常用的重试技术—如何优雅的重试（Spring-Retry）等

港控/mmm° 2021-08-30 20:05 421阅读 0赞

# 背景 #

分布式环境下，重试是高可用技术中的一个部分，大家在调用RPC接口或者发送MQ时，针对可能会出现网络抖动请求超时情况采取一下重试操作，自己简单的编写重试大多不够优雅，而重试目前已有很多技术实现和框架支持，但也是有个有缺点，本文主要对其中进行整理，以求找到比较优雅的实现方案；

重试在功能设计上需要根据应用场景进行设计，读数据的接口比较适合重试的场景，写数据的接口就需要注意接口的幂等性了，还有就是重试次数如果太多的话会导致请求量加倍，给后端造成更大的压力，设置合理的重试机制是关键；

# 重试技术实现 #

本文整理比较常见的重试技术实现：  
1、Spring Retry重试框架；  
2、Guava Retry重试框架；  
3、Spring Cloud 重试配置；

具体使用面进行整理：

1、 Spring Retry重试框架

SpringRetry使用有两种方式：

*  **注解方式**  
    最简单的一种方式

> @Retryable(value = RuntimeException.class,maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 5000L, multiplier = 2))

设置重试捕获条件，重试策略，熔断机制即可实现重试到熔断整个机制，这种标准方式查阅网文即可;  
这里介绍一个自己处理熔断的情况，及不用 @Recover 来做兜底处理，继续往外抛出异常，代码大致如下：  
Service中对方法进行重试:

@Override@Transactional
        @Retryable(value = ZcSupplyAccessException.class,maxAttempts = 3,backoff = @Backoff(delay = 2000,multiplier = 1.5))
        public OutputParamsDto doZcSupplyAccess(InputParamsDto inputDto) throws ZcSupplyAccessException {
            //1. 校验
           ....
            //2. 数据转换
          ....
            //3、存储
            try {
                doSaveDB(ioBusIcsRtnDatList);
                log.info("3.XXX-数据接入存储完成");
            } catch (Exception e) {
                log.info("3.XXX-数据接入存储失败{}", e);
                throw new ZcSupplyAccessException("XXX数据接入存储失败");
            }
            return new OutputParamsDto(true, "XXX处理成功");
        }

Controller中捕获异常进行处理，注意这里不用异常我们需要进行不同的处理，不能在\*\*\*@Recover \*\*\*中进行处理，以免无法在外层拿到不同的异常；

@PostMapping("/accessInfo")
    	public OutputParamsDto accessInfo( @RequestBody InputParamsDto inputDto ){
    		 
    		log.info("接入报文为："+JSONUtil.serialize(inputDto));
    		OutputParamsDto output = validIdentity(inputDto);
    		if(output==null || output.getSuccess()==false){
    			return output;
    		}
    		log.info("Pre.1.安全认证通过");
    		IAccessService accessService = null;
    		try {
    			....
    			accessService = (IAccessService) ApplicationContextBeansHolder.getBean(param.getParmVal());
                //先转发(异常需处理)
    			output = accessService.doZcSupplyTranfer(inputDto);
    			//后存储(异常不处理)
    			accessService.doZcSupplyAccess(inputDto);
    		} catch (ZcSupplyTransferException e){
    			log.error("转发下游MQ重试3次均失败,请确认是否MQ服务不可用");
    			return new OutputParamsDto(false,"转发下游MQ重试3次均失败,请确认是否MQ服务不可用");
    		} catch (ZcSupplyAccessException e){
    			log.error("接入存储重试3次均失败,请确认是否数据库不可用");
    		} catch (Exception e) {
    			log.error("通过bean名调用方法和处理发生异常："+e);
    			return new OutputParamsDto(false,"通过bean名调用方法和处理发生异常");
    		}
    		...
    		
    		return output;
    		
    	}

**注意：**  
1、 @Recover中不能再抛出Exception，否则会报无法识别该异常的错误；  
2、以注解的方式对方法进行重试，重试逻辑是同步执行的，重试的“失败”针对的是Throwable，如果你要以返回值的某个状态来判定是否需要重试，可能只能通过自己判断返回值然后显式抛出异常了。

