Redis_主从复制、哨兵模式、群集模式

一时失言乱红尘 2021-07-26 14:12 644阅读 0赞

redis_主从复制、哨兵模式、群集模式

  • 一.Redis群集三种模式
    • 1.redis主从复制
      • 1)概述
    • 2)redis主从复制作用
      • 3)Redis主从复制流程
      • 4)redis主从复制的搭建
      • 1.环境配置
      • 2.安装redis(主从机器)
      • 3台主从服务器执行相同操作:
      • 3.修改master节点redis配置文件
        • 192.168.133.10
      • 4.修改slave节点redis配置文件
        • 192.168.133.20、192.168.133.30
      • 5.验证主从效果
        • master节点上看日志
      • master节点上验证从节点
    • 二.redis 哨兵模式
      • 1.哨兵模式原理
      • 2.哨兵模式主要功能
      • 3.哨兵监控系统过程
      • 4.哨兵模式下故障迁移
      • 5.优先级排序:
      • 6.优缺点
      • 哨兵结构由两部分组成:
      • 7.哨兵模式搭建
      • 1)修改redis配置文件(所有节点操作)
      • 2)启动哨兵模式
      • 3)查看哨兵模式信息
      • 4)模拟故障
      • 5)验证结果
      • 三.redis集群模式
      • 组成:
      • 故障转移
      • 作用:
      • 1.搭建redis集群模式
      • 1)创建并复制相关文件
        • 2)修改配置文件,开启群集功能
      • 3)启动redis节点
      • 4)启动集群
      • 5)测试集群
      • 总结:
        • 主从复制:
        • 哨兵模式:
      • 集群模式:
      • 为什么要用 Redis?
        • 为什么要用缓存?
      • redis为什么这么快

一.Redis群集三种模式

  1. 主从复制
  2. 哨兵模式
  3. 群集模式

1.redis主从复制

1)概述

  1. 主从复制:将一台redis服务器的数据,
  2. 复制到其他的redis服务器
  • 前者称为主节点(Maste),后者称为从节点(slave)
  • 数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点

默认情况下,每台redis服务器都是主节点

  • 一个主节点可用有多个从节点,但一个从节点只能有一个主节点

2)redis主从复制作用

  • 数据冗余:主从复制,实现了数据的热备份
  • 故障恢复:当主节点出现问题时,可由从节点提供服务,实现快速故障恢复
  • 负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,主节点提供写服务,从节点提供读服务(redis写数据在主节点,redis读数据在从节点上),分担服务器负载,可通过多个节点分担读负载,可大大提高redis服务器并发量
  • 高可用:主从复制是哨兵和集群的基础

3)Redis主从复制流程

  • 1.启动一个slave机器进程,它会向master机器发送 sync command命令,请求同步连接
  • 2.无论第一次连接还是重新连接,master机器都会启动一个后台进程,执行RDB操作,将快照数据保存到数据文件中,同时master会记录修改数据所有命令,并缓存在数据文件中
  • 3 后台进程完成缓存操作,master会向slave发送数据文件,slave将数据文件保存到硬盘上,加载到内存中,接着master会将修改数据所有操作 发送给slave,若slave出现故障导致宕机,则恢复正常后,自动重新连接
  • 4 master收到slave端机器连接后,将完整数据文件发送给slave端机器,如果master收到多个同步请求,master在后台启动一个进程保存数据文件,然后发给slvae段机器,保证slave正常

4)redis主从复制的搭建

1.环境配置






























主机 操作系统 IP地址 软件安装包
master centos7 192.168.133.10 redis-5.0.7.tar.gz
slave1 centos7 192.168.133.20 redis-5.0.7.tar.gz
slave2 centos7 192.168.133.30 redis-5.0.7.tar.gz

2.安装redis(主从机器)

  1. systemctl stop firewalld
  2. setenforce 0
  3. yum install -y gcc gcc-c++ make
  4. tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
  5. cd /opt/redis-5.0.7/
  6. make
  7. make PREFIX=/usr/local/redis install
  8. cd /opt/redis-5.0.7/utils
  9. ./install_server.sh
  10. 回车四次,下一步需要手动输入
  11. Please select the redis executable path [] /usr/local/redis/bin/redis-server
  12. ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
  13. netstat -natp | grep redis

