RDD的特点

柔情只为你懂 2021-09-14 03:54 355阅读 0赞

发表评论

表情:
评论列表 (有 0 条评论,355人围观)

还没有评论,来说两句吧...

相关阅读

    相关 RDD持久化-----rdd.cache()

    持久化 在Spark中,RDD采用惰性求值的机制,每次遇到行动操作,都会从头开始执行计算。每次调用行动操作,都会触发一次从头开始的计算,这对于迭代计算而言,代价是很大的,

    相关 RDD

    RDD是什么东西?在Spark中有什么作用?如何使用? 1、RDD是什么(1)为什么会产生RDD?传统的MapReduce虽然具有自动容错、平衡负载和可拓展性的优点,但是其最大

    相关 SparkRDD概述

    弹性分布式数据集(RDDS)---RDD是只读的、分区记录的集合,只支持粗粒度转换,即在大量记录上执行的单个操作。 Spark 主要以一个弹性分布式数据集(RDD)的概念为中

    相关 [Spark] RDD创建

    1. 创建RDD 创建RDD有两种方式: 1) 测试:通过并行化一个已经存在的集合,转化成RDD; 2) 生产:引用一些外部的数据集(共享的文件系统,包括HDFS、H

    相关 RDDs特性

    一 RDDs的血统关系图 Spark维护着RDDs之间的依赖关系和创建关系,叫做血统关系图。 Spark使用血统关系图来计算每个RDD的需求和恢复丢失的数据。 ![Sou