*  **方法式**  
    注解式只是让我们使用更加便捷，但是有一定限制，比如要求抛异常才能重试，不能基于实体，Recover方法如果定义多个比较难指定具体哪个，尤其是在结构化的程序设计中，父子类中的覆盖等需要比较小心，SpringRetry提供编码方式可以提高灵活性，返回你自定义的实体进行后续处理，也更加友好。

下面代码中RecoveryCallback部分进行了异常的抛出，这里也可以返回实体对象，这样就比注解式更友好了。

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
    import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
    import org.springframework.retry.RecoveryCallback;
    import org.springframework.retry.RetryCallback;
    import org.springframework.retry.RetryContext;
    import org.springframework.retry.backoff.ExponentialBackOffPolicy;
    import org.springframework.retry.backoff.FixedBackOffPolicy;
    import org.springframework.retry.policy.CircuitBreakerRetryPolicy;
    import org.springframework.retry.policy.SimpleRetryPolicy;
    import org.springframework.retry.support.RetryTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import java.time.LocalTime;
    import java.util.Collections;
    import java.util.Map;
    
    /**
     * <p>
     * 系统 <br>
     * <br>
     * Created by    on 2019/9/1016:12  <br>
     * Revised by [修改人] on [修改日期] for [修改说明]<br>
     * </p>
     */
    @Slf4j
    @Component
    @RefreshScope
    public class ZcSupplySynRemoteRetryHandler {
    
        @Autowired
        RestTemplateFactory restTemplateFactory;
    
        final RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();
    
        //简单重试策略
        final SimpleRetryPolicy retryPolicy = new SimpleRetryPolicy(3, Collections.<Class<? extends Throwable>, Boolean>
                singletonMap(ZcSupplySynRemoteException.class, true));
    
        @Value("${retry.initialInterval}")
        private String initialInterval;
    
        @Value("${retry.multiplier}")
        private String multiplier;
    
        /**
         * 重试处理
         *
         * @param reqMap
         * @return
         * @throws ZcSupplySynRemoteException
         */
        public  Map<String, Object> doSyncWithRetry(Map<String, Object> reqMap, String url) throws ZcSupplySynRemoteException {
            //熔断重试策略
            CircuitBreakerRetryPolicy cbRetryPolicy = new CircuitBreakerRetryPolicy(new SimpleRetryPolicy(3));
            cbRetryPolicy.setOpenTimeout(3000);
            cbRetryPolicy.setResetTimeout(10000);
    
            //固定值退避策略
            FixedBackOffPolicy fixedBackOffPolicy = new FixedBackOffPolicy();
            fixedBackOffPolicy.setBackOffPeriod(100);
    
            //指数退避策略
            ExponentialBackOffPolicy exponentialBackOffPolicy = new ExponentialBackOffPolicy();
            exponentialBackOffPolicy.setInitialInterval(Long.parseLong(initialInterval));
            exponentialBackOffPolicy.setMultiplier(Double.parseDouble(multiplier));
    
            //设置策略
            retryTemplate.setRetryPolicy(retryPolicy);
            retryTemplate.setBackOffPolicy(exponentialBackOffPolicy);
    
            //重试回调
            RetryCallback<Map<String, Object>, ZcSupplySynRemoteException> retryCallback = new RetryCallback<Map<String, Object>, ZcSupplySynRemoteException>() {
                /**
                 * Execute an operation with retry semantics. Operations should generally be
                 * idempotent, but implementations may choose to implement compensation
                 * semantics when an operation is retried.
                 *
                 * @param context the current retry context.
                 * @return the result of the successful operation.
                 * @throws ZcSupplySynRemoteException of type E if processing fails
                 */
                @Override
                public Map<String, Object> doWithRetry(RetryContext context) throws ZcSupplySynRemoteException {
                    try {
                        log.info(String.valueOf(LocalTime.now()));
                        Map<String, Object> rtnMap = (Map<String, Object>) restTemplateFactory.callRestService(url,
                                JSONObject.toJSONString(reqMap, SerializerFeature.WriteMapNullValue));
                        context.setAttribute("rtnMap",rtnMap);
                        return rtnMap;
                    }catch (Exception e){
                        throw new ZcSupplySynRemoteException("调用资采同步接口发生错误,准备重试");
                    }
                }
            };
    