3台主从服务器执行相同操作:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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在这里插入图片描述在这里插入图片描述

3.修改master节点redis配置文件

192.168.133.10

  1. vim /etc/redis/6379.conf
  2. bind 0.0.0.0 #70行,修改bind 项,0.0.0.0监听所有网段
  3. daemonize yes #137行,开启守护进程
  4. logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件目录
  5. dir /var/lib/redis/6379 #264行,指定工作目录
  6. appendonly yes #700行,开启AOF持久化功能
  7. /etc/init.d/redis_6379 restart

在这里插入图片描述
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4.修改slave节点redis配置文件

192.168.133.20、192.168.133.30

  1. vim /etc/redis/6379.conf
  2. bind 0.0.0.0 #70行,修改bind 项,0.0.0.0监听所有网卡
  3. daemonize yes #137行,开启守护进程
  4. logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件目录
  5. dir /var/lib/redis/6379 #264行,指定工作目录
  6. replicaof 192.168.184.10 6379 #288行,指定要同步的Master节点IP和端口
  7. appendonly yes #700行,开启AOF持久化功能
  8. /etc/init.d/redis_6379 restart

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5.验证主从效果

master节点上看日志

  1. tail -f /var/log/redis_6379.log

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master节点上验证从节点

  1. redis-cli info replication

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二.redis 哨兵模式

  1. 哨兵:起到监控,解决了故障自动切换,投票机制
  2. 没有解决写操作负载均衡

1.哨兵模式原理

  • 主要是监控redis,master,slave进程,出现故障时,通过投票机制选择新的master,并将所有slave连接到新的master

2.哨兵模式主要功能

  1. 哨兵:监控,自动故障转移,通知
  • 监控:监控检测redis,master,slave进程是否正常
  • 消息通知:redis有故障,作为报警通知给管理员
  • 故障转移:master节点故障,会转移slave节点
  • 配置中心:故障发生,通知客户端新的master地址

3.哨兵监控系统过程

  • 1)配置哨兵主节点配置信息
  • 2)哨兵节点和主节点建立两条连接命令向从节点info命令和订阅连接
  • 3)发送频道消息,用于投票
  • 4)所有哨兵都能接受到消息,对消息进行分析提取,解析

4.哨兵模式下故障迁移

  • 主观下线:请求交互过程中,超过很长时间没有回应,进行主观下线
  • 客观下线:主节点处于主观下线,哨兵会进行询问,是不是主观下线,超过配置节点认为是主观下线,会标记为客观下线
  • master选举:主节点客观下线,哨兵节点会发起选举,超过半数以上节点返回该节点标记为leader情况下,会有该leader对故障进行迁移
  • 故障迁移:从节点选出新的主节点

5.优先级排序:

  • 通讯正常,优先级相同是选择offset最大的
    1.将该节点设置成新主节点(master)
    2.将其他的从节点设置成新的主节点复制
    3.将旧的主节点变成新的主节点

6.优缺点

优点:高可用,基于主从模式,有所有主从模式的优点,主从可自动切换,系统更健壮(可抗更多高并发,抗更多的压力)

缺点:难以支持在线扩容,集群扩容上线,在线扩容比较复杂

哨兵结构由两部分组成:

哨兵节点和数据节点:

  • 哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据
  • 数据节点:主节点和从节点都是数据节点。

    哨兵的启动依赖于主从模式,所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式,所有节点上都需要部署哨兵模式,哨兵模式会监控所有的 Redis 工作节点是否正常,当 Master 出现问题的时候,因为其他节点与主节点失去联系,因此会投票,投票过半就认为这个 Master 的确出现问题,然后会通知哨兵间,然后从 Slaves 中选取一个作为新的 Master。

7.哨兵模式搭建

环境配置:






























主机 操作系统 IP地址 软件安装包
master centos7 192.168.133.10 redis-5.0.7.tar.gz
slave1 centos7 192.168.133.20 redis-5.0.7.tar.gz
slave2 centos7 192.168.133.30 redis-5.0.7.tar.gz

1)修改redis配置文件(所有节点操作)

