发表评论取消回复
相关阅读
相关 机器学习之集成学习
一、介绍 集成学习(Ensemble Learning)是一种机器学习技术,通过结合多个学习器(例如决策树、神经网络、支持向量机等)的预测结果,来达到更好的分类或回归预测
相关 机器学习之HMM
必要的数学知识 1.联合概率与边缘概率 联合概率是指多维随机变量中同时满足多个变量时候的概率,也就是共同发生的概率。A,B的联合概率通常写成 P(A∩B)或 P(AB)
相关 机器学习之开篇
机器学习,本质来讲,就是基于大数量的数据,寻找一种规律。然后根据找寻出的规律将未知目标值的数据确认目标值的过程。期间涉及到了数据,算法。近几年由于计算机硬件的升级,大规模计算成
相关 人工智能基础--机器学习1-机器学习概论
不知道你在生活中是否留意过这样的现象:我们可以根据相貌轻易区分出日本人、韩国人和泰国人,却对英国人、俄罗斯人和德国人脸盲。造成这种现象的原因一方面在于日韩泰都是我国的邻国,观察
相关 机器学习之监督学习
机器学习之监督学习 1. 监督学习三要素 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_tex
相关 机器学习(四)之如何学习机器学习
推荐一篇很好的文章,本文部分借鉴于: Kaggle的“手写识别” : [https://www.jianshu.com/p/696bde1641d8][https_www.ji
相关 python学习 之机器学习
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/77841173 R语言
相关 机器学习之监督学习
定义: 监督学习是指再有标记(labeled samples)的样本建立机器学习的模型.例如,使用尺寸,位置等不同参数建立的一套模型来评估一栋房子的价格,那么首先需要创建一个数
相关 深度学习之基本概论
深度学习概念 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初
相关 机器学习之概论
机器学习之概论 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技
还没有评论,来说两句吧...