HashMap中实现原理及hashcode方法

以你之姓@ 2021-09-16 04:42 354阅读 0赞

**一、java对象的比较**

等号(==)：

对比对象实例的内存地址（也即对象实例的ID），来判断是否是同一对象实例；又可以说是判断对象实例是否物理相等；

equals()：

对比两个对象实例是否相等。

当对象所属的类没有重写根类Object的equals()方法时，equals()判断的是对象实例的ID（内存地址），是否是同一对象实例；该方法就是使用的等号(==)的判断结果，如Object类的源代码所示：

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.    
    public boolean equals(Object obj) \{  
2.    
          return (this == obj);  
3.    
    \}

当对象所属的类重写equals()方法（可能因为需要自己特有的“逻辑相等”概念)时，equals()判断的根据就因具体实现而异，有些类是需要比较对象的某些值或内容，如String类重写equals()来判断字符串的值是否相等。判断逻辑相等。

hashCode():

计算出对象实例的哈希码，并返回哈希码，又称为散列函数。根类Object的hashCode()方法的计算依赖于对象实例的D（内存地址），故每个Object对象的hashCode都是唯一的；当然，当对象所对应的类重写了hashCode()方法时，结果就截然不同了。

**二、Java的类为什么需要hashCode？—hashCode的作用，从Java中的集合的角度看。**

总的来说，Java中的集合（Collection）有两类，一类是List，再有一类是Set。你知道它们的区别吗？前者集合内的元素是有序的，元素可以重复；后者元素无序，但元素不可重复。那么这里就有一个比较严重的问题了：要想保证元素不重复，可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢？这就是 Object.equals方法了。但是，如果每增加一个元素就检查一次，那么当元素很多时，后添加到集合中的元素比较的次数就非常多了。也就是说，如果集合中现在已经有1000个元素，那么第1001个元素加入集合时，它就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。

于是，Java采用了哈希表的原理。哈希算法也称为散列算法，当集合要添加新的元素时，将对象通过哈希算法计算得到哈希值（正整数），然后将哈希值和集合（数组）长度进行&运算，得到该对象在该数组存放的位置索引。如果这个位置上没有元素，它就可以直接存储在这个位置上，不用再进行任何比较了；如果这个位置上已经有元素了，就调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了，不相同就表示发生冲突了，散列表对于冲突有具体的解决办法，但最终还会将新元素保存在适当的位置。

这样一来，实际调用equals方法比较的次数就大大降低了，几乎只需要一两次。

**   简而言之，在集合查找时，hashcode能大大降低对象比较次数，提高查找效率！**

**三、Java  对象的equal方法和hashCode方法的关系**

**首先，Java对象相同指的是两个对象通过eqauls方法判断的结果为true**

Java对象的eqauls方法和hashCode方法是这样规定的：

**1、相等（相同）的对象必须具有相等的哈希码（或者散列码）。**

**2、如果两个对象的hashCode相同，它们并不一定相同。**

以下是Object对象API关于equal方法和hashCode方法的说明：

*  If two objects are equal according to the `equals(Object)` method, then calling  
    the `hashCode` method on each of the two objects must produce the same integer result.
 *  It is *not* required that if two objects are unequal according to the [`equals(java.lang.Object)`][equals_java.lang.Object] method,  
    then calling the `hashCode` method on each of the two objects must produce distinct integer results. However, the programmer should be aware that producing distinct  
    integer results for unequal objects may improve the performance of hash tables.
 *  以上API说明是对之前2点的官方详细说明

关于第一点，相等（相同）的对象必须具有相等的哈希码（或者散列码），为什么？

想象一下，假如两个Java对象A和B，A和B相等（eqauls结果为true），但A和B的哈希码不同，则A和B存入HashMap时的哈希码计算得到的HashMap内部数组位置索引可能不同，那么A和B很有可能允许同时存入HashMap，显然相等/相同的元素是不允许同时存入HashMap，HashMap不允许存放重复元素。

** 关于第二点，两个对象的hashCode相同，它们并不一定相同**

也就是说，不同对象的hashCode可能相同；假如两个Java对象A和B，A和B不相等（eqauls结果为false），但A和B的哈希码相等，将A和B都存入HashMap时会发生哈希冲突，也就是A和B存放在HashMap内部数组的位置索引相同这时HashMap会在该位置建立一个链接表，将A和B串起来放在该位置，显然，该情况不违反HashMap的使用原则，是允许的。当然，哈希冲突越少越好，尽量采用好的哈希算法以避免哈希冲突。

**四、深入解析HashMap类的底层数据结构**

Map接口  
　　Map没有继承Collection接口，Map提供key到value的映射。一个Map中不能包含相同的key，每个key只能映射一个 value。Map接口提供3种集合的视图，Map的内容可以被当作一组key集合，一组value集合，或者一组key-value映射。

Hashtable类  
　　Hashtable继承Map接口，实现一个key-value映射的哈希表。任何非空（non-null）的对象都可作为key或者value。添加数据使用put(key, value)，取出数据使用get(key)，这两个基本操作的时间开销为常数。

