python 之高级变量类型

秒速五厘米 2021-09-04 05:41 339阅读 0赞

# 高级变量类型 #

## 目标 ##

*  列表
 *  元组
 *  字典
 *  字符串
 *  公共方法
 *  变量高级

### 知识点回顾 ###

*  Python 中数据类型可以分为 **数字型** 和 **非数字型**
 *  数字型
    
     *  整型 (`int`)
     *  浮点型(`float`)
     *  布尔型(`bool`)
        
         *  真 `True` `非 0 数` —— **非零即真**
         *  假 `False` `0`
     *  复数型 (`complex`)
        
         *  主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题
 *  非数字型
    
     *  字符串
     *  列表
     *  元组
     *  字典
 *  在 `Python` 中，所有 **非数字型变量** 都支持以下特点：
    
    1.  都是一个 **序列** `sequence`，也可以理解为 **容器**
    2.  **取值** `[]`
    3.  **遍历** `for in`
    4.  **计算长度**、**最大/最小值**、**比较**、**删除**
    5.  **链接** `+` 和 **重复** `*`
    6.  **切片**

## 01. 列表 ##

### 1.1 列表的定义 ###

*  `List`(列表) 是 `Python` 中使用 **最频繁** 的数据类型，在其他语言中通常叫做 **数组**
 *  专门用于存储 **一串 信息**
 *  列表用 `[]` 定义，**数据** 之间使用 `,` 分隔
 *  列表的 **索引** 从 `0` 开始
    
     *  **索引** 就是数据在 **列表** 中的位置编号，**索引** 又可以被称为 **下标**

> 注意：从列表中取值时，如果 **超出索引范围**，程序会py报错

name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]

[![3Ryo5V.md.png][]][3Ryo5V.md.png 1]

### 1.2 列表常用操作 ###

*  在 `ipython3` 中定义一个 **列表**，例如：`name_list = []`
 *  输入 `name_list.` 按下 `TAB` 键，`ipython` 会提示 **列表** 能够使用的 **方法** 如下：

In [1]: name_list.
    name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
    name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
    name_list.copy name_list.index name_list.remove

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>序号</th> 
   <th>分类</th> 
   <th>关键字 / 函数 / 方法</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>增加</td> 
   <td>列表.insert(索引, 数据)</td> 
   <td>在指定位置插入数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td>列表.append(数据)</td> 
   <td>在末尾追加数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td>列表.extend(列表2)</td> 
   <td>将列表2 的数据追加到列表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>修改</td> 
   <td>列表[索引] = 数据</td> 
   <td>修改指定索引的数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>删除</td> 
   <td>del 列表[索引]</td> 
   <td>删除指定索引的数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td>列表.remove[数据]</td> 
   <td>删除第一个出现的指定数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td>列表.pop</td> 
   <td>删除末尾数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td>列表.pop(索引)</td> 
   <td>删除指定索引数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td>列表.clear</td> 
   <td>清空列表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>4</td> 
   <td>统计</td> 
   <td>len(列表)</td> 
   <td>列表长度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td>列表.count(数据)</td> 
   <td>数据在列表中出现的次数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>5</td> 
   <td>排序</td> 
   <td>列表.sort()</td> 
   <td>升序排序</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td>列表.sort(reverse=True)</td> 
   <td>降序排序</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
   <td>列表.reverse()</td> 
   <td>逆序、反转</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### del 关键字(科普) ####

*  使用 `del` 关键字(`delete`) 同样可以删除列表中元素
 *  `del` 关键字本质上是用来 **将一个变量从内存中删除的**
 *  如果使用 `del` 关键字将变量从内存中删除，后续的代码就不能再使用这个变量了

del name_list[1]

> 在日常开发中，要从列表删除数据，建议 **使用列表提供的方法**

#### 关键字、函数和方法(科普) ####

*  **关键字** 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符

In [1]: import keyword
    In [2]: print(keyword.kwlist)
    In [3]: print(len(keyword.kwlist))

> 关键字后面不需要使用括号

*  **函数** 封装了独立功能，可以直接调用

函数名(参数)

> 函数需要死记硬背

*  **方法** 和函数类似，同样是封装了独立的功能
 *  **方法** 需要通过 **对象** 来调用，表示针对这个 **对象** 要做的操作

对象.方法名(参数)

