参考：https://www.cnblogs.com/zibu1234/p/4210521.html
分析最难理解的一部分：
>>> a=[[1,2,3],[5,4]]>>> tile(a,[2,3])// 理解技巧：首先必须把a看成一个整体【非常重要】，然后去生成一个2行3列的ndarray对象array([[[1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4]],[[1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4]]])
> 在对数据进行处理时候，常见以下函数 > np.newaxis(), np.ndim(), np.tile(), np.repeat(), np.view(), np.a
用repeat和tile扩充数组元素，例如 >>> import numpy as np >>> np.arange(10) array(\[0, 1, 2, 3, 4,
np.tile()函数： > np.tile(a,(x,y,z)) > > 表示将数组a在行上重复x次， 在列上重复y次，在第三维度上重复 > > a = np.
Numpy:np.tile函数 np.arange()函数 np.tile()函数 np.arange()函数 np.arange
[https://blog.csdn.net/zyl1042635242/article/details/43052403][https_blog.csdn.net_zyl10
用repeat和tile扩充数组元素，例如 >>> import numpy as np >>> np.arange(10) array([0, 1, 2, 3
numpy.tile(A, reps) 文档原文是这么写的： [https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generate
tile是numpy模块中的类，tile(A,n)的功能是将数组A重复n次，构成一个新的数组。例如； a=tile(1, 5) 将[1]复制5次 >
参考：[https://www.cnblogs.com/zibu1234/p/4210521.html][https_www.cnblogs.com_zibu1234_p_42
本是古典 何须时尚
刺骨的言语ヽ痛彻心扉
Bertha 。
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