Docker 日志管理最佳实践

朱雀 2021-07-27 00:11 349阅读 0赞

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开源Linux

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Docker-CE
    Server Version: 18.09.6
    Storage Driver: overlay2
    Kernel Version: 3.10.0-862.el7.x86_64
    Operating System: CentOS Linux 7 (Core)

Docker  日志分为两类：

*  Docker 引擎日志(也就是 dockerd 运行时的日志)，
 *  容器的日志，容器内的服务产生的日志。

###  ###

### **一 、Docker 引擎日志** ###

Docker 引擎日志一般是交给了 Upstart(Ubuntu 14.04) 或者 systemd (CentOS 7, Ubuntu 16.04)。前者一般位于 /var/log/upstart/docker.log 下，后者我们一般 通过  `journalctl -u docker`  来进行查看。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>系统</th> 
   <th>日志位置</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Ubuntu(14.04)</td> 
   <td><code>/var/log/upstart/docker.log</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Ubuntu(16.04)</td> 
   <td><code>journalctl -u docker.service</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>CentOS 7/RHEL 7/Fedora</td> 
   <td><code>journalctl -u docker.service</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>CoreOS</td> 
   <td><code>journalctl -u docker.service</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>OpenSuSE</td> 
   <td><code>journalctl -u docker.service</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>OSX</td> 
   <td><code>~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/com.docker.driver.amd64-linux/log/d?ocker.log</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Debian GNU/Linux 7</td> 
   <td><code>/var/log/daemon.log</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Debian GNU/Linux 8</td> 
   <td><code>journalctl -u docker.service</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Boot2Docker</td> 
   <td><code>/var/log/docker.log</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### **二、容器日志** ###

####  ####

#### **2.1、常用查看日志命令——docker logs** ####

`docker logs CONTAINER` 显示当前运行的容器的日志信息， UNIX 和 Linux 的命令有三种 输入输出，分别是 STDIN(标准输入)、STDOUT(标准输出)、STDERR(标准错误输出)，docker logs  显示的内容包含 STOUT 和 STDERR。在生产环境，如果我们的应用输出到我们的日志文件里，所以我们在使用  docker  logs 一般收集不到太多重要的日志信息。

>  *  nginx 官方镜像，使用了一种方式，让日志输出到 STDOUT，也就是 创建一个符号链接`/var/log/nginx/access.log` 到 `/dev/stdout`。
>  *  httpd 使用的是 让其输出到指定文件 ，正常日志输出到 `/proc/self/fd/1` (STDOUT) ，错误日志输出到 `/proc/self/fd/2` (STDERR)。
>  *  当日志量比较大的时候，我们使用 docker logs   来查看日志，会对 docker daemon 造成比较大的压力，容器导致容器创建慢等一系列问题。
>  *  **只有使用了 \`local 、json-file、journald\`  的日志驱动的容器才可以使用 docker logs 捕获日志，使用其他日志驱动无法使用 \`docker logs\`**

#### 2.2 、Docker 日志 驱动 ####

Docker 提供了两种模式用于将消息从容器到日志驱动。

*  (默认)拒绝，阻塞从容器到容器驱动
 *  非阻塞传递,日志将储存在容器的缓冲区。

> 当缓冲区满，旧的日志将被丢弃。

在 mode 日志选项控制使用 `blocking(默认)` 或者 `non-blocking`, 当设置为 `non-blocking`需要设置 `max-buffer-size` 参数(默认为 1MB)。

