spring-data-redis 使用过程中踩过的坑

旧城等待， 2021-09-20 05:04 260阅读 0赞

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### spring-data-redis简介 ###

Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。

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spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

*  连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
 *  针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
 *  ValueOperations：简单K-V操作
 *  SetOperations：set类型数据操作
 *  ZSetOperations：zset类型数据操作
 *  HashOperations：针对map类型的数据操作
 *  ListOperations：针对list类型的数据操作

#### 踩坑1：序列化问题 ####

SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。

StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

就是因为序列化策略的不同，即使是同一个key用不同的Template去序列化，结果是不同的。所以根据key去操作数据的时候就出现了操作失败的问题。

**建议：** redis 序列化策略 ，建议采用String序列化策略

#### 踩坑2：设置一个键值及其过期时间 ####

错误的设置方式：

/**
         * Overwrite parts of {@code key} starting at the specified {@code offset} with given {@code value}.
         *
         * @param key must not be {@literal null}.
         * @param value
         * @param offset
         * @see <a href="http://redis.io/commands/setrange">Redis Documentation: SETRANGE</a>
         */
        void set(K key, V value, long offset);

正确的设置方式：

/**
         * Set the {@code value} and expiration {@code timeout} for {@code key}.
         *
         * @param key must not be {@literal null}.
         * @param value
         * @param timeout
         * @param unit must not be {@literal null}.
         * @see <a href="http://redis.io/commands/setex">Redis Documentation: SETEX</a>
         */
        void set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit);

#### 踩坑3：模糊删除 ####

**错误的方式1：**

Set<String> keys=redisTemplate.keys(prex+"*");
    
            for test    
             Iterator<String> it=keys.iterator();
               while(it.hasNext()){
                redisTemplate.delete(（String）it.next());
            }

**错误的方式2：**

Set<String> keys=redisTemplate.keys(prex+"*");
     redisTemplate.delete(keys);

在键值较多的时候，keys查询会block住。 **建议** 在键值较多的时候，通常指百万以上级别，可以使用scan命令进行分页删除。

转载于:https://my.oschina.net/u/4139951/blog/3058251

[2019_Python_]: https://my.oschina.net/u/2663968/blog/3061697
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