计算机图像处理实验八：图像锐化处理技术（MATLAB）

àì夳堔傛蜴生んèń 2021-09-08 09:40 568阅读 0赞

> **【实验名称】**
> 
> 图像锐化处理技术

> ** 【实验目的】**
> 
> 1、通过本次实验掌握图像锐化技术；
> 
> 2、通过本次实验掌握图像高频率通过滤波技术；
> 
> 3、熟悉使用MATLAB库函数fft2, ifft2, fftshift, ifftshift, imfilter；

> ** 【实验内容】**
> 
> 图1：
> 
> ![20210618210554558.png][]
> 
> 图2
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDEwNzE0MA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]
> 
>  
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDEwNzE0MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

> **【实验代码】**
> 
>  题1
> 
>     I=imread('peppers.png');
>     H=[1,1,1:1,-8,1:1,1,1];
>     w=0.8;
>     subplot(1,2,1);
>     imshow(I);
>     title('原图');
>     I1=imfilter(I,H);
>     I2=I-1*I1;
>     subplot(1,2,2);
>     imshow(I2);
>     title('锐化后');
> 
> 题2
> 
>     clc;clear all;close all;
>     %  读取原图像
>     Img1=imread('peppers.png');
>     figure
>     subplot(1,3,1);
>     imshow(Img1);
>     title('原图');
>     Img2=rgb2gray(Img1);
>     subplot(1,3,2);
>     imshow(Img2);
>     title('灰度图');
>     [m,n]=size(Img2);
>     mc=floor(m/2)+1;
>     nc=floor(n/2)+1;
>     [X,Y]=meshgrid(1:n,1:m);
>     D=sqrt((Y-mc).^2+(X-nc).^2);
>     D0=20;
>     Hhp=1-exp(-D.^2/(2*D0^2));
>     A=6;
>     H=(A-1)+Hhp;
>     % 傅里叶变换
>     G=fft2(Img2);
>     % 中心化
>     Gc=fftshift(G);
>     % 滤波处理（点乘）
>     GG=Gc.*H;
>     % 反中心化
>     GGG=ifftshift(GG);
>     % 逆傅里叶变换
>     ggg=ifft2(GGG);
>     % 取实部
>     gre=real(ggg);
>     % 规格化
>     gscale=255*gre/max(gre(:));
>     % 转换类型
>     g5=uint8(gscale);
>     subplot(1,3,3);
>     imshow(g5);
>     title('频域锐化处理');
> 
>

> ** 【实验结果】**
> 
> 题1
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDEwNzE0MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]
> 
> 题2
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDEwNzE0MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

[20210618210554558.png]: /images/20210813/9a7c31c6f12e425c96888f92e7dbe827.png
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