> 在变量后面输入 `.`，然后选择针对这个变量要执行的操作，记忆起来比函数要简单很多

### 1.3 循环遍历 ###

*  **遍历** 就是 **从头到尾** **依次** 从 **列表** 中获取数据
    
     *  在 **循环体内部** 针对 **每一个元素**，执行相同的操作
 *  在 `Python` 中为了提高列表的遍历效率，专门提供的 **迭代 iteration 遍历**
 *  使用 `for` 就能够实现迭代遍历

# for 循环内部使用的变量 in 列表
    for name in name_list:
    
     循环内部针对列表元素进行操作
     print(name)

[![3Ry5Eq.png][]][3Ry5Eq.png 1]

### 1.4 **应用场景** ###

*  尽管 `Python` 的 **列表** 中可以 **存储不同类型的数据**
 *  但是在开发中，更多的应用场景是
    
    1.  **列表** 存储相同类型的数据
    2.  通过 **迭代遍历**，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作

## 02. 元组 ##

### 2.1 元组的定义 ###

*  `Tuple`(元组)与列表类似，不同之处在于元组的 **元素不能修改**
    
     *  **元组** 表示多个元素组成的序列
     *  **元组** 在 `Python` 开发中，有特定的应用场景
 *  用于存储 **一串 信息**，**数据** 之间使用 `,` 分隔
 *  元组用 `()` 定义
 *  元组的 **索引** 从 `0` 开始
    
     *  **索引** 就是数据在 **元组** 中的位置编号

info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)

#### 创建空元组 ####

info_tuple = ()

#### 元组中 **只包含一个元素** 时，需要 **在元素后面添加逗号** ####

info_tuple = (50, )

[![3RyWuj.png][]][3RyWuj.png 1]

### 2.2 元组常用操作 ###

*  在 `ipython3` 中定义一个 **元组**，例如：`info = ()`
 *  输入 `info.` 按下 `TAB` 键，`ipython` 会提示 **元组** 能够使用的函数如下：

info.count info.index

> 有关 **元组** 的 **常用操作** 可以参照上图练习

### 2.3 循环遍历 ###

*  **取值** 就是从 **元组** 中获取存储在指定位置的数据
 *  **遍历** 就是 **从头到尾** **依次** 从 **元组** 中获取数据

# for 循环内部使用的变量 in 元组
    for item in info:
    
     循环内部针对元组元素进行操作
     print(item)

>  *  在 `Python` 中，可以使用 `for` 循环遍历所有非数字型类型的变量：**列表**、**元组**、**字典** 以及 **字符串**
>  *  提示：在实际开发中，除非 **能够确认元组中的数据类型**，否则针对元组的循环遍历需求并不是很多

### 2.4 应用场景 ###

*  尽管可以使用 `for in` 遍历 **元组**
 *  但是在开发中，更多的应用场景是：
    
     *  **函数的 参数 和 返回值**，一个函数可以接收 **任意多个参数**，或者 **一次返回多个数据**
        
         *  有关 **函数的参数 和 返回值**，在后续 **函数高级** 给大家介绍
     *  **格式字符串**，格式化字符串后面的 `()` 本质上就是一个元组
     *  **让列表不可以被修改**，以保护数据安全

info = ("zhangsan", 18)
    
    print("%s 的年龄是 %d" % info)

#### 元组和列表之间的转换 ####

*  使用 `list` 函数可以把元组转换成列表

list(元组)

*  使用 `tuple` 函数可以把列表转换成元组

tuple(列表)

## 03. 字典 ##

### 3.1 字典的定义 ###

*  `dictionary`(字典) 是 **除列表以外** `Python` 之中 **最灵活** 的数据类型
 *  字典同样可以用来 **存储多个数据**
    
     *  通常用于存储 **描述一个 `物体` 的相关信息**
 *  和列表的区别
    
     *  **列表** 是 **有序** 的对象集合
     *  **字典** 是 **无序** 的对象集合
 *  字典用 `{}` 定义
 *  字典使用 **键值对** 存储数据，键值对之间使用 `,` 分隔
    
     *  **键** `key` 是索引
     *  **值** `value` 是数据
     *  **键** 和 **值** 之间使用 `:` 分隔
     *  **键必须是唯一的**
     *  **值** 可以取任何数据类型，但 **键** 只能使用 **字符串**、**数字**或 **元组**

xiaoming = {"name": "小明",
     "age": 18,
     "gender": True,
     "height": 1.75}

[![3Ryhbn.md.png][]][3Ryhbn.md.png 1]

