MySQL规范与性能优化

傷城~ 2021-09-03 06:14 470阅读 0赞

1、写完SQL先explain查看执行计划（SQL性能优化）

日常开发写SQL的时候，尽量养成这个好习惯呀：写完SQL后，用explain分析一下，尤其注意走不走索引。

2、操作delete或者update语句，加个limit(SQL后悔药）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2d1b3J1aV9qYXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

*  **「降低写错SQL的代价」**, 你在命令行执行这个SQL的时候，如果不加limit，执行的时候一个**「不小心手抖」**，可能数据全删掉了，如果**「删错」**了呢？加了limit 200，就不一样了。删错也只是丢失200条数据，可以通过binlog日志快速恢复的。
 *  **「SQL效率很可能更高」**，你在SQL行中，加了limit 1，如果第一条就命中目标return， 没有limit的话，还会继续执行扫描表。
 *  **「避免了长事务」**，delete执行时,如果age加了索引，MySQL会将所有相关的行加写锁和间隙锁，所有执行相关行会被锁住，如果删除数量大，会直接影响相关业务无法使用。
 *  **「数据量大的话，容易把CPU打满」** ,如果你删除数据量很大时，不加 limit限制一下记录数，容易把cpu打满，导致越删越慢的。

3、设计表的时候，所有表和字段都添加相应的注释（SQL规范优雅）

这个好习惯一定要养成啦，设计数据库表的时候，所有表和字段都添加相应的注释，后面更容易维护。

**「反例：」**

CREATE TABLE `account` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
      `balance` int(11) DEFAULT NULL,
      `create_time` datetime NOT NULL ,
      `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8;

**「正例：」**

CREATE TABLE `account` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id',
      `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
      `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
      `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
      `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

4、SQL书写格式，关键字大小保持一致，使用缩进。（SQL规范优雅）

**「反例：」**

SELECT stu.name, sum(stu.score) from Student stu WHERE stu.classNo = '1班' group by stu.name.

**「正例：」**

SELECT stu.name, sum(stu.score)
    FROM Student stu
    WHERE stu.classNo = '1班'
    GROUP BY stu.name

5、INSERT语句标明对应的字段名称（SQL规范优雅）

**「反例：」**

insert into Student values ('666','捡田螺的小男孩','100');

**「正例：」**

insert into Student(student_id,name,score) values ('666','捡田螺的小男孩','100');

6、变更SQL操作先在测试环境执行，写明详细的操作步骤以及回滚方案，并在上生产前review。（SQL后悔药）

*  变更SQL操作先在测试环境测试，避免有语法错误就放到生产上了。
 *  变更Sql操作需要写明详细操作步骤，尤其有依赖关系的时候，如：先修改表结构再补充对应的数据。
 *  变更Sql操作有回滚方案，并在上生产前，review对应变更SQL。

7、设计数据库表的时候，加上三个字段：主键，create\_time,update\_time。（SQL规范优雅）

**「反例：」**

CREATE TABLE `account` (
      `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
      `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

**「正例：」**

**「理由：」**

*  主键一般都要加上的，没有主键的表是没有灵魂的
 *  创建时间和更新时间的话，还是建议加上吧，详细审计、跟踪记录，都是有用的。

阿里开发手册也提到这个点，如图

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2d1b3J1aV9qYXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

8、写完SQL语句，检查where,order by,group by后面的列，多表关联的列是否已加索引，优先考虑组合索引。（SQL性能优化）

**「反例：」**

select * from user 
    where address ='深圳' order by age;

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2d1b3J1aV9qYXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

**「正例：」**

添加索引
    alter table user add index idx_address_age (address,age)

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2d1b3J1aV9qYXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

9、修改或删除重要数据前，要先备份，先备份，先备份（SQL后悔药）

如果要修改或删除数据，在执行SQL前一定要先备份要修改的数据，万一误操作，还能吃口**「后悔药」**~

10、where后面的字段，留意其数据类型的隐式转换（SQL性能优化）

**「反例：」**

//userid 是varchar字符串类型
    select * from user where userid =123;

