mysql函数使用及优化___一路记载

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2021-09-17 08:46 289阅读 0赞

### 函数使用： ###

***1.RAND()：***

mysql数据库中有一个随机函数rand()是获取一个0-1之间的数，利用这个函数和order by一起能够把数据随机排序，

结合 LIMIT，可实现随机取出多少条数据功能。

test\_borrow 这个表记录的是每个用户在对应的产品中借了多少钱的记录。

BF：SELECT \* FROM test\_borrow

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

AF：使用RAND()函数，随机查询出数据，可多点击查询，查看不同的结果，SELECT \* FROM test\_borrow ORDER BY RAND()，也可加limit。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

***2.WITH ROLLUP：***使用 GROUP BY 的 WITH ROLLUP 字句可以检索出更多的分组聚合信息，它不仅仅能像一般的 GROUP BY 语句那样检索出各组的聚合信息，还能检索出本组类的整体聚合信息。简单的说GROUP BY 根据关键字进行分组，仅仅当前分组的值，而没有进行汇总，比如领导让你统计每个用户借钱量和总的借钱总额，按照需求需要统计两次，一次汇总，一次根据用户去分组，GROUP BY 结合 WITH ROLLUP一步实现，在分组的后面紧跟分组的总和。

注：***WITH ROLLUP 和order by 是互斥的，后面不能跟排序的，要不然重新套一层排序，要不然用uinon合并总统计***

接下来还是以上面的数据表为例，统计以产品和用户分组，每个产品有哪些用户借钱汇总。

SELECT \* FROM test\_borrow

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

BF：  
SELECT product\_id,user\_id,SUM(amount) FROM test\_borrow   
GROUP BY product\_id,user\_id

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

BF：SELECT product\_id,user\_id,SUM(amount) FROM test\_borrow   
GROUP BY product\_id,user\_id WITH ROLLUP

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

使用后，在每个分组后会进行汇总统计，最后一行是所有的数据汇总。

***3.CONCAT：字符串的拼接，以逗号分割，可以将多个字符串拼接成一个字符串。与NULL拼接结果也会NULL。***

用法：concat(str1,str2,str3...)

BF：SELECT \* FROM test\_borrow

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]  
AF:SELECT CONCAT(amount,'元') 金额 FROM test\_borrow

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

***4.GROUP\_CONCAT:根据分组将需要的字段（一个或者多个）默认以逗号拼接成一个字段***

group\_concat( \[distinct\] 要连接的字段 \[order by 排序字段 asc/desc \] \[separator '分隔符'\] )

a.默认以逗号拼接一个字段,根据产品分组。

SELECT  GROUP\_CONCAT(user\_id) FROM test\_borrow GROUP BY product\_id ;

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

2.默认以逗号拼接多个字符串。给每个用户ID拼接字符串

SELECT  GROUP\_CONCAT('用户id-',user\_id) FROM test\_borrow GROUP BY product\_id

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

3.根据用户ID降序，并且以‘-’分割。

SELECT  GROUP\_CONCAT(user\_id,'dd' ORDER BY id DESC SEPARATOR '-') 用户 FROM test\_borrow GROUP BY product\_id

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

可以根据自己的情况去拼接。

***5.CONCAT\_WS：以指定分割符拼接一个或者多个字符串。***

concat\_ws(separator, str1, str2, ...)

SELECT CONCAT\_WS('-',user\_id,'ss') FROM test\_borrow

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20210813/0d1cf5baa2c04921846b3c98f6592522.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20210813/9ee8b512324749ff9fa4f1b899300500.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20210813/98e464dc933f4d56b2510015a7d59f7d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20210813/3cbcf6e034984d4f8275e77bff10d257.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20210813/d3f179332c554f7a8c4a8bea63e45b42.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20210813/76d9dd8b8fe948e881c962d1a7d26e46.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20210813/1d5f4f59fa754fa798314595969106d0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20210813/ada36fc4830b4a71a8b6b7b272e37136.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20210813/d759e270d5084a7798e493ead8c31823.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20210813/7868933508054d08b2b6501eb19711c4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3NDc5MjQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: /images/20210813/0b14b0a4265f40e5b5d14343cf098c62.png