java架构设计理解（一）

水深无声 2021-09-24 11:54 232阅读 0赞

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1.关于单机架构、集群架构、分布式架构理解：

单机架构：所有的代码都写在一个项目中，项目部署在一台服务器上

集群架构：就是单机复制几份，一起组成的就是集群。集群中每台服务器就叫做这个集群的一个节点，所有节点构成了一个集群。                    每个节点都提供相同的服务

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集群的好处：系统易于扩展。但是，当业务发展到一定程度的时候，会产生一个问题——无论怎么增加节点，整个集群性能的提升效果并不明显了。这时候，就需要使用微服务结构了

负载均衡服务器作用：主要解决用户的请求，交给哪个节点进行处理。（最好交给负载较小的节点进行处理）

负载均衡策略：

1）轮询（默认）

缺点：不会考虑到每台服务器的处理能力

2）权重

![20200629173048648.png][]

注意 权重这种策略是根据权重的比例进行负载，是这样的一个概率，而不是百分百按比例分配。

优点：考虑了每台服务器处理能力的不同，用的最多.

3）ip\_hash

![20200629173131572.png][]

优点:能实现同一个用户访问同一个服务器，解决了分布式session问题  
缺点：ip hash 负载均衡也是不平均的，可能不会起到很好的效果。

4)url hash(第三方：需要配第三方插件)

优点:能实现同一个服务(url)访问同一个服务器  
缺点：分配请求不平均，起不到负载均衡的功能，还是一个url会有大量流量.

5)fair（第三方）

优点:根据后端服务器的响应时间分布请求，响应时间短的优先分配

分布式架构：将一个完整的系统，按照业务功能，拆分成一个个独立的子系统。在分布式结构中，每个子系统就被称为“服务”。这些子系统能够独立运行在web容器中，它们之间通过[RPC][]方式通信。

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从单机结构到集群结构，业务代码基本不需要作任何修改，工程师要做的仅仅是多部署几台服务器，每台服务器上运行相同的代码就行了。但是，从集群结构演进到微服务结构，之前的那套代码就需要发生较大的改动。所以对于新系统，系统设计之初就采用微服务架构，这样后期运维的成本更低。但如果一套老系统需要升级成微服务结构的话，那就得对代码大动干戈了。所以，对于老系统而言，究竟是继续保持集群模式，还是升级成微服务架构，这需要架构师深思熟虑、权衡投入产出比。

分布式架构的特点：

*  系统之间的耦合度大大降低，可以独立开发、独立部署、独立测试，系统与系统之间的边界非常明确，排错也变得相当容易，开发效率大大提升。
 *  系统之间的耦合度降低，从而系统更易于扩展，可以针对性地扩展某些服务。假设这个商城要搞一次大促，下单量可能会大大提升，因此可以针对性地提升订单系统、产品系统的节点数量，而对于后台管理系统、数据分析系统而言，节点数量维持原有水平即可。
 *  服务的复用性更高。比如，将用户系统作为单独的服务后，该公司所有的产品都可以使用该系统作为用户系统，无需重复开发

区别联系：

1）集群主要的使用场景是为了分担请求的压力，分布式的应用场景是单台机器已经无法满足性能的要求

2）分布式是指多个系统协同合作完成一个特定任务的系统。分布式的主要工作是分解任务，将职能拆解

3）集群主要是简单加机器解决问题，对于问题本身不做任何分解

将一套系统拆分成不同子系统部署在不同服务器上，这叫分布式。  
然后部署多个相同的子系统在不同的服务器上，这叫集群。  
部署在不同服务器上的同一个子系统，叫做负载均衡。

分布式和微服务的区别：

微服务是架构设计方式，分布式是系统部署方式

微服务的设计是为了不因为某个模块的升级和BUG影响现有的系统业务。微服务与分布式的细微差别是，微服务的应用不一定是分散在多个服务器上，他也可以是同一个服务器。

分布式属于微服务

2.微服务、SpringBoot区别和联系

微服务就是将一个系统按照功能模块进行划分，每个功能独立打包部署在web容器里面，每个功能成为一个服务，服务直接使用SpringCloud或Dubbo远程调用协议进行服务间调用

springboot是一个快速搭建应用的框架，不是微服务

3.分布式事务和分布式锁

分布式事务：当遇到复杂业务调用时，可能会出现跨库多资源(一个事务管理器，多个资源)/多服务调用（多个事务管理器，多个资源），期望全部成功或失败回滚，这就是分布式事务，用以保证“操作多个隔离资源的数据一致性”。

分布式锁：

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