细说 Java 主流日志工具库

ゝ一纸荒年。 2021-08-19 23:12 269阅读 0赞

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作者 | 静默虚空

链接 | juejin.im/post/5c8f35bfe51d4545cc650567

在项目开发中，为了跟踪代码的运行情况，常常要使用日志来记录信息。在 Java 世界，有很多的日志工具库来实现日志功能，避免了我们重复造轮子。

我们先来逐一了解一下主流日志工具。

## **日志框架**    ##

### **java.util.logging (JUL)** ###

JDK1.4 开始，通过 java.util.logging 提供日志功能。

它能满足基本的日志需要，但是功能没有 Log4j 强大，而且使用范围也没有 Log4j 广泛。

### **Log4j** ###

Log4j 是 apache 的一个开源项目，创始人 Ceki Gulcu。

Log4j 应该说是 Java 领域资格最老，应用最广的日志工具。从诞生之日到现在一直广受业界欢迎。

Log4j 是高度可配置的，并可通过在运行时的外部文件配置。它根据记录的优先级别，并提供机制，以指示记录信息到许多的目的地，诸如：数据库，文件，控制台，UNIX 系统日志等。

**Log4j 中有三个主要组成部分：**

*  loggers - 负责捕获记录信息。
 *  appenders - 负责发布日志信息，以不同的首选目的地。
 *  layouts - 负责格式化不同风格的日志信息。

官网地址：

> http://logging.apache.org/log4j/2.x/

### **Logback** ###

Logback 是由 log4j 创始人 Ceki Gulcu 设计的又一个开源日记组件，目标是替代 log4j。

logback 当前分成三个模块：logback-core、logback-classic 和 logback-access。

*  logback-core - 是其它两个模块的基础模块。
 *  logback-classic - 是 log4j 的一个 改良版本。此外 logback-classic 完整实现 SLF4J API 使你可以很方便地更换成其它日记系统如 log4j 或 JDK14 Logging。
 *  logback-access - 访问模块与 Servlet 容器集成提供通过 Http 来访问日记的功能。

官网地址:

> http://logback.qos.ch/

### **Log4j2** ###

官网地址:

> http://logging.apache.org/log4j/2.x/

按照官方的说法，Log4j2 是 Log4j 和 Logback 的替代。

Log4j2 架构：

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### **Log4j vs Logback vs Log4j2** ###

按照官方的说法，Log4j2 大大优于 Log4j 和 Logback。

**那么，Log4j2 相比于先问世的 Log4j 和 Logback，它具有哪些优势呢？**

*  Log4j2 旨在用作审计日志记录框架。Log4j 1.x 和 Logback 都会在重新配置时丢失事件。Log4j 2 不会。在 Logback 中，Appender 中的异常永远不会对应用程序可见。在 Log4j 中，可以将 Appender 配置为允许异常渗透到应用程序。
 *  Log4j2 在多线程场景中，异步 Loggers 的吞吐量比 Log4j 1.x 和 Logback 高 10 倍，延迟低几个数量级。
 *  Log4j2 对于独立应用程序是无垃圾的，对于稳定状态日志记录期间的 Web 应用程序来说是低垃圾。这减少了垃圾收集器的压力，并且可以提供更好的响应时间性能。
 *  Log4j2 使用插件系统，通过添加新的 Appender、Filter、Layout、Lookup 和 Pattern Converter，可以非常轻松地扩展框架，而无需对 Log4j 进行任何更改。
 *  由于插件系统配置更简单。配置中的条目不需要指定类名。
 *  支持自定义日志等级。
 *  支持 lambda 表达式。
 *  支持消息对象。
 *  Log4j 和 Logback 的 Layout 返回的是字符串，而 Log4j2 返回的是二进制数组，这使得它能被各种 Appender 使用。
 *  Syslog Appender 支持 TCP 和 UDP 并且支持 BSD 系统日志。
 *  Log4j2 利用 Java5 并发特性，尽量小粒度的使用锁，减少锁的开销。

## **日志门面** ##

**何谓日志门面？**

日志门面是对不同日志框架提供的一个 API 封装，可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案。

### **common-logging** ###

common-logging 是 apache 的一个开源项目。也称Jakarta Commons Logging，缩写 JCL。

common-logging 的功能是提供日志功能的 API 接口，本身并不提供日志的具体实现（当然，common-logging 内部有一个 Simple logger 的简单实现，但是功能很弱，直接忽略），而是在运行时动态的绑定日志实现组件来工作（如 log4j、java.util.loggin）。