Hashtable通过initial capacity和load factor两个参数调整性能。通常缺省的load factor 0.75较好地实现了时间和空间的均衡。增大load factor可以节省空间但相应的查找时间将增大，这会影响像get和put这样的操作。  
使用Hashtable的简单示例如下，将1，2，3放到Hashtable中，他们的key分别是”one”，”two”，”three”：  
　　　　Hashtable numbers = new Hashtable();  
　　　　numbers.put(“one”, new Integer(1));  
　　　　numbers.put(“two”, new Integer(2));  
　　　　numbers.put(“three”, new Integer(3));  
　　要取出一个数，比如2，用相应的key：  
　　　　Integer n = (Integer)numbers.get(“two”);  
　　　　System.out.println(“two = ” + n);

1. HashMap概述：  
HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。  
  
2. HashMap的数据结构：  
HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构，即数组和链表的结合体。首先，HashMap类的属性中定义了Entry类型的数组。Entry类实现java.ultil.Map.Entry接口，同时每一对key和value是作为Entry类的属性被包装在Entry的类中。

如图所示，HashMap的数据结构：  
  
![eab581f9-889f-31e7-9d72-321919d99c37.jpg][]

HashMap的部分源码如下：

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.    
    /\*\* 
2.    
     \* The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two. 
3.    
     \*/  
4.    
      
5.    
    transient Entry\[\] table;  
6.    
       
7.    
    static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> \{  
8.    
        final K key;  
9.    
        V value;  
10.   
        Entry<K,V> next;  
11.   
        final int hash;  
12.   
        ……  
13.   
    \}

可以看出，HashMap底层就是一个数组结构，数组中的每一项又是一个链表。当新建一个HashMap的时候，就会初始化一个数组。table数组的元素是Entry类型的。每个 Entry元素其实就是一个key-value对，并且它持有一个指向下一个 Entry元素的引用，这就说明table数组的每个Entry元素同时也作为某个Entry链表的首节点，指向了该链表的下一个Entry元素，这就是所谓的“链表散列”数据结构，即数组和链表的结合体。

3. HashMap的存取实现：

1) 添加元素：

当我们往HashMap中put元素的时候，先根据key的重新计算元素的hashCode，根据hashCode得到这个元素在table数组中的位置（即下标），如果数组该位置上已经存放有其他元素了，那么在这个位置上的元素将以链表的形式存放，新加入的放在链头，最先加入的放在链尾。如果数组该位置上没有元素，就直接将该元素放到此数组中的该位置上。

HashMap的部分源码如下：

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.    
    public V put(K key, V value) \{  
2.    
       // HashMap允许存放null键和null值。  
3.    
       // 当key为null时，调用putForNullKey方法，将value放置在数组第一个位置。  
4.    
       if (key == null)  
5.    
           return putForNullKey(value);  
6.    
       // 根据key的keyCode重新计算hash值。  
7.    
       int hash = hash(key.hashCode());  
8.    
       // 搜索指定hash值在对应table中的索引。  
9.    
       int i = indexFor(hash, table.length);  
10.   
       // 如果 i 索引处的 Entry 不为 null，通过循环不断遍历 e 元素的下一个元素。  
11.   
       for (Entry<K,V> e = table\[i\]; e != null; e = e.next) \{  
12.   
           Object k;  
13.   
          // 如果发现 i 索引处的链表的某个Entry的hash和新Entry的hash相等且两者的key相同，则新Entry覆盖旧Entry，返回。  
14.   
           if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) \{  
15.   
               V oldValue = e.value;  
16.   
               e.value = value;  
17.   
               e.recordAccess(this);  
18.   
               return oldValue;  
19.   
           \}  
20.   
       \}  
21.   
       // 如果i索引处的Entry为null，表明此处还没有Entry。  
22.   
       modCount++;  
23.   
       // 将key、value添加到i索引处。  
24.   
       addEntry(hash, key, value, i);  
25.   
       return null;

2) 读取元素：

有了上面存储时的hash算法作为基础，理解起来这段代码就很容易了。从上面的源代码中可以看出：从HashMap中get元素时，首先计算key的hashCode，找到数组中对应位置的某一元素，然后通过key的equals方法在对应位置的链表中找到需要的元素。

HashMap的部分源码如下：

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.    
    public V get(Object key) \{  
2.    
        if (key == null)  
3.    
            return getForNullKey();  
4.    
        int hash = hash(key.hashCode());  
5.    
        for (Entry<K,V> e = table\[indexFor(hash, table.length)\];  
6.    
            e != null;  
7.    
            e = e.next) \{  
8.    
            Object k;  
9.    
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))  
10.   
                return e.value;  
11.   
        \}  
12.   
        return null;  
13.   
    \}