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2d1b3J1aV9qYXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

**「正例：」**

select * from user where userid ='123';

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2d1b3J1aV9qYXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

**「理由：」**

因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较，最后导致索引失效

11、尽量把所有列定义为NOT NULL（SQL规范优雅）

*  **「NOT NULL列更节省空间」**，NULL列需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位。
 *  **「NULL列需要注意空指针问题」**，NULL列在计算和比较的时候，需要注意空指针问题。

12、修改或者删除SQL，先写WHERE查一下，确认后再补充 delete 或 update（SQL后悔药）

尤其在操作生产的数据时，遇到修改或者删除的SQL，先加个where查询一下，确认OK之后，再执行update或者delete操作

13、减少不必要的字段返回，如使用select <具体字段> 代替 select \* （SQL性能优化）

**「反例：」**

select * from employee;

**「正例：」**

select id，name from employee;

理由：

*  节省资源、减少网络开销。
 *  可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。

14、所有表必须使用Innodb存储引擎（SQL规范优雅）

Innodb **「支持事务，支持行级锁，更好的恢复性」**，高并发下性能更好，所以呢，没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎

15、数据库和表的字符集尽量统一使用UTF8（SQL规范优雅）

尽量统一使用UTF8编码

*  可以避免乱码问题
 *  可以避免，不同字符集比较转换，导致的索引失效问题

**「如果需要存储表情，那么选择utf8mb4来进行存储，注意它与utf-8编码的区别。」**

begin;
    update account set balance =1000000
    where name ='捡田螺的小男孩';
    commit;

16、尽量使用varchar代替 char。（SQL性能优化）

**「反例：」**

`deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

**「正例：」**

`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

理由：

*  因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间。

17、如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。（SQL规范优雅）

这个点，是阿里开发手册中，Mysql的规约。你的字段，尤其是表示枚举状态时，如果含义被修改了，或者状态追加时，为了后面更好维护，需要即时更新字段的注释。

18、SQL命令行修改数据，养成begin + commit 事务的习惯(SQL后悔药)

**「反例：」**

update account set balance =1000000
    where name ='捡田螺的小男孩';

**「正例：」**

begin;
    update account set balance =1000000
    where name ='捡田螺的小男孩';
    commit;

19、索引命名要规范，主键索引名为 pk\_ 字段名；唯一索引名为 uk \_字段名 ；普通索引名则为 idx \_字段名。（SQL规范优雅）

说明：pk\_即primary key；uk\_即unique key；idx\_即index 的简称。

20、WHERE从句中不对列进行函数转换和表达式计算

假设loginTime加了索引

**「反例：」**

select userId,loginTime 
    from loginuser
    where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();

**「正例：」**

explain  select userId,loginTime 
    from loginuser 
    where  loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);

**「理由：」**

索引列上使用mysql的内置函数，索引失效

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2d1b3J1aV9qYXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

21、如果修改/更新数据过多，考虑批量进行。

**「反例：」**

delete from account  limit 100000;

**「正例：」**

for each(200次)
    {
     delete from account  limit 500;
    }

**「理由：」**

*  大批量操作会会造成主从延迟。
 *  大批量操作会产生大事务，阻塞。
 *  大批量操作，数据量过大，会把cpu打满。

上一篇：[Oracle数据库访问性能优化][Oracle]

下一篇：[PostgreSQL数据库备份和恢复][PostgreSQL]

转载：[https://blog.csdn.net/weiwenhou/article/details/109505984][https_blog.csdn.net_weiwenhou_article_details_109505984]

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[Oracle]: https://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/105400738
[PostgreSQL]: https://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/108508837
[https_blog.csdn.net_weiwenhou_article_details_109505984]: https://blog.csdn.net/weiwenhou/article/details/109505984