分布式与集群的区别

梦里梦外; 2021-09-15 22:36 462阅读 0赞

作者：大闲人柴毛毛  
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下面就正经解释下三种结构的区别吧～

## **单机结构** ##

我想大家最最最熟悉的就是单机结构，一个系统业务量很小的时候所有的代码都放在一个项目中就好了，然后这个项目部署在一台服务器上就好了。整个项目所有的服务都由这台服务器提供。这就是单机结构。

那么，单机结构有啥缺点呢？我想缺点是显而易见的，单机的处理能力毕竟是有限的，当你的业务增长到一定程度的时候，单机的硬件资源将无法满足你的业务需求。此时便出现了集群模式，往下接着看。

## **集群结构** ##

集群模式在程序猿界有各种装逼解释，有的让你根本无法理解，其实就是一个很简单的玩意儿，且听我一一道来。

单机处理到达瓶颈的时候，你就把单机复制几份，这样就构成了一个“集群”。集群中每台服务器就叫做这个集群的一个“节点”，所有节点构成了一个集群。每个节点都提供相同的服务，那么这样系统的处理能力就相当于提升了好几倍（有几个节点就相当于提升了这么多倍）。

但问题是用户的请求究竟由哪个节点来处理呢？最好能够让此时此刻负载较小的节点来处理，这样使得每个节点的压力都比较平均。要实现这个功能，就需要在所有节点之前增加一个“调度者”的角色，用户的所有请求都先交给它，然后它根据当前所有节点的负载情况，决定将这个请求交给哪个节点处理。这个“调度者”有个牛逼了名字——负载均衡服务器。

集群结构的好处就是系统扩展非常容易。如果随着你们系统业务的发展，当前的系统又支撑不住了，那么给这个集群再增加节点就行了。但是，当你的业务发展到一定程度的时候，你会发现一个问题——无论怎么增加节点，貌似整个集群性能的提升效果并不明显了。这时候，你就需要使用微服务结构了。

## **分布式结构** ##

先来对前面的知识点做个总结。

从单机结构到集群结构，你的代码基本无需要作任何修改，你要做的仅仅是多部署几台服务器，每台服务器上运行相同的代码就行了。但是，当你要从集群结构演进到微服务结构的时候，之前的那套代码就需要发生较大的改动了。所以对于新系统我们建议，系统设计之初就采用微服务架构，这样后期运维的成本更低。但如果一套老系统需要升级成微服务结构的话，那就得对代码大动干戈了。所以，对于老系统而言，究竟是继续保持集群模式，还是升级成微服务架构，这需要你们的架构师深思熟虑、权衡投入产出比。

OK，下面开始介绍所谓的分布式结构。

分布式结构就是将一个完整的系统，按照业务功能，拆分成一个个独立的子系统，在分布式结构中，每个子系统就被称为“服务”。这些子系统能够独立运行在web容器中，它们之间通过RPC方式通信。

举个例子，假设需要开发一个在线商城。按照微服务的思想，我们需要按照功能模块拆分成多个独立的服务，如：用户服务、产品服务、订单服务、后台管理服务、数据分析服务等等。这一个个服务都是一个个独立的项目，可以独立运行。如果服务之间有依赖关系，那么通过RPC方式调用。

这样的好处有很多：

1.  系统之间的耦合度大大降低，可以独立开发、独立部署、独立测试，系统与系统之间的边界非常明确，排错也变得相当容易，开发效率大大提升。
2.  系统之间的耦合度降低，从而系统更易于扩展。我们可以针对性地扩展某些服务。假设这个商城要搞一次大促，下单量可能会大大提升，因此我们可以针对性地提升订单系统、产品系统的节点数量，而对于后台管理系统、数据分析系统而言，节点数量维持原有水平即可。
3.  服务的复用性更高。比如，当我们将用户系统作为单独的服务后，该公司所有的产品都可以使用该系统作为用户系统，无需重复开发。

## 各自的好处 ##

*  分布式，一个任务由多个人协作完成。

*  比如饭馆里有负责点菜的，有负责做菜的，有负责传菜的。
 *  比如饭馆里有买菜的，洗菜的，切菜的，炒菜的
 *  比如饭馆里有好几个负责做菜的

*  集群，多个人紧密协作，来完成一个工作，就像一个人似的

*  比如饭馆里的所有厨师，或者所有工作人员可以看作一个集群
 *  集群有很多好处：
    
     *  是做菜的能力比一个人增加了
     *  多招一个厨子，就能轻易增加做菜的数量（**横向伸缩**），
     *  如果一个厨子病了，饭馆不至于停业（**高可用**）

*  负载均衡，将一系列任务逐项分发给多个人，完成任务的能力增加，而且让大家都不闲着（提高**资源利用率**），减少任务等待的时间（降低**延迟**）

*  比如饭馆厨房里做菜的厨师有多个，新的菜来了让谁做呢？
    
     *  可以像发牌似的，一人一个轮流来（**轮流**）
     *  有人做的快，有人做的慢，可以按照一定的比例轮流（**加权轮流**）
     *  有可能有人累了干慢了，就会积压一堆订单，就根据谁面前的订单最少分给谁（**最少积压请求数**）

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