支持的驱动

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><br></th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>none</code></td> 
   <td>运行的容器没有日志，<code>docker logs</code>也不返回任何输出。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>local</code></td> 
   <td>日志以自定义格式存储，旨在实现最小开销。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>json-file</code></td> 
   <td>日志格式为JSON。Docker的默认日志记录驱动程序。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>syslog</code></td> 
   <td>将日志消息写入<code>syslog</code>。该<code>syslog</code>守护程序必须在主机上运行。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>journald</code></td> 
   <td>将日志消息写入<code>journald</code>。该<code>journald</code>守护程序必须在主机上运行。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>gelf</code></td> 
   <td>将日志消息写入Graylog扩展日志格式（GELF）端点，例如Graylog或Logstash。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>fluentd</code></td> 
   <td>将日志消息写入<code>fluentd</code>（转发输入）。该<code>fluentd</code>守护程序必须在主机上运行。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>awslogs</code></td> 
   <td>将日志消息写入Amazon CloudWatch Logs。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>splunk</code></td> 
   <td>使用HTTP事件收集器将日志消息写入<code>splunk</code>。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>etwlogs</code></td> 
   <td>将日志消息写为Windows事件跟踪（ETW）事件。仅适用于Windows平台。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>gcplogs</code></td> 
   <td>将日志消息写入Google Cloud Platform（GCP）Logging。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>logentries</code></td> 
   <td>将日志消息写入Rapid7 Logentries。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

使用 Docker-CE 版本，`docker logs`命令 仅仅适用于以下驱动程序(前面 docker logs 详解也提及到了)

*  local
 *  json-file
 *  journald

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###### Docker 日志驱动常用命令 ######

查看系统当前设置的日志驱动

docker  info |grep  "Logging Driver"  / docker info --format '{
        {.LoggingDriver}}'

查看单个容器的设置的日志驱动

docker inspect  -f '{
        {.HostConfig.LogConfig.Type}}'   容器id

###### Docker 日志驱动全局配置更改 ######

修改日志驱动，在配置文件 `/etc/docker/daemon.json`（注意该文件内容是 JSON 格式的）进行配置即可。

示例：

{
      "log-driver": "syslog"
    }

以上更改是针对所有的容器的日志驱动的。我们也可以单独为单一容器设置日志驱动。

###### Docker 单一容器日志驱动配置 ######

在 运行容器的时候指定 日志驱动 `--log-driver`。

docker  run  -itd --log-driver none alpine ash # 这里指定的日志驱动为 none

###### 日志驱动 一 、local ######

`local`  日志驱动 记录从容器的 `STOUT/STDERR` 的输出，并写到宿主机的磁盘。

默认情况下，local  日志驱动为每个容器保留 100MB 的日志信息，并启用自动压缩来保存。(经过测试，保留100MB 的日志是指没有经过压缩的日志)

local 日志驱动的储存位置 `/var/lib/docker/containers/容器id/local-logs/` 以`container.log` 命名。

**local 驱动支持的选项**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>选项</th> 
   <th>描述</th> 
   <th>示例值</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>max-size</code></td> 
   <td>切割之前日志的最大大小。可取值为(k,m,g)， 默认为20m。</td> 
   <td><code>--log-opt max-size=10m</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>max-file</code></td> 
   <td>可以存在的最大日志文件数。如果超过最大值，则会删除最旧的文件。**仅在max-size设置时有效。默认为5。</td> 
   <td><code>--log-opt max-file=3</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>compress</code></td> 
   <td>对应切割日志文件是否启用压缩。默认情况下启用。</td> 
   <td><code>--log-opt compress=false</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**全局日志驱动设置为—local**

在配置文件 `/etc/docker/daemon.json`（注意该文件内容是 JSON 格式的）进行配置即可。

{
      "log-driver": "local",
      "log-opts": {
        "max-size": "10m"
      }
    }

重启 docker  即可生效。

**单个容器日志驱动设置为—local**

运行容器并设定为 `local` 驱动。

#  运行一个容器 ，并设定日志驱动为 local ，并运行命令 ping www.baidu.com
    [root@localhost docker]# docker run  -itd  --log-driver  local  alpine  ping www.baidu.com 
    3795b6483534961c1d5223359ad1106433ce2bf25e18b981a47a2d79ad7a3156
    #  查看运行的容器的 日志驱动是否是 local
    [root@localhost docker]# docker inspect  -f '{
        {.HostConfig.LogConfig.Type}}'   3795b6483534961c
    local
    # 查看日志
    [root@localhost local-logs]# tail -f  /var/lib/docker/containers/3795b6483534961c1d5223359ad1106433ce2bf25e18b981a47a2d79ad7a3156/local-logs/container.log 
    NNdout????:64 bytes from 14.215.177.38: seq=816 ttl=55 time=5.320 ms
    NNdout?μ???:64 bytes from 14.215.177.38: seq=817 ttl=55 time=4.950 ms

