Influxdb基本操作（详细）

「爱情、让人受尽委屈。」 2021-09-23 00:24 2757阅读 0赞

## InfluxDB数据库的简介 ##

InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库，是一个基于 golang 编写，用于记录 metrics、events，进行数据分析。

**主要特性有：**

1.  内置HTTP接口，使用方便
2.  数据可以打标记，查让查询可以很灵活
3.  类SQL的查询语句
4.  安装管理很简单，并且读写数据很高效
5.  能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查出

> 在最新的DB-ENGINES给出的时间序列数据库的排名中，InfluxDB高居第一位，可以预见，InfluxDB会越来越得到广泛的使用。

## 一、与传统数据库中的名词做比较 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI4NzUwOA_size_16_color_FFFFFF_t_70]

二、Point  
Point由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。  
Point相当于传统数据库里的一行数据，如下表所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI4NzUwOA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

## 三、增删改查操作（没有修改数据） ##

**进入influxDB命令行**

influx -precision rfc3339

## 1、InfluxDB数据库操作 ##

**• 显示数据库**

show databases

**• 新建数据库**

create database shhnwangjian

**• 删除数据库**

drop database shhnwangjian

**• 使用指定数据库**

use shhnwangjian

## 2、InfluxDB数据表操作 ##

在InfluxDB当中，并没有**表（table）这个概念，取而代之的是MEASUREMENTS**，MEASUREMENTS的功能与传统数据库中的表一致，因此我们也可以将MEASUREMENTS称为InfluxDB中的表。

**• 显示所有表**

SHOW MEASUREMENTS

**• 新建表**  
InfluxDB中没有显式的新建表的语句，只能通过insert数据的方式来建立新表。

insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i
    
    insert cpu_virtual_used_num,host=1 value=4  1556593150

其中 disk\_free 就是表名，hostname是索引（tag），value=xx是记录值（field），记录值可以有多个，系统自带追加时间戳

**或者添加数据时，自己写入时间戳**

insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i 1435362189575692182

**• 删除表**

drop measurement disk_free

## 3、数据保存策略（Retention Policies） ##

influxDB是**没有提供直接删除数据记录**的方法，但是提供**数据保存策略**，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。  
**• 查看当前数据库Retention Policies**

show retention policies on "db_name"
    
    
    show retention policies on cdhnm

**• 创建新的Retention Policies**

create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default
    
    create retention policy test on cdhnm duration 1h replication 1 default

**rp\_name**：策略名；  
**db\_name**：具体的数据库名；  
**3w**：保存3周，3周之前的数据将被删除，influxdb具有各种事件参数，比如：h（小时），d（天），w（星期）；  
**replication** 1：副本个数，一般为1就可以了；  
**default**：设置为默认策略

**• 修改Retention Policies**

alter retention policy “rp_name” on “db_name” duration 30d default
    
    
    alter retention policy autogen on cdhnm duration 1h default

**• 修改数据策略。**

alter retention policy autogen on cdhnm duration 0h replication 1 default

**• 删除Retention Policies**

drop retention policy “rp_name” on “db_name"
    
    
    drop retention policy test on cdhnm

## 4、查询数据 ##

select * from  cpu_virtual_used_num

## 5、插入数据 ##

插入数据同时创建表

insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i
    
    
    insert cpu_virtual_used_num,host=470b14f0-e869-43ed-a8e6-fd634258271f,hostname=server01 value=0.3 1557023160

## 6、删除数据 ##

influxDB是没有提供直接删除数据记录的方法，但是提供数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。创建新的Retention Policies

create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default
    
    
    retention policy duration must be at least 1h0m0s influxdb

**数据库过期策略至少一个小时**

## 7、查询表字段 ##

查询tag：**show tag keys from cluster\_metric**

查询field：**show field keys from cluster\_metric**

## 四、时区问题 ##

在使用InfluxDB时，发现由于InfluxDB使用的是**UTC时间**，在查询时经常会遇到时区的问题

## 1、时间格式 ##

InfluxDB除了支**epoch\_time**外，还支持**rfc3339\_date\_time\_string**和**rfc3339\_like\_date\_time\_string**。

## epoch\_time ##

理论一些的解释是从协调世界时（Thursday, 1 January 1970）开始至今过去的时间。比如我们在java程序中使用System.currentTimeMillis()得到的就是这个时间。一般情况下为毫秒级（ms）精度，即13位Long类型。而在InfluxDB中，时间戳的精度可以达到纳秒级（ns）即19位Long类型。

## rfc3339\_date\_time\_string ##

rfc3339时间格式是ietf协会定义的一种时间格式，这个名字是因为它被定义在rfc3339中。感兴趣的同学可以自己查看上面的连接。InfluxDB中rfc3339的时间格式是这样的：  
‘YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.nnnnnnnnnZ’  
其中nnnnnnnnn是可选的，如果不写则会被设置为000000000。注意，如果使用这种时间格式，需要使用单括号（’）将时间括起来。

## rfc3339\_like\_date\_time\_string ##

因为rfc3339\_date\_time\_string的格式确实比较反人类，所以InfluxDB也支持这种人类阅读更友好的格式：  
‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS.nnnnnnnnn’  
其中HH:MM:SS.nnnnnnnnn是可选的，如果不填写会被设置为00:00:00.000000000。所以查询时可以设置到天、小时、分钟、秒等不同精度。这种时间格式同样要求被单括号括起来。

## 2、调整时间戳精度 ##

InfluxDB默认东时间是**纳秒（ns），即19位时间戳**。但是一般情况下时间精度不会这么高。所以如果使用秒级精度查询：  
select \* from cpu\_virtual\_used\_num where time >= 1435333209s and time <= 1542964713s  
如果使用毫秒级精度查询：  
select \* from cpu\_virtual\_used\_num where time >= 1435333209000ms and time <= 1542964714000ms

## 3、调整时区 ##

如果需要使用北京时间（东八区），可以在SQL中使用tc关键字：

select * from cpu_virtual_used_num where time >= '2018-11-23 14:30:39' and time <= '2019-11-23 14:32:32' tz('Asia/Shanghai')

## 4、UTC时间与Beijing时间转换 ##

Timestamp时间列  
既然是时间序列数据库，influxdb的数据都有一列名为time的列，里面存储**UTC**时间戳。  
**Influxdb时间转成北京时间**：UTC time + 8 hours = Beijing time

## 五、sql语句 ##

influx -precision rfc3339	
    
    show retention policies on cdhnm
    
    alter retention policy autogen on cdhnm duration 1h default
    
    create retention policy test on cdhnm duration 1h replication 1 default
    
    
    drop retention policy test on cdhnm 
    
    insert cpu_virtual_used_num,host=470b14f0-e869-43ed-a8e6-fd634258271f,hostname=server01 value=0.9 1557045292000000000
        
    select * from cpu_virtual_used_num where time >= '2018-11-23 14:30:39' and time <= '2019-11-23 14:32:32' tz('Asia/Shanghai')
    
    delete from cpu_virtual_used_num

## 六、启动服务 ##

**切换到root用户**  
命令：`su`  
输入密码：`123456`

启动：

sudo service influxdb start

重启：

service influxdb restart

切换到普通用户：  
命令：`exit`

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