            //兜底回调
            RecoveryCallback<Map<String, Object>> recoveryCallback = new RecoveryCallback<Map<String, Object>>() {
                /**
                 * @param context the current retry context
                 * @return an Object that can be used to replace the callback result that failed
                 * @throws ZcSupplySynRemoteException when something goes wrong
                 */
                public Map<String, Object> recover(RetryContext context) throws ZcSupplySynRemoteException{
                    Map<String, Object> rtnMap = (Map<String, Object>)context.getAttribute("rtnMap");
                    log.info("xxx重试3次均错误，请确认是否对方服务可用,调用结果{}", JSONObject.toJSONString(rtnMap, SerializerFeature.WriteMapNullValue));
    
                    //注意:这里可以抛出异常，注解方式不可以，需要外层处理的需要使用这种方式
                    throw new ZcSupplySynRemoteException("xxx重试3次均错误，请确认是否对方服务可用。");
                }
            };
    
            return retryTemplate.execute(retryCallback, recoveryCallback);
        }
    }

**核心类**  
RetryCallback: 封装你需要重试的业务逻辑；

RecoverCallback：封装在多次重试都失败后你需要执行的业务逻辑；

RetryContext: 重试语境下的上下文，可用于在多次Retry或者Retry 和Recover之间传递参数或状态；

RetryOperations : 定义了“重试”的基本框架（模板），要求传入RetryCallback，可选传入RecoveryCallback；

RetryListener：典型的“监听者”，在重试的不同阶段通知“监听者”；

RetryPolicy : 重试的策略或条件，可以简单的进行多次重试，可以是指定超时时间进行重试；

BackOffPolicy: 重试的回退策略，在业务逻辑执行发生异常时。如果需要重试，我们可能需要等一段时间(可能服务器过于繁忙，如果一直不间隔重试可能拖垮服务器)，当然这段时间可以是 0，也可以是固定的，可以是随机的（参见tcp的拥塞控制算法中的回退策略）。回退策略在上文中体现为wait()；

RetryTemplate: RetryOperations的具体实现，组合了RetryListener\[\]，BackOffPolicy，RetryPolicy。

**重试策略**  
NeverRetryPolicy：只允许调用RetryCallback一次，不允许重试

AlwaysRetryPolicy：允许无限重试，直到成功，此方式逻辑不当会导致死循环

SimpleRetryPolicy：固定次数重试策略，默认重试最大次数为3次，RetryTemplate默认使用的策略

TimeoutRetryPolicy：超时时间重试策略，默认超时时间为1秒，在指定的超时时间内允许重试

ExceptionClassifierRetryPolicy：设置不同异常的重试策略，类似组合重试策略，区别在于这里只区分不同异常的重试

CircuitBreakerRetryPolicy：有熔断功能的重试策略，需设置3个参数openTimeout、resetTimeout和delegate

CompositeRetryPolicy：组合重试策略，有两种组合方式，乐观组合重试策略是指只要有一个策略允许重试即可以，  
悲观组合重试策略是指只要有一个策略不允许重试即可以，但不管哪种组合方式，组合中的每一个策略都会执行

**重试回退策略**  
重试回退策略，指的是每次重试是立即重试还是等待一段时间后重试。

默认情况下是立即重试，如果需要配置等待一段时间后重试则需要指定回退策略BackoffRetryPolicy。

NoBackOffPolicy：无退避算法策略，每次重试时立即重试

FixedBackOffPolicy：固定时间的退避策略，需设置参数sleeper和backOffPeriod，sleeper指定等待策略，默认是Thread.sleep，即线程休眠，backOffPeriod指定休眠时间，默认1秒

UniformRandomBackOffPolicy：随机时间退避策略，需设置sleeper、minBackOffPeriod和maxBackOffPeriod，该策略在\[minBackOffPeriod,maxBackOffPeriod之间取一个随机休眠时间，minBackOffPeriod默认500毫秒，maxBackOffPeriod默认1500毫秒

