MongoDB 游标和索引

柔光的暖阳◎ 2021-09-13 22:26 278阅读 0赞

# 游标 #

**游标**是指数据可以一行行的进行操作，非常类似于 ResultSet 数据处理。在 MongoDB 数据库里面，对于游标的控制非常简单，只需要使用 find() 函数就可以返回游标了。

**对于返回的游标，若要想进行操作，则使用以下两个函数：**

*  判断是否有下一行数据：hasNest()
 *  取出当前数据：next()

例如：

var cursor = db.students.find();
    cursor.hasNext();
    cursor.next();

以上是游标的操作形式，但是是实际上不可能这么去用，因为必须利用循环才能够输出内容。

范例：编写具体的操作代码

var cursor = db.students.find();
    while(cursor.hasNext()){
         var doc = cursor.next();
         print(doc.name);
    }

相当于每一个数据都单独拿出来进行逐行的控制。当游标数据取出来之后，实际上每行数据返回的都是一个 Object类型的内容，那么如果需要将数据按照 json 的形式出现，则可以使用 printjson() 函数完成。代码如下：

var cursor = db.students.find();
    while(cursor.hasNext()){
         var doc = cursor.next();
         printjson(doc.name);
    }

在所有的已知数据库，只有 MongoDB 的游标操作是最简单，最直观的。

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# 索引 #

在任何的数据库之中，索引都是一种提升数据库检索性能的手段，这一点在 MongoDB 数据库之中同样是存在的。

**MongoDB 索引创建分为两种：自动创建和手工创建。**

这里写代码片

此时在 students 集合上并没有去设置任何的索引，通过 getIndexes()

范例：查询默认状态下的 students 集合的索引内容

db.students.getIndexes();

**若创建自己的索引，语法如下：**

*  索引创建：db.集合名称.ensureIndex(\{“列”: 1\})  
    
    
     *  设置 1 时，表示索引将按照升序的方式进行排列
     *  设置 -1 时，表示索引将按照降序的方式进行排列。

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## 唯一索引 ##

**“唯一索引”主要目的**是用在某一个字段上，使该字段的内容不重复。

范例：创建唯一索引

db.students.ensure({"name": 1}, {"unique": true});

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## 过期索引 ##

在一些程序站点会出现若干秒之后，信息被删除的情况。例如：手机信息验证码。在 MongoDB 里面可以轻松实现过期索引，但是这个时间往往不怎么准确（这个特性在进行一些临时数据保存的时候非常有帮助）。

范例：在一个 phones 集合里面设置过期索引

db.phones.ensureIndex({"time": 1}, {"expireAfterSeconds: 10"}) //设置索引在 10 秒后过期

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## 全文索引 ##

在一些信息管理平台上经常需要进行信息模糊查询，最早的时候是利用某个字段上实现的某种查询，但是这个时候返回的信息并不会很准确，因为只能查询 A 字段或是 B 字段，而在 MongoDB 里面实现了非常简单的全文检索。

范例：定义一个新的集合

db.news.insert({
       "title":"mldn mldnjava lxh gyh", "content": "gyh"})
    db.news.insert({
       "title":"mldn mldnjava lxh", "content": "java"})
    db.news.insert({
       "title":"gyh", "content": "sfq"})
    db.news.insert({
       "title":"gyh", "content": "gry"})
    db.news.insert({
       "title":"sfq", "content": "gry"})

范例：设置全文检索  
//待续

**“`$text`” 判断符**用于表示全文检索。

**“`$search`“运算符**用于数据的查询，使用如下：

*  查询指定关键字：\{“$search”: “查询关键字”\}
 *  查询多个关键字（即”或“关系）：\{“$search”: “查询关键字 查询关键字 …”\}
 *  查询多个关键字（即”与“关系）：\{“$search”: “\\”查询关键字\\” \\”查询关键字\\” …”\}
 *  查询多个关键字（排除某一个）：\{“$search”: “查询关键字 查询关键字 …-排除关键字”\}  
    范例：查询单个内容

db.news.find({"$text": {"$search": "gry"}});

范例：包含有 “gry” 与 “sfq” 的信息

db.news.find({"$text": {"$search": "gry gyh"}});

范例：同时包含有 “mldn” 与 “lxh” 的内容

db.news.find({"$text": {"$search": "\"mldn\" \"lxh\""}});

范例：包含有 “mldn” 但没有 “gyh” 的内容

db.news.find({"$text": {"$search": "\"mldn\" \"lxh\" -gyh"}})

**但是在进行全文检索操作的时候，还可以使用相似度的打分来判断检索成果。**

范例：为结果打分

db.news.find({
       "text": {
       "$search": "gyh"}}, {
       "score": {
       "$meta": "textScore"}})
    db.news.find({
       "text": {
       "$search": "gyh"}}, {
       "score": {
       "$meta": "textScore"}})

按照打分的成绩进行排列，实际上就可以实现更加准确的信息检索。

**当字段太多时，可以为所有的字段设置全文检索。**

范例：为所有字段设置全文检索

db.news.ensure({"$**": "text"});

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## 地理信息索引 ##

**地理信息索引分为两类：** 2D平面索引 和 2DSphere球面索引

在2D平面索引里面基本上能够保存的信息都是坐标，而且坐标保存的就是经纬度坐标。

范例：定义一个商铺的集合

db.shop.insert({ loc: [10, 10]});
    db.shop.insert({ loc: [11, 10]});
    db.shop.insert({ loc: [10, 11]});
    db.shop.insert({ loc: [12, 15]});
    db.shop.insert({ loc: [16, 17]});
    db.shop.insert({ loc: [90, 90]});
    db.shop.insert({ loc: [120, 130]});

//待续