一条 SQL 引发的事故

港控/mmm° 2021-09-02 03:09 337阅读 0赞

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作者：不一样的科技宅

来源：juejin.im/post/6844904086173646862

### 前言    ###

Insert into select请慎用。

这天xxx接到一个需求，需要将表A的数据迁移到表B中去做一个备份。本想通过程序先查询查出来然后批量插入。但xxx觉得这样有点慢，需要耗费大量的网络I/O，决定采取别的方法进行实现。

通过在Baidu的海洋里遨游，他发现了可以使用`insert into select`实现，这样就可以避免使用网络I/O，直接使用SQL依靠数据库I/O完成，这样简直不要太棒了。

然后他就被开除了。

### 事故发生的经过。 ###

由于数据数据库中**order\_today**数据量过大，当时好像有700W了并且每天在以30W的速度增加。

所以上司命令xxx将**order\_today**内的部分数据迁移到**order\_record**中，并将**order\_today**中的数据删除。

这样来降低**order\_today**表中的数据量。

由于考虑到会占用数据库I/O，为了不影响业务，计划是9:00以后开始迁移，但是xxx在8:00的时候，尝试迁移了少部分数据(1000条)，觉得没啥问题，就开始考虑大批量迁移。

![format_png][] 在迁移的过程中，应急群是先反应有小部分用户出现支付失败，随后反应大批用户出现支付失败的情况，以及初始化订单失败的情况，同时腾讯也开始报警。  
![format_png 1][]

然后xxx就慌了，立即停止了迁移。

本以为停止迁移就就可以恢复了，但是并没有。后面发生的你们可以脑补一下。

### 事故还原 ###

在本地建立一个精简版的数据库，并生成了100w的数据。模拟线上发生的情况。

#### 建立表结构 ####

**订单表**

CREATE TABLE `order_today` (  
      `id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '主键',  
      `merchant_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '商户编号',  
      `amount` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '订单金额',  
      `pay_success_time` datetime NOT NULL COMMENT '支付成功时间',  
      `order_status` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '支付状态  S：支付成功、F：订单支付失败',  
      `remark` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '备注',  
      `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',  
      `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间 -- 修改时自动更新',  
      PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,  
      KEY `idx_merchant_id` (`merchant_id`) USING BTREE COMMENT '商户编号'  
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

**订单记录表**

CREATE TABLE order_record like order_today;

**今日订单表数据**

![format_png 2][]

#### 模拟迁移    ####

把8号之前的数据都迁移到`order_record`表中去。

INSERT INTO order_record SELECT  
        *   
    FROM  
        order_today   
    WHERE  
        pay_success_time < '2020-03-08 00:00:00';

在navicat中运行迁移的sql,同时开另个一个窗口插入数据，模拟下单。

![format_png 3][] ![format_png 4][]

从上面可以发现一开始能正常插入，但是后面突然就卡住了，并且耗费了23s才成功，然后才能继续插入。这个时候已经迁移成功了，所以能正常插入了。

### 出现的原因 ###

在默认的事务隔离级别下：`insert into order_record select * from order_today` 加锁规则是：`order_record`表锁，`order_today`逐步锁（扫描一个锁一个）。

分析执行过程。

![format_png 5][]

通过观察**迁移sql**的执行情况你会发现`order_today`是全表扫描，也就意味着在执行`insert into select from` 语句时，mysql会从上到下扫描`order_today`内的记录并且加锁，这样一来不就和直接锁表是一样了。

这也就可以解释，为什么一开始只有少量用户出现支付失败，后续大量用户出现支付失败，初始化订单失败等情况，因为一开始只锁定了少部分数据，没有被锁定的数据还是可以正常被修改为正常状态。

由于锁定的数据越来越多，就导致出现了大量支付失败。最后全部锁住，导致无法插入订单，而出现初始化订单失败。

### 解决方案 ###

由于查询条件会导致`order_today`全表扫描，什么能避免全表扫描呢，很简单嘛，给`pay_success_time`字段添加一个`idx_pay_suc_time`**索引**就可以了，由于走索引查询，就不会出现扫描全表的情况而锁表了，只会锁定符合条件的记录。

#### 最终的sql ####

INSERT INTO order_record SELECT  
        *   
    FROM  
        order_today FORCE INDEX (idx_pay_suc_time)  
    WHERE  
        pay_success_time <= '2020-03-08 00:00:00';

**执行过程**

![format_png 6][]

### 总结    ###

使用`insert into tablA select * from tableB`语句时，一定要确保`tableB`后面的`where`，`order`或者其他条件，都需要有对应的**索引**，来避免出现`tableB`全部记录被锁定的情况。

### 参考文章 ###

insert into … select 由于SELECT表引起的死锁情况分析：

https://blog.csdn.net/asdfsadfasdfsa/article/details/83030011

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