### 3.2 字典常用操作 ###

*  在 `ipython3` 中定义一个 **字典**，例如：`xiaoming = {}`
 *  输入 `xiaoming.` 按下 `TAB` 键，`ipython` 会提示 **字典** 能够使用的函数如下：

In [1]: xiaoming.
    xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
    xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
    xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
    xiaoming.get xiaoming.popitem

> 有关 **字典** 的 **常用操作** 可以参照上图练习

### 3.3 循环遍历 ###

*  **遍历** 就是 **依次** 从 **字典** 中获取所有键值对

# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
    for k in xiaoming:
    
     print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))

> 提示：在实际开发中，由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的，所以针对字典的循环遍历需求并不是很多

### 3.4 **应用场景** ###

*  尽管可以使用 `for in` 遍历 **字典**
 *  但是在开发中，更多的应用场景是：
    
     *  使用 **多个键值对**，存储 **描述一个 `物体` 的相关信息** —— 描述更复杂的数据信息
     *  将 **多个字典** 放在 **一个列表** 中，再进行遍历，在循环体内部针对每一个字典进行 **相同的处理**

card_list = [{"name": "张三",
     "qq": "12345",
     "phone": "110"},
     {"name": "李四",
     "qq": "54321",
     "phone": "10086"}
     ]

## 04. 字符串 ##

### 4.1 字符串的定义 ###

*  **字符串** 就是 **一串字符**，是编程语言中表示文本的数据类型
 *  在 Python 中可以使用 \**一对双引号 “” 或者 一对单引号 ‘’ \** 定义一个字符串
    
     *  虽然可以使用 `\"` 或者 `\'` 做字符串的转义，但是在实际开发中：
        
         *  如果字符串内部需要使用 `"`，可以使用 `'` 定义字符串
         *  如果字符串内部需要使用 `'`，可以使用 `"` 定义字符串
 *  可以使用 **索引** 获取一个字符串中 **指定位置的字符**，索引计数从 **0** 开始
 *  也可以使用 `for` **循环遍历** 字符串中每一个字符

> 大多数编程语言都是用 `"` 来定义字符串

string = "Hello Python"
    
    for c in string:
     print(c)

[![3Ryggg.png][]][3Ryggg.png 1]

### 4.2 字符串的常用操作 ###

*  在 `ipython3` 中定义一个 **字符串**，例如：`hello_str = ""`
 *  输入 `hello_str.` 按下 `TAB` 键，`ipython` 会提示 **字符串** 能够使用的 **方法** 如下：

In [1]: hello_str.
    hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
    hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
    hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
    hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
    hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
    hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
    hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
    hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
    hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
    hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
    hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
    hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
    hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
    hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
    hello_str.isdigit hello_str.rfind

> 提示：正是因为 python 内置提供的方法足够多，才使得在开发时，能够针对字符串进行更加灵活的操作！应对更多的开发需求！

#### 1) 判断类型 - 9 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>string.isspace()</td> 
   <td>如果 string 中只包含空格，则返回 True</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.isalnum()</td> 
   <td>如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.isalpha()</td> 
   <td>如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.isdecimal()</td> 
   <td>如果 string 只包含数字则返回 True，<code>全角数字</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.isdigit()</td> 
   <td>如果 string 只包含数字则返回 True，<code>全角数字</code>、<code>⑴</code>、<code>\u00b2</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.isnumeric()</td> 
   <td>如果 string 只包含数字则返回 True，<code>全角数字</code>，<code>汉字数字</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.istitle()</td> 
   <td>如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.islower()</td> 
   <td>如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.isupper()</td> 
   <td>如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 2) 查找和替换 - 7 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>string.startswith(str)</td> 
   <td>检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.endswith(str)</td> 
   <td>检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.find(str, start=0, end=len(string))</td> 
   <td>检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回 <code>-1</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.rfind(str, start=0, end=len(string))</td> 
   <td>类似于 find()，不过是从右边开始查找</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.index(str, start=0, end=len(string))</td> 
   <td>跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.rindex(str, start=0, end=len(string))</td> 
   <td>类似于 index()，不过是从右边开始</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old))</td> 
   <td>把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 3) 大小写转换 - 5 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>string.capitalize()</td> 
   <td>把字符串的第一个字符大写</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.title()</td> 
   <td>把字符串的每个单词首字母大写</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.lower()</td> 
   <td>转换 string 中所有大写字符为小写</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.upper()</td> 
   <td>转换 string 中的小写字母为大写</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.swapcase()</td> 
   <td>翻转 string 中的大小写</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 4) 文本对齐 - 3 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>string.ljust(width)</td> 
   <td>返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.rjust(width)</td> 
   <td>返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.center(width)</td> 
   <td>返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 5) 去除空白字符 - 3 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>string.lstrip()</td> 
   <td>截掉 string 左边(开始)的空白字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.rstrip()</td> 
   <td>截掉 string 右边(末尾)的空白字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.strip()</td> 
   <td>截掉 string 左右两边的空白字符</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 6) 拆分和连接 - 5 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>string.partition(str)</td> 
   <td>把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.rpartition(str)</td> 
   <td>类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.split(str=””, num)</td> 
   <td>以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 ‘\r’, ‘\t’, ‘\n’ 和空格</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.splitlines()</td> 
   <td>按照行(‘\r’, ‘\n’, ‘\r\n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string.join(seq)</td> 
   <td>以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 4.3 字符串的切片 ###