ExponentialBackOffPolicy：指数退避策略，需设置参数sleeper、initialInterval、maxInterval和multiplier，initialInterval指定初始休眠时间，默认100毫秒，maxInterval指定最大休眠时间，默认30秒，multiplier指定乘数，即下一次休眠时间为当前休眠时间\*multiplier

ExponentialRandomBackOffPolicy：随机指数退避策略，引入随机乘数可以实现随机乘数回退

2、Guava retry重试框架

guava retryer工具与spring-retry类似，都是通过定义重试者角色来包装正常逻辑重试，但是Guava retryer有更优的策略定义，在支持重试次数和重试频度控制基础上，能够兼容支持多个异常或者自定义实体对象的重试源定义，让重试功能有更多的灵活性。

3、Spring Cloud 重试配置

Spring Cloud Netflix 提供了各种HTTP请求的方式。  
你可以使用负载均衡的RestTemplate, Ribbon, 或者 Feign。  
无论你选择如何创建HTTP 请求，都存在请求失败的可能性。  
当一个请求失败时，你可能想它自动地去重试。  
当使用Sping Cloud Netflix这么做，你需要在应用的classpath引入Spring Retry。  
当存在Spring Retry，负载均衡的RestTemplates, Feign, 和 Zuul，会自动地重试失败的请求

RestTemplate+Ribbon全局设置：

spring:
      cloud:
       loadbalancer:
          retry:
            enabled: true
    ribbon:
    	ReadTimeout: 6000
    	ConnectTimeout: 6000
    	MaxAutoRetries: 1
    	MaxAutoRetriesNextServer: 2
           OkToRetryOnAllOperations: true

指定服务service1配置

service1:
      ribbon:
        MaxAutoRetries: 1
        MaxAutoRetriesNextServer: 2
        ConnectTimeout: 5000
        ReadTimeout: 2000
        OkToRetryOnAllOperations: true

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>配置</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds</td> 
   <td>断路器的超时时间需要大于ribbon的超时时间，不然不会触发重试。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hello-service.ribbon.ConnectTimeout</td> 
   <td>请求连接的超时时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hello-service.ribbon.ReadTimeout</td> 
   <td>请求处理的超时时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hello-service.ribbon.OkToRetryOnAllOperations</td> 
   <td>是否对所有操作请求都进行重试</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hello-service.ribbon.MaxAutoRetriesNextServer</td> 
   <td>重试负载均衡其他的实例最大重试次数，不包括首次server</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hello-service.ribbon.MaxAutoRetries</td> 
   <td>同一台实例最大重试次数，不包括首次调用</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**feign重试完整配置yml**

eureka:
      client:
        serviceUrl:
          defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
    server:
      port: 7001
    spring:
      application:
        name: feign-service
    
    feign:
      hystrix:
        enabled: true
    
    
    client1:
      ribbon:
        #配置首台服务器重试1次
        MaxAutoRetries: 1
        #配置其他服务器重试两次
        MaxAutoRetriesNextServer: 2
        #链接超时时间
        ConnectTimeout: 500
        #请求处理时间
        ReadTimeout: 2000
        #每个操作都开启重试机制
        OkToRetryOnAllOperations: true
    
    #配置断路器超时时间，默认是1000（1秒）
    hystrix:
      command:
        default:
          execution:
            isolation:
              thread:
                timeoutInMilliseconds: 2001

# 参考 #

1、[https://www.jianshu.com/p/96a5003c470c][https_www.jianshu.com_p_96a5003c470c]  
2、[https://www.imooc.com/article/259204][https_www.imooc.com_article_259204]  
3、[https://blog.csdn.net/kisscatforever/article/details/80048395][https_blog.csdn.net_kisscatforever_article_details_80048395]  
4、[https://houbb.github.io/2018/08/07/guava-retry][https_houbb.github.io_2018_08_07_guava-retry]

[https_www.jianshu.com_p_96a5003c470c]: https://www.jianshu.com/p/96a5003c470c
[https_www.imooc.com_article_259204]: https://www.imooc.com/article/259204
[https_blog.csdn.net_kisscatforever_article_details_80048395]: https://blog.csdn.net/kisscatforever/article/details/80048395
[https_houbb.github.io_2018_08_07_guava-retry]: https://houbb.github.io/2018/08/07/guava-retry