官网地址:

> http://commons.apache.org/proper/commons-logging/

### **slf4j** ###

全称为 Simple Logging Facade for Java，即 java 简单日志门面。

什么，作者又是 Ceki Gulcu！这位大神写了 Log4j、Logback 和 slf4j，专注日志组件开发五百年，一直只能超越自己。

类似于 Common-Logging，slf4j 是对不同日志框架提供的一个 API 封装，可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案。但是，slf4j 在编译时静态绑定真正的 Log 库。使用 SLF4J 时，如果你需要使用某一种日志实现，那么你必须选择正确的 SLF4J 的 jar 包的集合（各种桥接包）。

Tips：大家可以关注微信公众号：Java后端，获取更多推送。

官网地址:

> http://www.slf4j.org/

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### **common-logging vs slf4j** ###

slf4j 库类似于 Apache Common-Logging。但是，他在编译时静态绑定真正的日志库。这点似乎很麻烦，其实也不过是导入桥接 jar 包而已。

**slf4j 一大亮点是提供了更方便的日志记录方式：**

不需要使用logger.isDebugEnabled()来解决日志因为字符拼接产生的性能问题。slf4j 的方式是使用\{\}作为字符串替换符，形式如下：

logger.debug("id: {}, name: {} ", id, name);

## **总结** ##

综上所述，使用 slf4j + Logback 可谓是目前最理想的日志解决方案了。

接下来，就是如何在项目中实施了。

## **实施日志解决方案** ##

使用日志解决方案基本可分为三步：

*  引入 jar 包
 *  配置
 *  使用 API

常见的各种日志解决方案的第 2 步和第 3 步基本一样，实施上的差别主要在第 1 步，也就是使用不同的库。

### **引入 jar 包** ###

这里首选推荐使用 slf4j + logback 的组合。

如果你习惯了 common-logging，可以选择 common-logging+log4j。

强烈建议不要直接使用日志实现组件(logback、log4j、java.util.logging)，理由前面也说过，就是无法灵活替换日志库。

还有一种情况：你的老项目使用了 common-logging，或是直接使用日志实现组件。如果修改老的代码，工作量太大，需要兼容处理。在下文，都将看到各种应对方法。

> 注：据我所知，当前仍没有方法可以将 slf4j 桥接到 common-logging。如果我孤陋寡闻了，请不吝赐教。

### **slf4j 直接绑定日志组件** ###

**slf4j + logback**

添加依赖到 pom.xml 中即可。

logback-classic-1.0.13.jar 会自动将 slf4j-api-1.7.21.jar 和 logback-core-1.0.13.jar 也添加到你的项目中。

**slf4j + log4j**

添加依赖到 pom.xml 中即可。

slf4j-log4j12-1.7.21.jar 会自动将 slf4j-api-1.7.21.jar 和 log4j-1.2.17.jar 也添加到你的项目中。

**slf4j + java.util.logging**

添加依赖到 pom.xml 中即可。

slf4j-jdk14-1.7.21.jar 会自动将 slf4j-api-1.7.21.jar 也添加到你的项目中。

### **slf4j 兼容非 slf4j 日志组件** ###

在介绍解决方案前，先提一个概念——桥接

**什么是桥接呢**

假如你正在开发应用程序所调用的组件当中已经使用了 common-logging，这时你需要 jcl-over-slf4j.jar 把日志信息输出重定向到 slf4j-api，slf4j-api 再去调用 slf4j 实际依赖的日志组件。这个过程称为桥接。下图是官方的 slf4j 桥接策略图：

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从图中应该可以看出，无论你的老项目中使用的是 common-logging 或是直接使用 log4j、java.util.logging，都可以使用对应的桥接 jar 包来解决兼容问题。

**slf4j 兼容 common-logging**

**slf4j 兼容 log4j**

**slf4j 兼容 java.util.logging**

### **spring 集成 slf4j** ###

做 java web 开发，基本离不开 spring 框架。很遗憾，spring 使用的日志解决方案是 common-logging + log4j。(系统的学习spring全家桶，可以在Java知音公众号内回复“Springboot聚合”)

所以，你需要一个桥接 jar 包：logback-ext-spring。

<dependency>
      <groupId>ch.qos.logback</groupId>
      <artifactId>logback-classic</artifactId>
      <version>1.1.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.logback-extensions</groupId>
      <artifactId>logback-ext-spring</artifactId>
      <version>0.1.2</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
      <version>1.7.12</version>
    </dependency>

