Numpy 中复制矩阵并使其扩充的方法：numpy.tile()

深藏阁楼爱情的钟 2021-09-23 05:02 1029阅读 0赞

文章目录

    1. 方法
    1. 示例
    • 2.1 示例1：a 是向量
    • 2.2 示例 2：A 是矩阵
    1. 参考

1. 方法

注意：import numpy as np

  • 方法名：tile
  • 功能：对 numpy 矩阵进行复制并使其扩充
  • 参数：第一个参数是要进行扩展的数据；
  • 参数：第二个参数是要扩展的维度。

2. 示例

2.1 示例1：a 是向量

  • a 是一个列向量，有 4 个元素，维度是 (4, 1)

    1. a = np.array([1, 2, 3, 4])
    2. a = a.reshape(len(a), 1)

在这里插入图片描述

  • 对 a 进行列扩展，复制列使其成为一个 (4, 2) 的矩阵 b

    1. b = np.tile(a, 2)

在这里插入图片描述

  • 对 a 进行行扩展，复制行使其成为一个 (8，1) 的矩阵 c

    1. c = np.tile(a , (2, 1))

在这里插入图片描述

  • 对 a 进行列扩展，复制列使其成为一个 （4, 2）的矩阵 d

    1. d = np.tile(a, (1, 2))

在这里插入图片描述

2.2 示例 2：A 是矩阵

  • A 是一个 (2，2）的矩阵

    1. A = np.arange(1, 5).reshape(2, 2)

在这里插入图片描述

  • 对 A 进行行扩展，复制 3 次，得到矩阵 B，B 是一个（6，2）的矩阵

    1. B = np.tile(A, (3, 1))

在这里插入图片描述

  • 对 A 进行列扩展，复制 2 次得到矩阵 C，C 是一个（2，4）的矩阵

    1. C = np.tile(A, 2)

在这里插入图片描述
或者是

  1. C = np.tile(A, (1, 2))

在这里插入图片描述

3. 参考

更多详细内容，请参考 Numpy 手册：
NumPy v1.19 Manual numpy.tile
NumPy v1.19 Manual numpy.repeat

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