  1. Master192.168.133.10
  2. Slave1192.168.133.20
  3. Slave2192.168.133.30
  4. vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf
  5. #17行,关闭保护模式
  6. protected-mode no
  7. #21行,Redis哨兵默认的监听端口
  8. port 26379
  9. #26行,指定sentinel为后台启动
  10. daemonize yes
  11. #36行,指定日志存放路径
  12. logfile "/var/log/sentinel.log"
  13. #65行,指定数据库存放路径
  14. dir "/var/lib/redis/6379"
  15. #84行,修改 指定该哨兵节点监控192.168.163.10:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移
  16. sentinel monitor mymaster 192.168.163.10 6379 2
  17. #113行,判定服务器down掉的时间周期,默认30000毫秒(30秒)
  18. sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
  19. #146行,故障节点的最大超时时间为180000(180秒)
  20. sentinel failover-timeout mymaster 180000

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2)启动哨兵模式

  • 先启动master,再启动slave

Master:192.168.133.10
Slave1:192.168.133.20
Slave2:192.168.133.30

  1. cd /opt/redis-5.0.7/
  2. redis-sentinel sentinel.conf &

在这里插入图片描述

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3)查看哨兵模式信息

Master:192.168.133.10

  1. redis-cli -p 26379 info Sentinel

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4)模拟故障

Master:192.168.133.10

  1. ps aux | grep redis
  2. #杀死 Master 节点上redis-server的进程号,模拟故障
  3. kill -9

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5)验证结果

master:192.168.133.10

  1. tail -f /var/log/sentinel.log

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三.redis集群模式

  • redis的哨兵模式基本已经可以实现高可用,读写分离,这种模式每台redis服务器都存储相同的数据,浪费内存资源,redis3.0上加入了cluster集群模式,实现了redis的分布式存储,每台redis节点存储着不同的内容
  • 集群部署最少要3太master节点,最好使用3主3从六个节点的模式

组成:

  • cluster集群由多个redis服务器组从的分布式网络服务群集,群集中有多个master主节点,每一个主节点都可读可写,节点之间会相互通信,两两相连,redis集群五中中心节点
  • 可给每一个主节点添加从节点,主节点和从节点直接遵循主从模型的特性,当用户需要处理更多请求的时候,添加从节点可扩展系统的读性能

故障转移

  • redis集群的主机节点内置了类似redis
  • sentinel的节点故障检测和自动故障转移功能,当集群中某个主节点下线时,集群中其他在线主节点会注意到,对已经下线的主节点进行故障转移

故障转移方法:和redis sentinel进行故障转移的方法基本一样,
不同的是,集群里面,故障转移是由集群中其他在线的主节点负责进行的,所有集群不必另外使用redis sentinel

作用:

  • 1.数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。
    集群将数据分散到多个节点,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力。
    Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。
  • 2.高可用:集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务。

1.搭建redis集群模式

redis的集群一般需要6个节点,3主3从。
先在六台服务器上安装redis数据库
















































主机 操作系统 ip端口 安装包
Master1 CentOS7 192.168.133.10:6371 redis-5.0.7.tar.gz
Master2 CentOS7 192.168.133.20:6372 redis-5.0.7.tar.gz
Master3 CentOS7 192.168.133.30:6373 redis-5.0.7.tar.gz
Slave1 CentOS7 192.168.133.40:6374 redis-5.0.7.tar.gz
Slave2 CentOS7 192.168.133.50:6375 redis-5.0.7.tar.gz
Slave3 CentOS7 192.168.133.60:6376 redis-5.0.7.tar.gz

这里使用不同的节点只是想说redis集群模式可以指定端口,不是只能使用6379端口,如果不想改的话也可以全都使用一个端口,这样创建目录和修改配置的时候更方便,所有节点除了监听的ip不一样以外没什么不同。

1)创建并复制相关文件

所有节点

  1. #创建文件,文件名要根据端口创建,方便区别
  2. cd /etc/redis/
  3. mkdir -p redis-cluster/redis6371
  4. cp /opt/redis-5.0.7/redis.conf /etc/redis/redis-cluster/redis6371/
  5. cp /opt/redis-5.0.7/src/redis-cli /opt/redis-5.0.7/src/redis-server /etc/redis/redis-cluster/redis6371/