### **common-logging 绑定日志组件** ###

**common-logging + log4j**

添加依赖到 pom.xml 中即可。

<dependency>
      <groupId>commons-logging</groupId>
      <artifactId>commons-logging</artifactId>
      <version>1.2</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>log4j</groupId>
      <artifactId>log4j</artifactId>
      <version>1.2.17</version>
    </dependency>

## **使用 API** ##

### **slf4j 用法** ###

使用 slf4j 的 API 很简单。使用LoggerFactory初始化一个Logger实例，然后调用 Logger 对应的打印等级函数就行了。

import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    
    public class App {
        private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(App.class);
        public static void main(String[] args) {
            String msg = "print log, current level: {}";
            log.trace(msg, "trace");
            log.debug(msg, "debug");
            log.info(msg, "info");
            log.warn(msg, "warn");
            log.error(msg, "error");
        }
    }

### **common-logging 用法** ###

common-logging 用法和 slf4j 几乎一样，但是支持的打印等级多了一个更高级别的：fatal。

此外，common-logging 不支持\{\}替换参数，你只能选择拼接字符串这种方式了。

import org.apache.commons.logging.Log;
    import org.apache.commons.logging.LogFactory;
    
    public class JclTest {
        private static final Log log = LogFactory.getLog(JclTest.class);
    
        public static void main(String[] args) {
            String msg = "print log, current level: ";
            log.trace(msg + "trace");
            log.debug(msg + "debug");
            log.info(msg + "info");
            log.warn(msg + "warn");
            log.error(msg + "error");
            log.fatal(msg + "fatal");
        }
    }

## **log4j2 配置** ##

log4j2 基本配置形式如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>;
    <Configuration>
      <Properties>
        <Property name="name1">value</property>
        <Property name="name2" value="value2"/>
      </Properties>
      <Filter type="type" ... />
      <Appenders>
        <Appender type="type" name="name">
          <Filter type="type" ... />
        </Appender>
        ...
      </Appenders>
      <Loggers>
        <Logger name="name1">
          <Filter type="type" ... />
        </Logger>
        ...
        <Root level="level">
          <AppenderRef ref="name"/>
        </Root>
      </Loggers>
    </Configuration>

配置示例：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <Configuration status="debug" strict="true" name="XMLConfigTest"
                   packages="org.apache.logging.log4j.test">
      <Properties>
        <Property name="filename">target/test.log</Property>
      </Properties>
      <Filter type="ThresholdFilter" level="trace"/>
    
      <Appenders>
        <Appender type="Console" name="STDOUT">
          <Layout type="PatternLayout" pattern="%m MDC%X%n"/>
          <Filters>
            <Filter type="MarkerFilter" marker="FLOW" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
            <Filter type="MarkerFilter" marker="EXCEPTION" onMatch="DENY" onMismatch="ACCEPT"/>
          </Filters>
        </Appender>
        <Appender type="Console" name="FLOW">
          <Layout type="PatternLayout" pattern="%C{1}.%M %m %ex%n"/>
          <Filters>
            <Filter type="MarkerFilter" marker="FLOW" onMatch="ACCEPT" onMismatch="NEUTRAL"/>
            <Filter type="MarkerFilter" marker="EXCEPTION" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
          </Filters>
        </Appender>
        <Appender type="File" name="File" fileName="${filename}">
          <Layout type="PatternLayout">
            <Pattern>%d %p %C{1.} [%t] %m%n</Pattern>
          </Layout>
        </Appender>
      </Appenders>
    
      <Loggers>
        <Logger name="org.apache.logging.log4j.test1" level="debug" additivity="false">
          <Filter type="ThreadContextMapFilter">
            <KeyValuePair key="test" value="123"/>
          </Filter>
          <AppenderRef ref="STDOUT"/>
        </Logger>
    
        <Logger name="org.apache.logging.log4j.test2" level="debug" additivity="false">
          <AppenderRef ref="File"/>
        </Logger>
    
        <Root level="trace">
          <AppenderRef ref="STDOUT"/>
        </Root>
      </Loggers>
    
    </Configuration>

## **logback 配置** ##

**<configuration>**

作用： `<configuration>`  是 logback 配置文件的根元素。

要点：它有  `<appender>` 、 `<logger>` 、 `<root>`  三个子元素。

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png 2]

