python中的map、filter、reduce函数

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2021-09-13 20:54 430阅读 0赞

出自：[lambda47的博客][lambda47]

三个函数比较类似，都是应用于序列的内置函数。常见的序列包括list、tuple、str。

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1.map函数

map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。

map函数的定义：  
map(function, sequence\[, sequence, …\]) -> list  
通过定义可以看到，这个函数的第一个参数是一个函数，剩下的参数是一个或多个序列，返回值是一个集合。  
function可以理解为是一个一对一或多对一函数，map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list。  
比如要对一个序列中的每个元素进行平方运算：  
map(lambda x: x \*\* 2, \[1, 2, 3, 4, 5\])  
返回结果为：  
\[1, 4, 9, 16, 25\]  
在参数存在多个序列时，会依次以每个序列中相同位置的元素做参数调用function函数。  
比如要对两个序列中的元素依次求和。  
map(lambda x, y: x + y, \[1, 3, 5, 7, 9\], \[2, 4, 6, 8, 10\])  
map返回的list中第一个元素为，参数序列1的第一个元素加参数序列2中的第一个元素(1 + 2)，  
list中的第二个元素为，参数序列1中的第二个元素加参数序列2中的第二个元素(3 + 4)，  
依次类推，最后的返回结果为：  
\[3, 7, 11, 15, 19\]  
要注意function函数的参数数量，要和map中提供的集合数量相匹配。  
如果集合长度不相等，会以最小长度对所有集合进行截取。  
当函数为None时，操作和zip相似：  
map(None, \[1, 3, 5, 7, 9\], \[2, 4, 6, 8, 10\])  
返回结果为：  
\[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)\]

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2.filter函数

filter函数会对指定序列执行过滤操作。

filter函数的定义：  
filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string  
function是一个谓词函数，接受一个参数，返回布尔值True或False。  
filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数，最后返回的结果包含调用结果为True的元素。  
返回值的类型和参数sequence的类型相同  
比如返回序列中的所有偶数：  
def is\_even(x):  
return x & 1 != 0

filter(is\_even, \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\])  
返回结果为：  
\[1, 3, 5, 7, 9\]  
如果function参数为None，返回结果和sequence参数相同。

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3.reduce函数

reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。

reduce函数的定义：  
reduce(function, sequence\[, initial\]) -> value  
function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。  
第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。  
reduce(lambda x, y: x + y, \[2, 3, 4, 5, 6\], 1)  
结果为21( (((((1+2)+3)+4)+5)+6) )  
reduce(lambda x, y: x + y, \[2, 3, 4, 5, 6\])  
结果为20

注意function函数不能为None。

[lambda47]: http://blog.sina.com.cn/s/blog_45ac0d0a010191rb.html