NoSQL的认识

ゝ一纸荒年。 2021-09-13 21:32 350阅读 0赞

# NoSQL数据库概述 #

## NoSQL 简介 ##

## NoSQL的特点： ##

*  NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即”不仅仅是SQL”。
 *  NoSQL，指的是非关系型的数据库，是以 key-value形式存储。它是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
 *  NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
 *  NoSQL 击碎了性能瓶颈，能运行在便宜的PC服务器集群上

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## NoSQL 数据库分类 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">数据模型</th> 
   <th align="center">特点</th> 
   <th align="center">典型代表</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">键值</td> 
   <td align="center">键值对，常用作缓存，可处理大数据量的高访问负载</td> 
   <td align="center">Redis、Memcache</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">文档</td> 
   <td align="center">存储类似JSON格式的内容，可对某些字段建立索引功能，是最像关系型的数据库</td> 
   <td align="center">MongoDB、CouchDB</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">列式</td> 
   <td align="center">按列存储，针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势</td> 
   <td align="center">BigTable、HBase</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">图形</td> 
   <td align="center">善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，数据往往变化迅速，且查询频繁</td> 
   <td align="center">GraphSQL、Neo4j</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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## NoSQL 适用场景 ##

*  对数据高并发读写
 *  对海量数据的高效率存储和访问
 *  对数据的高可扩展性和高可用性

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## MongoDB 与 关系数据库的对比 ##

MongoDB是面下个集合存储的文档型数据库，其涉及到的基本概念与关系型数据库相比有所不同。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">MongoDB</th> 
   <th align="center">关系型数据库</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">DataBase</td> 
   <td align="center">DataBase</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">Collection</td> 
   <td align="center">Table</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">Document/BSON Document</td> 
   <td align="center">Record/Row</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">field</td> 
   <td align="center">Column</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">Index</td> 
   <td align="center">Index</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">embedded documents/reference</td> 
   <td align="center">table joins</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>