抖音小姐姐属于你的四种姿势

梦里梦外; 2021-07-31 16:15 530阅读 0赞

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作 者：煌金的咸鱼

来 源：咸鱼学Python

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前言

上周看到一个有趣的项目是使用Python+ADB做一个Python 抖音机器人 Douyin-Bot，自动翻页+颜值识别，自动点赞加关注，效果如下图，可以说是非常秀了。

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源码地址：

而我们今天实现的就是批量下载抖音视频，结合上面的机器人可以说是机器人届的蒂花之秀。

今天我们实现的抖音爬虫主要有下面四点功能：

*  根据抖音号下载用户发布的全部视频
 *  根据链接自动下载用户点赞的视频
 *  根据链接自动下载某个主题下的全部视频
 *  根据链接自动下载某个音乐下的全部视频

废话说多了，先上一波爬取的结果：

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下载视频截图

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输出日志截图

实战

引入类库

import requests	
    import json	
    import datetime	
    import re	
    import sys	
    import os	
    from urllib.parse import urlencode	
    from contextlib import closing	
    from requests.packages import urllib3	
    import random

本次代码的主要功能模块如下：

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这次的项目主要是根据用户分享的链接自动下载，首先我们通过分享得到下面的链接：

# 这是用户主页的分享链接	
    https://www.douyin.com/share/user/61806758871/?share_type=link&from=singlemessage	
    # 这是音乐界面的分享链接	
    https://www.iesdouyin.com/share/music/6562721743650491139?timestamp=1528546868&utm_source=weixin&utm_campaign=client_share&utm_medium=android&app=aweme&iid=33943329942	
    # 这是主题界面的分享链接	
    https://www.iesdouyin.com/share/challenge/1602334725005380?timestamp=1528546923&utm_source=weixin&utm_campaign=client_share&utm_medium=android&app=aweme&iid=33943329942

根据上面的链接我们可以得到以下代码，并且获得唯一的ID标识

# 解析文件里面读取出来的链接	
    def parse_url(urls):	
        musics_id = []	
        challenges_id = []	
        users_id = []	
        for i in range(len(urls)):	
            url = urls[i]	
            if url:	
                # 分析链接是音乐链接	
                if re.search('share/music',url):	
                    music_id = re.findall('share/music/(.*)\?', url)	
                    # if len(musics_id):	
                    musics_id.append(music_id[0])	
                    for music in musics_id:	
                        print(music)	
                        if music not in os.listdir():	
                            os.mkdir(music)	
                        download_music_media(music)	
    
    	
    
    	
                # 分析链接是主题链接	
                if re.search('share/challenge', url):	
                    challenge_id = re.findall('share/challenge/(.*)\?',url)	
                    challenges_id.append(challenge_id[0])	
                    for challenge in challenges_id:	
    
    	
                        if challenge not in os.listdir():	
                            os.mkdir(challenge)	
                        # print(challenge)	
                        download_challenge_media(challenge)	
    
    	
                # 分析链接是用户主页,请求下载的是用户喜欢的视频	
                if re.search('share/user', url):	
                    user_id = re.findall('share/user/(.*)/\?',url)	
                    users_id.append(user_id[0])	
                    for u_id in users_id:	
                        if u_id not in os.listdir():	
                            os.mkdir(u_id)	
                        # print(challenge)	
                        download_ulike_media(u_id)

我们通过浏览器打开上面的链接可以获得以下的Headers信息：

headers = {	
                'user-agent':random.choice(hds),	
                'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',	
                'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',	
                'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',	
                'cache-control': 'max-age=0'	
    }

我们以第二个获取点赞视频为例，打开我们分享的链接，将开发者模式调整成手机版，点击「喜欢」可以看到请求的链接，如下图：

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查看请求链接

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获得请求参数

可以看到请求的参数中有一个很奇怪的参数\_signature，且每次请求这个参数都不同，通过查阅gayhub上相关项目资料，发现这个参数是链接中的ID号加密获得，所以接下来可以通过调用加密JS对ID加密，就可以构建一个完整的请求。代码如下：