**<appender>**

作用：将记录日志的任务委托给名为 appender 的组件。

要点：可以配置零个或多个；它有  `<file>` 、 `<filter>` 、 `<layout>` 、 `<encoder>`  四个子元素。

属性：

*  name：设置 appender 名称。
 *  class：设置具体的实例化类。

**<file>**

作用：设置日志文件路径。

**<filter>**

作用：设置过滤器。

要点：可以配置零个或多个。

**<layout>**

作用：设置 appender。

要点：可以配置零个或一个。

属性：

*  class：设置具体的实例化类。

**<encoder>**

作用：设置编码。

要点：可以配置零个或多个。

属性：

*  class：设置具体的实例化类。

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**<logger>**

作用：设置 logger。

要点：可以配置零个或多个。

属性：

*  name
 *  level：设置日志级别。不区分大小写。可选值：TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、ALL、OFF。
 *  additivity：可选值：true 或 false。

**<appender-ref>**

作用：appender 引用。

要点：可以配置零个或多个。

**<root>**

作用：设置根 logger。

要点：只能配置一个；除了 level，不支持任何属性。level 属性和  `<logger>`  中的相同；有一个子元素  `<appender-ref>` ，与  `<logger>`  中的相同。

### **完整的 logback.xml 参考示例** ###

在下面的配置文件中，我为自己的项目代码（根目录：org.zp.notes.spring）设置了五种等级：

*TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR，优先级依次从低到高。*

因为关注 spring 框架本身的一些信息，我增加了专门打印 spring WARN 及以上等级的日志。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
    
    
    <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
    
      <property name="DIR_NAME" value="spring-helloworld"/>
    
      
      <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
          <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
        </encoder>
      </appender>
    
      
      <appender name="ALL" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
          <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/all.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
          <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
    
        
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
          <maxFileSize>30MB</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    
        <encoder>
          <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
        </encoder>
      </appender>
    
      <appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
          <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
          <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
    
        
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
          <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
          <level>ERROR</level>
          <onMatch>ACCEPT</onMatch>
          <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    
        <encoder>
          <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
        </encoder>
      </appender>
    
      <appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
          <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/warn.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
          <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
    
        
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
          <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
          <level>WARN</level>
          <onMatch>ACCEPT</onMatch>
          <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    
        <encoder>
          <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
        </encoder>
      </appender>
    
      <appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
          <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
          <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
    
        
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
          <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
          <level>INFO</level>
          <onMatch>ACCEPT</onMatch>
          <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    
        <encoder>
          <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
        </encoder>
      </appender>
    
      <appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
          <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/debug.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
          <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
    
        
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
          <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
          <level>DEBUG</level>
          <onMatch>ACCEPT</onMatch>
          <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    
        <encoder>
          <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
        </encoder>
      </appender>
    
      <appender name="TRACE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
          <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/trace.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
          <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
    
        
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
          <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
          <level>TRACE</level>
          <onMatch>ACCEPT</onMatch>
          <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    
        <encoder>
          <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
        </encoder>
      </appender>
    
      <appender name="SPRING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
          <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/springframework.%d{yyyy-MM-dd}.log
          </fileNamePattern>
          <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
    
        
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
          <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    
        <encoder>
          <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
        </encoder>
      </appender>
      
    
      
      
      <logger name="org.zp.notes.spring" level="TRACE" additivity="false">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
        <appender-ref ref="ERROR"/>
        <appender-ref ref="WARN"/>
        <appender-ref ref="INFO"/>
        <appender-ref ref="DEBUG"/>
        <appender-ref ref="TRACE"/>
      </logger>
    
      
      <logger name="org.springframework" level="WARN" additivity="false">
        <appender-ref ref="SPRING"/>
      </logger>
    
      <root level="TRACE">
        <appender-ref ref="ALL"/>
      </root>
      
    
    </configuration>

## **log4j 配置** ##

### **完整的 log4j.xml 参考示例** ###

log4j 的配置文件一般有 xml 格式或 properties 格式。这里为了和 logback.xml 做个对比，就不介绍 properties 了，其实也没太大差别。

## **参考** ##

*\[1\] http://www.slf4j.org/manual.html  
\[2\] http://logback.qos.ch/  
\[3\] http://logging.apache.org/log4j/1.2/  
\[4\] http://commons.apache.org/proper/commons-logging/  
\[5\] http://blog.csdn.net/yycdaizi/article/details/8276265*

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