这个数据仓库，竟然把淘宝和京东干翻了。。

àì夳堔傛蜴生んèń 2021-09-18 03:56 175阅读 0赞

守着金山讨饭吃，乍听有些不可思议，但不少企业正遭遇这样的窘况。

大数据被誉为“新石油”，如何管理并洞悉数据的价值，是企业未来发展的核心竞争力。进入大数据时代，数据规模与日俱增。另一方面，数据仓库的市场份额被其他技术蚕食，比如大数据、机器学习和人工智能。这种趋势给我们造成了一种印象，即数据仓库在企业 IT 中的优先级地位正在下降。但实际上，大多数企业现在仍然至少需要一个（甚至多个）数据仓库来为下游的应用程序提供服务。

数据仓库还是企业的核心工作负载，或许，这也解释了为什么其他观察者认为他们必须重新定义数据仓库的概念，让它能够在云计算时代继续存在下去。实际上，数据仓库不仅在蓬勃发展，而且被认为是云计算时代的一个核心的增长前沿。如果你的眼球只盯着像 Snowflake 这样的平台，可能会错过很多东西。

如果你是一名数据开发的同学，出去面试，基本都会被问到一个问题：  
  
**“如果是你来负责数据仓库建设，你会考虑如何来建设好数据仓库？”**  
  
这个问题通常是考察候选人的架构设计水平的，看你对于业务有多深入的了解。大部分人的回答都是偏技术层面的，通常会说出一个比较完整的数据分层模型，但仅仅分层清晰就足够了吗？

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