用jvisualvm分析dump文件

喜欢ヅ旅行 2021-09-15 15:06 675阅读 0赞

[https://blog.csdn.net/lkforce/article/details/60878295][https_blog.csdn.net_lkforce_article_details_60878295]

最近有一个java服务的堆内存溢出，然后僵死了，在重启服务之前用jmap命令生成了一份dump文件便于后面分析。

生成dump文件的命令：

jmap -dump:format=b,file=20170307.dump 16048

file后面的是自定义的文件名，最后的数字是进程的pid。

使用jvisualvm来分析dump文件：

jvisualvm是JDK自带的Java性能分析工具，在JDK的bin目录下，文件名就叫jvisualvm.exe。

jvisualvm可以监控本地、远程的java进程，实时查看进程的cpu、堆、线程等参数，对java进程生成dump文件，并对dump文件进行分析。

像我这种从服务器上dump下来文件也可以直接扔给jvisualvm来分析。

使用方式：直接双击打开jvisualvm.exe，点击文件->装入，在文件类型那一栏选择堆，选择要分析的dump文件，打开。

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装入之后在界面右侧的概要、类等选项卡可以看到生成dump文件当时的堆信息：

![Center 2][]

![Center 3][]

可以看到，dump文件里记录的堆中的实例，总大小大概300M左右，（用第一行的实例大小除以百分比就能算出来），和JVM默认的新生代的大小差不多，远小于JVM中设置的最大堆内存，也就是说，dump文件里记录的并不是实例大小达到最大堆内存时的状态。

为了验证一下，我自己在本地模拟了一下堆内存溢出的情形，并用jvisualvm监控

我本地设置的最大堆内存是800M左右，代码里面是往一个List里面疯狂加数据，直到撑爆堆内存，得到的监控内容是这样的：

![Center 4][]

分析：红框框出的部分是发生堆内存溢出时的情形，已使用的堆大小（蓝色部分）并没有增长特别明显，但是申请的堆的大小（黄色部分）从默认的400多兆急速上涨，涨到800M，然后内存溢出，然而使用的堆大小依然没怎么增长。

所以，dump文件中的实例列表其实是反映了使用的堆的情况，而使用的堆内存并没有达到预先设置的最大堆内存，只是在申请堆内存的过程中超出了预先设置的最大堆内存，然后内存溢出。

最后，jvisualvm确实挺好用的。

[https_blog.csdn.net_lkforce_article_details_60878295]: https://blog.csdn.net/lkforce/article/details/60878295
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