*  **切片** 方法适用于 **字符串**、**列表**、**元组**
    
     *  **切片** 使用 **索引值** 来限定范围，从一个大的 **字符串** 中 **切出** 小的 **字符串**
     *  **列表** 和 **元组** 都是 **有序** 的集合，都能够 **通过索引值** 获取到对应的数据
     *  **字典** 是一个 **无序** 的集合，是使用 **键值对** 保存数据

[![3Ry7CT.png][]][3Ry7CT.png 1]

字符串[开始索引:结束索引:步长]

**注意**：

1.  指定的区间属于 **左闭右开** 型 `[开始索引, 结束索引)` => `开始索引 >= 范围 < 结束索引`
    
     *  从 `起始` 位开始，到 **`结束`位的前一位** 结束(**不包含结束位本身**)
2.  从头开始，**开始索引** **数字可以省略，冒号不能省略**
3.  到末尾结束，**结束索引** **数字可以省略，冒号不能省略**
4.  步长默认为 `1`，如果连续切片，**数字和冒号都可以省略**

#### 索引的顺序和倒序 ####

*  在 Python 中不仅支持 **顺序索引**，同时还支持 **倒序索引**
 *  所谓倒序索引就是 **从右向左** 计算索引
    
     *  最右边的索引值是 **-1**，依次递减

**演练需求**

*  1.  截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
 *  1.  截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
 *  1.  截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
 *  1.  截取完整的字符串
 *  1.  从开始位置，每隔一个字符截取字符串
 *  1.  从索引 1 开始，每隔一个取一个
 *  1.  截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
 *  1.  截取字符串末尾两个字符
 *  1.  字符串的逆序(面试题)

**答案**

num_str = "0123456789"
    
    # 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
    print(num_str[2:6])
    
    # 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
    print(num_str[2:])
    
    # 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
    print(num_str[:6])
    
    # 4. 截取完整的字符串
    print(num_str[:])
    
    # 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串
    print(num_str[::2])
    
    # 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个
    print(num_str[1::2])
    
    # 倒序切片
    # -1 表示倒数第一个字符
    print(num_str[-1])
    
    # 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
    print(num_str[2:-1])
    
    # 8. 截取字符串末尾两个字符
    print(num_str[-2:])
    
    # 9. 字符串的逆序(面试题)
    print(num_str[::-1])

## 05. 公共方法 ##

### 5.1 Python 内置函数 ###

Python 包含了以下内置函数：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函数</th> 
   <th>描述</th> 
   <th>备注</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>len(item)</td> 
   <td>计算容器中元素个数</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>del(item)</td> 
   <td>删除变量</td> 
   <td>del 有两种方式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>max(item)</td> 
   <td>返回容器中元素最大值</td> 
   <td>如果是字典，只针对 key 比较</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>min(item)</td> 
   <td>返回容器中元素最小值</td> 
   <td>如果是字典，只针对 key 比较</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cmp(item1, item2)</td> 
   <td>比较两个值，-1 小于/0 相等/1 大于</td> 
   <td>Python 3.x 取消了 cmp 函数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**注意**

*  **字符串** 比较符合以下规则： “0” < “A” < “a”

