浅谈SQL优化
SQL优化方案
在我们书写SQL语句的时候，其实书写的顺序、策略会影响到SQL的性能，虽然实现的功能是一样的，但是它们的性能会有些许差别。
因此，下面就讲解在书写SQL的时候，怎么写比较好。
选择最有效率的表名顺序
数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表将被最先处理
在FROM子句中包含多个表的情况下：
- 如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推
- 也就是说：选择记录条数最少的表放在最后
如果有3个以上的表连接查询：
- 如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推。
- 也就是说：被其他表所引用的表放在最后
例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名
emp表被引用得最多，记录数也是最多，因此放在form字句的最后面
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname from salgrade,dept,emp where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)
WHERE子句中的连接顺序
数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。
emp.sal可以过滤多条记录，写在WHERE字句的最右边
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname from dept,emp where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)
SELECT子句中避免使用*号
我们当时学习的时候，“*”号是可以获取表中全部的字段数据的。
- 但是它要通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
- 使用*号写出来的SQL语句也不够直观。
用TRUNCATE替代DELETE
这里仅仅是：删除表的全部记录，除了表结构才这样做。
DELETE是一条一条记录的删除，而Truncate是将整个表删除，保留表结构，这样比DELETE快
多使用内部函数提高SQL效率
例如使用mysql的concat()函数会比使用||来进行拼接快，因为concat()函数已经被mysql优化过了。
使用表或列的别名
如果表或列的名称太长了，使用一些简短的别名也能稍微提高一些SQL的性能。毕竟要扫描的字符长度就变少了。。。
多使用commit
comiit会释放回滚点…
善用索引
索引就是为了提高我们的查询数据的，当表的记录量非常大的时候，我们就可以使用索引了。
SQL写大写
我们在编写SQL 的时候，官方推荐的是使用大写来写关键字，因为Oracle服务器总是先将小写字母转成大写后，才执行
避免在索引列上使用NOT
因为Oracle服务器遇到NOT后，他就会停止目前的工作，转而执行全表扫描
避免在索引列上使用计算
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描，这样会变得变慢
用 >= 替代 >
低效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3 首先定位到DEPTNO=3的记录并且扫描到第一个DEPT大于3的记录 高效： SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4 直接跳到第一个DEPT等于4的记录
用IN替代OR
select * from emp where sal = 1500 or sal = 3000 or sal = 800;select * from emp where sal in (1500,3000,800);
总是使用索引的第一个列
如果索引是建立在多个列上，只有在它的第一个列被WHERE子句引用时，优化器才会选择使用该索引。 当只引用索引的第二个列时，不引用索引的第一个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引
create index emp_sal_job_idex on emp(sal,job);----------------------------------select * from emp where job != 'SALES';
系统管理员
墨蓝
港控/mmm°
太过爱你忘了你带给我的痛
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