# 构建请求参数	
    def download_ulike_media(u_id):	
        p = os.popen('node fuck-byted-acrawler.js %s' % u_id)	
        signature = p.readlines()[0]	
        params = {	
            'user_id': str(u_id),	
            'count': '21',	
            'max_cursor': '0',	
            'aid': '1128',	
            '_signature': signature	
        }

可以看到上面调用了node.js来执行加密js，所以我们需要安装NODE.JS。

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我们通过查看返回的数据，可以发现正确视频的链接形式如下：

https://www.amemv.com/share/video/xxxxxxxxxxx

在这里我们可以获得视频的id就可以构建完整的视频链接。代码如下：

# 拼接视频信息	
        def get_ulike_url(max_cursor=None, video_count=0):	
            video_names = []	
            video_urls = []	
            url = 'https://www.amemv.com/share/video/'	
            if max_cursor:	
                params['max_cursor'] = str(max_cursor)	
            ulike_url = 'https://www.douyin.com/aweme/v1/aweme/favorite/?' + urlencode(params)	
            # print(ulike_url)	
            res = requests.get(ulike_url, headers=headers, verify=False)	
            ulike_ms = json.loads(res.content.decode('utf-8'))	
            favorite_list = str(ulike_ms['aweme_list'])	
            v_id = re.findall('https://www.amemv.com/share/video/(.*?)\'',favorite_list)	
            for l in v_id:	
                share_desc = l + '.mp4'	
                s_url = url + l	
                video_names.append(share_desc)	
                video_urls.append(s_url)	
            parse_media_url(video_names, video_urls, u_id)	
            if ulike_ms.get('has_more') == 1:	
                return get_ulike_url(ulike_ms.get('max_cursor'), video_count)	
        video_count = get_ulike_url()	
        if video_count == 0:	
            print('这个用户没有喜欢的视频')

我们点击我们上面构建的视频链接，看下页面的具体情况是什么样的。

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查看网页返回的信息

我们打开上图红框中的链接，可以看到是视频的资源地址。

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打开源视频地址

按照上述的思路，我们可以构建以下的代码：

# 下载模块	
    def _download_video(video_url, path):	
        video_content = get_video_url(video_url)	
        # print(video_content)	
        rec = re.compile(r'class="video-player" src="(.*?)"')	
        pattern = re.compile(r'playwm')	
        downloadwm_url = rec.search(video_content).group(1)	
        # 构建无水印下载链接	
        download_url = re.sub(pattern, 'play', downloadwm_url)	
        print('正在下载：',download_url, path)	
        with closing(requests.get(download_url, headers=headers, stream=True, verify=False)) as response:	
            chunk_size = 1024	
            if response.status_code == 200:	
                with open(path, 'wb') as f:	
                    for data in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):	
                        f.write(data)	
                    # flush() 方法是用来刷新缓冲区的，即将缓冲区中的数据立刻写入文件，同时清空缓冲区，不需要是被动的等待输出缓冲区写入。	
                        f.flush()

以上就是下载用户点赞视频的代码，相比于其他功能稍微复杂了点，其他功能通过手机抓包就可以获得请求接口，且没有加密参数。本次的项目代码基本类似，这里就以下载音乐视频的代码为例，讲下抓包部分：10行代码实现自动参与抽奖助手抽奖配置好Charles后，打开抖音，通过刷新手机页面，可以看到左边栏的请求链接中有两处链接高亮，Charles截图如下：

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Charles截图

点击开响应的数据可以看到每一个链接，我们只要解析每个链接中share\_url中包含的videoid，再带入到API中就可以得到真实的视频地址了。

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解析图中红框中链接包含的videoid

在测试API时强烈建议可以使用Postman来测试链接的可用性，以减少我们请求的参数数量和测试的复杂度。

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测试接口时的部分截图

全部代码较多，就不占用文章篇幅，有需要测试的朋友后台回复「**抖音**」获取代码文件。「代码测试于2018.6.9」

本文首发自：咸鱼学Python，欢迎点击下方链接关注获取更多干货呦~

**推****荐****阅****读**

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