大数据、机器学习和深度学习类命令行工具

r囧r小猫 2021-09-16 14:38 283阅读 0赞

在 OSX 和 LInux 上无需使用鼠标或 GUI ，也可以完成大量的操作。极具人气的面向各类 N X系统的命令行工具目前已经扩展至Python、Go、NodeJS 乃至各类混合型工具当中。即使您并不打算通过命令行来运行整条数据处理管道，这些工具依旧可以带来很大的帮助。

《 Data Science at the Command Line》一书与 GitHub 统计了大量高质量用于预处理和后处理类的工具，并且根据需要可以进行适当的转换。在本文中，将为大家推荐一些工具。 大家可关注weixin公众号：大数据技术工程师 有更多大数据精彩内容等你来看，还有大数据学习资料免费领取哦，回复关键字即可。

![大数据、机器学习和深度学习类命令行工具][1539159938554691ac17276]

CSVKit 是如此神奇!它使用逗号分隔值执行所需的一切。 您可以通过 cvs cut 剪切列，使用 cvsgrip 过滤列，通过 sql2csv 将数据从 Postgresql 提取到 CSV，使用 cols 获取列的子集，并使用 in2cv 将 Excel 转换为CSV。

快速工具推荐：

1、agate —— Python 数据分析库。

agate 原名为 journalism。是针对人而不是机器优化的 Python 数据分析库。它是 numpy 和 pandas 的一种替代方法，它用可读的代码解决现实中的问题。

2、ImageMagick —— 从命令行编辑，创建，转换，翻转和更改图像。

ImageMagick 是一个用来创建、编辑、合成图片的软件。它可以读取、转换、写入多种格式的图片。图片切割、颜色替换、各种效果的应用，图片的旋转、组合，文本，直线， 多边形，椭圆，曲线，附加到图片伸展旋转。ImageMagick 的大多数功能的使用都来源于命令行工具。

3、json2csv——JSON 转换成 CSV。

用json2csv我们可以轻松把JSON转换成CSV。

4、 XML2JSON

xml2json 是一个 header-only 的 C++ 库，用来将 XML 文档转成 JSON 格式。它是高性能的--在商业硬件上3ms可以转换一个150KB的字幕文件。

\*\*5、IMGKit—— 将网页转换成图片的 Python 库。 \*\*

IMGKit 是一个 Python 2/3 的库，使用它我们可以将网页转换成图片，输入可以是网址，HTML 文件或者字符串。

\*\*6、wkhtmltopdf—— HTML到PDF的文档转。 \*\*

wkhtmltopdf 是一个使用 WebKit 网页渲染引擎开发的用来将 HTML 文档转成 PDF 文档的工具，可以跟多种脚本语言进行集成来转换文档。

使用方法：wkhtmltopdf www.myhomepage.com myhomepage.pdf

\*\*7、 wu —— 一个快速命令行天气应用程序 \*\*

wu 是一个小型，快速的命令行应用程序，从 Weather Underground 检索天气数据。

8、Gatling —— 服务器性能测试工具。

Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。Gatling主要用于测量基于HTTP的服务器，比如Web应用程序，RESTful服务等。

9、 kp - 一个 Kafka 工具

一个利用 CLI 直接生成数据到 Kafka 的工具。

10、 KT - Kafka 命令行工具

基于 JSON 的 Kafka 工具

11、 jsonify —— 快速创建 JSON 对象

根据命令行参数快速生成JSON输出;解析字符串或任意 JSON 值的简单语法;支持读取文件内容，方便转义。

12、Exiv2—— 图像数据提取。

Exiv2 是一个用来提取图片中的EXIF、LPTC 和 XMP 元数据信息的C++类库。同时还提供了命令行工具。

13、osquery —— 操作系统监控工具

osquery 是 SQL 驱动的分析和监控操作系统的工具，是操作系统分析框架，支持 OS X 和 Linux 系统。osquery 能帮助监控和分析低水平的操作系统，提供更直观的性能监控。osquery 在操作系统中就像是一个高性能的关系数据库，允许你编写基于 SQL 的查询语句来洞察操作系统的数据。

14、Tesseract OCR 命令行使用方法

详情请点击( 这里 )

15、Hadoop / HDFS 命令行工具汇总

详情请点击(这里)

16、curl—— 字符界面下的下载工具

curl 是一款著名的字符界面下的下载工具，支持HTTP、HTTPS、FTP、FTPS、DICT、TELNET、LDAP、FILE,和 GOPHER。此外还具有cookies支持、断点续传、FTP上传、密码支持、SSL支持和代理支持等特性。curl同时还提供了一套libcurl的库，开发者可以基于这个库开发其他下载工具。

17、wget—— 命令行文件下载工具

wget 是一个从网络上自动下载文件的自由工具。它支持 HTTP，HTTPS 和 FTP 协议，可以使用 HTTP 代理。wget 可以跟踪 HTML 页面上的链接依次下载来创建远程服务器的本地版本，完全重建原始站点的目录结构。

18、 mqtt-cli

一个通过 mqtt 代理发送 mqtt 消息的节点命令行应用程序。也可以用于订阅和收听有关主题的传入邮件。

除此之外，还可以 编写一些简短的 Python 脚本来通过命令行实现数据处理 。

from nltk.sentiment.vader

import SentimentIntensityAnalyzer

import sys

sid = SentimentIntensityAnalyzer()

ss = sid.polarity\_scores(sys.argv\[1\])

print('Compound \{0\} Negative \{1\} Neutral \{2\} Positive \{3\} '.format(ss\['compound'\], ss\['neg'\], ss\['neu'\], ss\['pos'\]))

只需五行 Python 脚本即可实现情绪分析。