + "-->" + next.getScore());
            }
        }
    
        /** * 获取指定元素的分值 * * score(k key, object o) */
        public void score() { 
            Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score("zset", "a");
            System.out.println(score);
        }
    
        /** * 获取变量中元素的个数 * * zCard(k key) */
        public void zCard() { 
            Long zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().zCard("zset");
            System.out.println(zset);
        }
    
        /** * 修改变量中元素的分值 * * incrementScore(K key, V value, double delta) */
        public void incrementScore() { 
            Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().incrementScore("zset", "a", 2);
            System.out.println(score);
        }
    
        /** * 索引倒序排列指定区间的元素 * * reverseRange(K key, long start, long end) */
        public void reverseRange() { 
            Set<String> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRange("zset", 1, 3);
            System.out.println(zset);
        }
    
        /** * 倒序排列指定分值区间的元素 * * reverseRangeByScore(K key, double min, double max) */
        public void reverseRangeByScore() { 
            Set<String> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore("zset", 1, 3);
            System.out.println(zset);
        }
    
        /** * 倒序排序获取RedisZSetCommands.Tuples的分值区间值 * * reverseRangeByScore(K key, double min, double max, long offset, long count) */
        public void reverseRangeByScoreLength() { 
            Set<String> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore("zset", 1, 3, 1, 2);
            System.out.println(zset);
        }
    
        /** * 倒序排序获取RedisZSetCommands.Tuples的分值区间值。 * * reverseRangeByScoreWithScores(K key, double min, double max) */
        public void reverseRangeByScoreWithScores() { 
            Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores("zset", 1, 5);
            assert zset != null;
            zset.iterator().forEachRemaining(e-> System.out.println(e.getValue() + "--->" + e.getScore()));
        }
    
        /** * 获取倒序排列的索引值 * * reverseRank(k key, object o) */
        public void reverseRank() { 
            Long aLong = stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRank("zset", "a");
            System.out.println(aLong);
        }
    
        /** * 获取2个变量的交集存放到第3个变量里面。 * * intersectAndStore(K key, K otherKey, K destKey) */
        public void intersectAndStore() { 
            Long aLong = stringRedisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore("zset", "zset2", "zset3");
            System.out.println(aLong);
        }
    
        /** * 获取2个变量的合集存放到第3个变量里面。 返回操作的数量 * * unionAndStore(K key, K otherKey, K destKey) */
        public void unionAndStore() { 
            Long aLong = stringRedisTemplate.opsForZSet().unionAndStore("zset", "zset2", "zset3");
            System.out.println(aLong);
        }
    
    
        /** * 批量移除元素根据元素值。返回删除的元素数量 * * remove(K key, Object... values) */
        public void remove() { 
            Long remove = stringRedisTemplate.opsForZSet().remove("zset", "a", "b");
            System.out.println(remove);
        }
    
        /** * 根据分值移除区间元素。返回删除的数量 * * removeRangeByScore(k key, double min, double max) */
        public void removeRangeByScore() { 
            Long zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore("zset", 1, 3);
            System.out.println(zset);
        }
    
        /** * 根据索引值移除区间元素。返回移除的元素集合 * * removeRange(K key, long start, long end) */
        public void removeRange() { 
            Set<String> zset = stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRange("zset", 0, 4);
            System.out.println(zset);
        }
    }

# 3. Redis 事务封装 #

springboot给出 @Transactional 事务注解对redis是无效的，所以需要我们手动的开启事务与提交事务

/** * 开启Redis 事务 * * @param */
        public void begin() { 
            // 开启Redis 事务权限
            stringRedisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
            // 开启事务
            stringRedisTemplate.multi();
        }
    
        /** * 提交事务 * * @param */
        public void exec() { 
            // 成功提交事务
            stringRedisTemplate.exec();
        }
    
        /** * 回滚Redis 事务 */
        public void discard() { 
            stringRedisTemplate.discard();
        }

# 4. 五大常用类型使用场景 #

## String ##

> 缓存：将数据以字符串方式存储 计数器功能：比如视频播放次数，点赞次数。  
> 共享session：数据共享的功能，redis作为单独的应用软件用来存储一些共享数据供多个实例访问。  
> 字符串的使用空间非常大，可以结合字符串提供的命令充分发挥自己的想象力

## hash ##

> 字典。键值对集合，即编程语言中的Map类型。适合存储对象，并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值。适用于：存  
> 储、读取、修改用户属性。也可以用Hash做表数据缓存

## list ##

> 链表(双向链表)，增删快，提供了操作某一段元素的API。适用于：最新消息排行等功能；消息队列。

## set ##

> 集合。哈希表实现，元素不重复，为集合提供了求交集、并集、差集等操作。适用于：共同好友；利用唯一性，统计访问网站的所有独立ip；>  
> 好友推荐时，根据tag求交集，大于某个阈值就可以推荐。

## sorted set ##

> 有序集合。将Set中的元素增加一个权重参数score，元素按score有序排列。数据插入集合时，已经进行天然排序。适用于：排行榜；带权重的消息队列。

# 5. StringRedisTemplate与RedisTemplate的区别? #

> 两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。  
> 两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据  
> RedisTemplate只能管RedisTemplate中的数据。  
> SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。  
> StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。  
> RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。