在这里插入图片描述

2)修改配置文件,开启群集功能

所有节点
先设置一个节点

  1. cd /etc/redis/redis-cluster/redis6371
  2. vim redis.conf
  3. #69行,修改bind项,监听自己的IP
  4. bind 192.168.163.11
  5. #88行,修改,关闭保护模式
  6. protected-mode no
  7. #92行,修改,redis监听端口
  8. port 6371
  9. #136行,以独立进程启动
  10. daemonize yes
  11. #699行,修改,开启AOF持久化
  12. appendonly yes
  13. #832行,取消注释,开启群集功能
  14. cluster-enabled yes
  15. #840行,取消注释,修改,群集名称文件设置
  16. cluster-config-file nodes-6371.conf
  17. #846行,取消注释,群集超时时间设置
  18. cluster-node-timeout 15000

在这里插入图片描述
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在这里插入图片描述在这里插入图片描述

在这个节点上配置好的文件复制过去

  1. scp /etc/redis/redis-cluster/redis6371/redis.conf root@192.168.133.10:/etc/redis/redis-cluster/redis6372/redis.conf
  2. scp /etc/redis/redis-cluster/redis6372/redis.conf root@192.168.133.20:/etc/redis/redis-cluster/redis6373/redis.conf
  3. scp /etc/redis/redis-cluster/redis6373/redis.conf root@192.168.133.30:/etc/redis/redis-cluster/redis6374/redis.conf
  4. scp /etc/redis/redis-cluster/redis6374/redis.conf root@192.168.133.40:/etc/redis/redis-cluster/redis6375/redis.conf
  5. scp /etc/redis/redis-cluster/redis6375/redis.conf root@192.168.133.50:/etc/redis/redis-cluster/redis6376/redis.conf

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其他服务器上:

  1. cd /etc/redis/redis-cluster/redis6372
  2. vim redis.conf
  3. #69行,修改bind项,监听自己的IP
  4. bind 192.168.133.20
  5. #92行,修改,redis监听端口
  6. port 6372
  7. #840行,取消注释,修改,群集名称文件设置
  8. cluster-config-file nodes-6372.conf

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在这里插入图片描述在这里插入图片描述

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3)启动redis节点

所有节点

  1. #每台服务器进入对应的文件中,执行命令
  2. cd /etc/redis/redis-cluster/redis6371/
  3. redis-server redis.conf
  4. ps -ef | grep redis

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4)启动集群

Master1 192.168.133.10:6371

  1. redis-cli --cluster create 192.168.133.10:6371 192.168.133.20:6372 192.168.133.30:6373 192.168.133.40:6374 192.168.133.50:6375 192.168.133.60:6376 --cluster-replicas 1

在这里插入图片描述

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5)测试集群

  1. redis-cli -h 192.168.133.10 -p 6371 -c #加-c参数,节点之间就可以互相跳转
  2. cluster slots #查看节点的哈希槽编号范围
  3. set test lisi
  4. cluster keyslot test #查看name键的槽编号

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总结:

redis集群三种模式:主从复制,哨兵模式,集群模式

主从复制:

  • 主从复制:将一台redis服务器的数据,
    复制到其他的redis服务器
  • redis主从复制作用:数据冗余、故障恢复、负载均衡、高可用

哨兵模式:

哨兵模式:监控,自动故障转移,通知,没有解决写操作负载均衡,投票机制

  • 监控过程:
  • 1.需要配置哨兵的主节点配置信息
    2.哨兵节点和主节点建立两条连接命令向从节点发送info命令和订阅连接
    3.发送频道消息,用于投票
    4.所有哨兵都能接受到消息,对消息进行分析提取,解析

集群模式:

  • cluster集群:哈希槽的方式进行分配
    多个redis服务器组成的的分布式网络服务集群
    故障转移和哨兵模式基本一样
  • 作用:数据分区,高可用

为什么要用 Redis?

为什么要用缓存?

  • 高性能:操作缓存直接操作内存,速度快
  • 高并发:直接操作缓存,请求大于直接访问数据库的
    数据库中部分数据转移到缓存中,大部分请求直接到缓存,不经过数据库

redis为什么这么快

  • 1、完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速
  • 2、数据结构简单,对数据操作也简单,Redis 中的数据结构是专门进行设计的;
  • 3、采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU,不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗;
  • 4、使用多路 I/O 复用模型,非阻塞 IO
  • 5、使用底层模型不同,它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样,Redis 直接自己构建了 VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求;

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