### 5.2 切片 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">描述</th> 
   <th>Python 表达式</th> 
   <th>结果</th> 
   <th>支持的数据类型</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">切片</td> 
   <td>“0123456789”[::-2]</td> 
   <td>“97531”</td> 
   <td>字符串、列表、元组</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  **切片** 使用 **索引值** 来限定范围，从一个大的 **字符串** 中 **切出** 小的 **字符串**
 *  **列表** 和 **元组** 都是 **有序** 的集合，都能够 **通过索引值** 获取到对应的数据
 *  **字典** 是一个 **无序** 的集合，是使用 **键值对** 保存数据

### 5.3 运算符 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">运算符</th> 
   <th>Python 表达式</th> 
   <th>结果</th> 
   <th>描述</th> 
   <th>支持的数据类型</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">+</td> 
   <td>[1, 2] + [3, 4]</td> 
   <td>[1, 2, 3, 4]</td> 
   <td>合并</td> 
   <td>字符串、列表、元组</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">*</td> 
   <td>[“Hi!”] * 4</td> 
   <td>[‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’]</td> 
   <td>重复</td> 
   <td>字符串、列表、元组</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">in</td> 
   <td>3 in (1, 2, 3)</td> 
   <td>True</td> 
   <td>元素是否存在</td> 
   <td>字符串、列表、元组、字典</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">not in</td> 
   <td>4 not in (1, 2, 3)</td> 
   <td>True</td> 
   <td>元素是否不存在</td> 
   <td>字符串、列表、元组、字典</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">&gt; &gt;= == &lt; &lt;=</td> 
   <td>(1, 2, 3) &lt; (2, 2, 3)</td> 
   <td>True</td> 
   <td>元素比较</td> 
   <td>字符串、列表、元组</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**注意**

*  `in` 在对 **字典** 操作时，判断的是 **字典的键**
 *  `in` 和 `not in` 被称为 **成员运算符**

#### 成员运算符 ####

成员运算符用于 **测试** 序列中是否包含指定的 **成员**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>运算符</th> 
   <th>描述</th> 
   <th>实例</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>in</td> 
   <td>如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False</td> 
   <td><code>3 in (1, 2, 3)</code> 返回 <code>True</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>not in</td> 
   <td>如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False</td> 
   <td><code>3 not in (1, 2, 3)</code> 返回 <code>False</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

注意：在对 **字典** 操作时，判断的是 **字典的键**

### 5.4 完整的 for 循环语法 ###

*  在 `Python` 中完整的 `for 循环` 的语法如下：

for 变量 in 集合:
     
     循环体代码
    else:
     没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码

#### 应用场景 ####

*  在 **迭代遍历** 嵌套的数据类型时，例如 **一个列表包含了多个字典**
 *  需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
    
     *  如果 **存在**，提示并且退出循环
     *  如果 **不存在**，在 **循环整体结束** 后，希望 **得到一个统一的提示**

students = [
     {"name": "阿土",
     "age": 20,
     "gender": True,
     "height": 1.7,
     "weight": 75.0},
     {"name": "小美",
     "age": 19,
     "gender": False,
     "height": 1.6,
     "weight": 45.0},
    ]
    
    find_name = "阿土"
    
    for stu_dict in students:
    
     print(stu_dict)
    
     # 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
     if stu_dict["name"] == find_name:
     print("找到了")
    
     # 如果已经找到，直接退出循环，就不需要再对后续的数据进行比较
     break
    
    else:
     print("没有找到")
    
    print("循环结束")

[3Ryo5V.md.png]: /images/20210813/05d8c75821134f8aaefc558eccb0b07d.png
[3Ryo5V.md.png 1]: https://imgchr.com/i/3Ryo5V
[3Ry5Eq.png]: /images/20210813/c74c6368bb4f4cefba51e3b0270a44ec.png
[3Ry5Eq.png 1]: https://imgchr.com/i/3Ry5Eq
[3RyWuj.png]: /images/20210813/be5eb630a594422c9c689eb817d4c40b.png
[3RyWuj.png 1]: https://imgchr.com/i/3RyWuj
[3Ryhbn.md.png]: /images/20210813/373fb45fd6754c45b8b9144d44d9eda9.png
[3Ryhbn.md.png 1]: https://imgchr.com/i/3Ryhbn
[3Ryggg.png]: /images/20210813/3a1871e5cf984ed894acb72c96e94fd6.png
[3Ryggg.png 1]: https://imgchr.com/i/3Ryggg
[3Ry7CT.png]: /images/20210813/7bb860dac5604ebaba1bcfd37c99d5f9.png
[3Ry7CT.png 1]: https://imgchr.com/i/3Ry7CT