3) 归纳起来简单地说，HashMap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理，这个整体就是一个 Entry 对象。HashMap 底层采用一个 Entry\[\] 数组来保存所有的 key-value 对，当需要存储一个 Entry 对象时，会根据hash算法来决定其在数组中的存储位置，在根据equals方法决定其在该数组位置上的链表中的存储位置；当需要取出一个Entry时，也会根据hash算法找到其在数组中的存储位置，再根据equals方法从该位置上的链表中取出该Entry。

**五、实现相等的对象必须具有相等的哈希码**

如果相同的对象有不同的hashCode，对哈希表的操作会出现意想不到的结果（期待的get方法返回null），要避免这种问题，只需要牢记一条：要同时复写equals方法和hashCode方法，而不要只写其中一个。

同时复写equals方法和hashCode方法,必须保证“相等的对象必须具有相等的哈希码”，也就是当两个对象通过equals()比较的结果为true时，这两个对象调用hashCode（）方法生成的哈希码必须相等。

如何保证相等，可以参考下面的方法：

复写equals方法和hashCode方法时，equals方法的判断根据和计算hashCode的依据相同。如String的equals方法是比较字符串每个字符，String的hashCode也是通过对该字符串每个字符的ASC码简单的算术运算所得，这样就可以保证相同的字符串的hashCode相同且equals()为真。

String类的equals方法的源代码：

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1.    
       /\*\* 
2.    
        \* Compares this string to the specified object.  The result is \{@code 
3.    
        \* true\} if and only if the argument is not \{@code null\} and is a \{@code 
4.    
        \* String\} object that represents the same sequence of characters as this 
5.    
        \* object. 
6.    
        \* 
7.    
        \* @param  anObject 
8.    
        \*         The object to compare this \{@code String\} against 
9.    
        \* 
10.   
        \* @return  \{@code true\} if the given object represents a \{@code String\} 
11.   
        \*          equivalent to this string, \{@code false\} otherwise 
12.   
        \* 
13.   
        \* @see  \#compareTo(String) 
14.   
        \* @see  \#equalsIgnoreCase(String) 
15.   
        \*/  
16.   
       public boolean equals(Object anObject) \{  
17.   
    if (this == anObject) \{  
18.   
        return true;  
19.   
    \}  
20.   
    if (anObject instanceof String) \{  
21.   
        String anotherString = (String)anObject;  
22.   
        int n = count;  
23.   
        if (n == anotherString.count) \{  
24.   
        char v1\[\] = value;  
25.   
        char v2\[\] = anotherString.value;  
26.   
        int i = offset;  
27.   
        int j = anotherString.offset;  
28.   
        while (n– != 0) \{  
29.   
            if (v1\[i++\] != v2\[j++\])  
30.   
            return false;  
31.   
        \}  
32.   
        return true;  
33.   
        \}  
34.   
    \}  
35.   
    return false;  
36.   
       \}

String类的hashCode方法计算hashCode的源代码：

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.    
       /\*\* 
2.    
        \* Returns a hash code for this string. The hash code for a 
3.    
        \* <code>String</code> object is computed as 
4.    
        \* <blockquote><pre> 
5.    
        \* s\[0\]\*31^(n-1) + s\[1\]\*31^(n-2) + … + s\[n-1\] 
6.    
        \* </pre></blockquote> 
7.    
        \* using <code>int</code> arithmetic, where <code>s\[i\]</code> is the 
8.    
        \* <i>i</i>th character of the string, <code>n</code> is the length of 
9.    
        \* the string, and <code>^</code> indicates exponentiation. 
10.   
        \* (The hash value of the empty string is zero.) 
11.   
        \* 
12.   
        \* @return  a hash code value for this object. 
13.   
        \*/  
14.   
       public int hashCode() \{  
15.   
    int h = hash;  
16.   
           int len = count;  
17.   
    if (h == 0 && len > 0) \{  
18.   
        int off = offset;  
19.   
        char val\[\] = value;  
20.   
      
21.   
               for (int i = 0; i < len; i++) \{  
22.   
                   h = 31\*h + val\[off++\];  
23.   
               \}  
24.   
               hash = h;  
25.   
           \}  
26.   
           return h;  
27.   
       \}

1.    
    参考：
2.    
    [http://www.cnblogs.com/Qian123/p/5703507.html][http_www.cnblogs.com_Qian123_p_5703507.html]  
    [http://blog.csdn.net/jjf09/article/details/70336293][http_blog.csdn.net_jjf09_article_details_70336293]

[icon_star.png]: /images/20210724/d486d11fb9eb4cc08738002179172bd9.png
[equals_java.lang.Object]: http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/lang/Object.html#equals%28java.lang.Object%29
[eab581f9-889f-31e7-9d72-321919d99c37.jpg]: /images/20210724/265d45e56cee49a9be8590ae3ecc829d.png
[http_www.cnblogs.com_Qian123_p_5703507.html]: http://www.cnblogs.com/Qian123/p/5703507.html
[http_blog.csdn.net_jjf09_article_details_70336293]: http://blog.csdn.net/jjf09/article/details/70336293