Mybatis Cache探究

谁践踏了优雅 2021-09-14 01:34 305阅读 0赞

这里先不讨论第三方的cache集成（有memcache/oscache集成，控制力度跟下面说的一样比较粗，也可以跟spring3的cache做集成， spring3的cache是基于方法的缓存,具体可以在github找一下[spring][] MyBatis Memcached Bootstrap）。

先使用最简单的配置cache，比较粗放：

一，官方手册

http://mybatis.github.io/mybatis-3/zh/sqlmap-xml.html\#cache

字面上看就是这样。这个简单语句的效果如下:

*  映射语句文件中的所有 select 语句将会被缓存。
 *  映射语句文件中的所有 insert,update 和 delete 语句会刷新缓存。
 *  缓存会使用 Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法来收回。
 *  根据时间表(比如 no Flush Interval,没有刷新间隔), 缓存不会以任何时间顺序 来刷新。
 *  缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的 1024 个引用。
 *  缓存会被视为是 read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而 且可以安全地被调用者修改,而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

所有的这些属性都可以通过缓存元素的属性来修改。比如:

**\[xml\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  **<****cache**  
2.    eviction="FIFO"  
3.    flushInterval="60000"  
4.    size="512"  
5.    readOnly="true"**/>**

**最重要的是readonly=ture， 说明cache对象只读，update的时候，cache不会更新！那么换个角度来说，**

**其实代表了发生任何insert，update，delete操作的时候，会全量清理cache数据，确保一致性。**

**如果readonly=false的时候，就比较好玩了，更新数据会写入新的cache，并且DO对象要实现序列化**

**(通过序列化,慢一些但更是安全,因此默认是false).**

\[08/22 11:58:27\]\[main\] DEBUG org.apache.ibatis.cache.decorators.LoggingCache55: Cache Hit Ratio \[com.xx.dao.UserMapper\]: 0.25

\[08/22 11:58:27\]\[main\] DEBUG org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils110: Fetching JDBC Connection from DataSource

二。[测试][Link 1]代码

流程是：

1.select id= 10035L，10036L的，数据

2.立即再查询10035L，cache命中

3.更新10035L数据

4.再查询10036L，cache未能命中

也就是说cache是全量清理的

**\[java\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  /\*\* 
2.   \* 测试cache的读取和更新 
3.   \* @author weisong 
4.   \* 
5.   \*/  
6.  **public** **class** MybatisCacheTest \{  
7.      **public** **static** **void** main(String\[\] args) \{  
8.          ApplicationContext ac = **new** ClassPathXmlApplicationContext("spring-core.xml","spring-task.xml","spring-jms.xml");  
9.          UserMapper u = (UserMapper)ac.getBean("userMapper");  
10.         User u0 = u.selectByPrimaryKey(10035L);  //sql  
11.         System.out.println("u0-name="\+u0.getNickname());  
12.         User u00 = u.selectByPrimaryKey(10035L); //cache here! DEBUG org.apache.ibatis.cache.decorators.LoggingCache55: Cache Hit Ratio \[com.xx.dao.UserMapper\]: 0.0  
13.         System.out.println("u00(cache)-name="\+u00.getNickname());  
14.   
15.         User u1 = u.selectByPrimaryKey(10036L);  
16.         u0.setNickname("wei");  
17.         u.updateByPrimaryKey(u0); //update here  
18.           
19.         User u01 = u.selectByPrimaryKey(10035L);  
20.         System.out.println("u01-name="\+u01.getNickname()); //should no cache, next will cache  
21.   
22.         User u11 = u.selectByPrimaryKey(10036L);  
23.         System.out.println("u11-name="\+u11.getNickname()); //!!!sql , no cache here  
24.   
25.           
26.     \}  
27. \}

展开来继续说：

1.默然cache非常适合读多写少的小数据量级表；[大数据][Link 2]量级很有可能cache重建的时候直接雪崩

一级缓存：

一级缓存是默认的.

[测试][Link 1]:在WEB页面同一个查询执行两次从日志里面看同样的sql查询执行两次。

2次sql查询,看似我们使用了同一个sqlSession,但是实际上因为我们的dao继承了SqlSessionDaoSupport,而SqlSessionDaoSupport内部sqlSession的实现是使用用动态代理实现的,这个动态代理sqlSessionProxy使用一个模板方法封装了select()等操作,每一次select()查询都会自动先执行openSession(),执行完close()以后调用close()方法,相当于生成了一个新的session实例,所以**我们无需手动的去关闭这个session()**(关于这一点见下面mybatis的官方文档),当然**也无法使用mybatis的一级缓存**,也就是说mybatis的一级缓存在[spring][]中是没有作用的.

二级缓存：

配置：

<cache   
        eviction="LRU"  
        flushInterval="60000"  
        size="1024"  
        readOnly="true"  
    />      
...  
</mapper>

这里有几个要注意的地方：

eviction是缓存的淘汰[算法][Link 3]，可选值有"LRU"、"FIFO"、"SOFT"、"WEAK"，缺省值是LRU

flashInterval指缓存过期时间，单位为毫秒，60000即为60秒，缺省值为空，即只要容量足够，永不过期

size指缓存多少个对象，默认值为1024

readOnly是否只读，如果为true，则所有相同的sql语句返回的是同一个对象（有助于提高性能，但并发操作同一条数据时，可能不安全），如果设置为false，则相同的sql，后面访问的是cache的clone副本 (通过序列化,慢一些但更是安全,因此默认是false).

上面这个是全局设置，在每条单独的sql语句上，还可以有局部设置，比如：

useCache="false"表示该select语句不使用缓存（即使xml最开头的全局cache启用）

默认情况下，如果全局开启了缓存，insert/update/delete成功后，会自动刷新相关的缓存项，但有一点要特别注意：在mybatis与[hibernate][spring]混用时，由于mybatis与hibernate的缓存是无关的，如果用mybatis做select查询，用hibernate做insert/update/delete，hibernate对数据的修改，并不会刷新mybatis的缓存。

[spring]: http://lib.csdn.net/base/javaee
[view plain]: http://blog.csdn.net/d8111/article/details/45249851#
[Link 1]: http://lib.csdn.net/base/softwaretest
[Link 2]: http://lib.csdn.net/base/hadoop
[Link 3]: http://lib.csdn.net/base/datastructure