> 注意事项：经过测试，当我们产生了100 MB 大小的日志时 会有 四个压缩文件和一个`container.log`：
> 
>     [root@localhost local-logs]# ls -l
>     total 32544
>     -rw-r-----. 1 root root 18339944 May 16 09:41 container.log
>     -rw-r-----. 1 root root  3698660 May 16 09:41 container.log.1.gz
>     -rw-r-----. 1 root root  3726315 May 16 09:41 container.log.2.gz
>     -rw-r-----. 1 root root  3805668 May 16 09:41 container.log.3.gz
>     -rw-r-----. 1 root root  3744104 May 16 09:41 container.log.4.gz
> 
>  
> 
> 那么当超过了 100MB 的日志文件，日志文件会继续写入到  `container.log`，但是会将  `container.log` 日志中老的日志删除，追加新的，也就是 当写满 100MB 日志后 ，再产生一条新日志，会删除  `container.log` 中的一条老日志，保存 100MB 的大小。**这个 对我们是会有一些影响的，**
> 
>     当我运行系统时 第一天由于bug产生了 100MB 日志，那么之前的日志就已经有 80MB 日志变成的压缩包，所以我在后续的运行中，只能获取最近的 20MB日志。

###### 日志驱动 二、 默认的日志驱动—JSON ######

**所有容器默认的日志驱动 ****`json-file`**。

`json-file` 日志驱动 记录从容器的 `STOUT/STDERR` 的输出 ，用 JSON 的格式写到文件中，日志中不仅包含着 输出日志，还有时间戳和 输出格式。下面是一个 `ping www.baidu.com`  对应的 JSON 日志

{"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=34 ttl=55 time=7.067 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:14:15.030612567Z"}

json-file  日志的路径位于 `/var/lib/docker/containers/container_id/container_id-json.log`。

`json-file` 的 日志驱动支持以下选项：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>选项</th> 
   <th>描述</th> 
   <th>示例值</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>max-size</code></td> 
   <td>切割之前日志的最大大小。可取值单位为(k,m,g)， 默认为-1（表示无限制）。</td> 
   <td><code>--log-opt max-size=10m</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>max-file</code></td> 
   <td>可以存在的最大日志文件数。如果切割日志会创建超过阈值的文件数，则会删除最旧的文件。<strong>仅在max-size设置时有效。</strong>正整数。默认为1。</td> 
   <td><code>--log-opt max-file=3</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>labels</code></td> 
   <td>适用于启动Docker守护程序时。此守护程序接受的以逗号分隔的与日志记录相关的标签列表。</td> 
   <td><code>--log-opt labels=production_status,geo</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>env</code></td> 
   <td>适用于启动Docker守护程序时。此守护程序接受的以逗号分隔的与日志记录相关的环境变量列表。</td> 
   <td><code>--log-opt env=os,customer</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>env-regex</code></td> 
   <td>类似于并兼容<code>env</code>。用于匹配与日志记录相关的环境变量的正则表达式。</td> 
   <td><code>--log-opt env-regex=^(os|customer).</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>compress</code></td> 
   <td>切割的日志是否进行压缩。默认是<code>disabled</code>。</td> 
   <td><code>--log-opt compress=true</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**`json-file` 的日志驱动示例**

# 设置 日志驱动为 json-file ，我们也可以不设置，因为默认就是 json-file
    docker run  -itd  --name  test-log-json  --log-driver json-file   alpine  ping www.baidu.com
    199608b2e2c52136d2a17e539e9ef7fbacf97f1293678aded421dadbdb006a5e
    
    # 查看日志,日志名称就是 容器名称-json.log
    tail -f /var/lib/docker/containers/199608b2e2c52136d2a17e539e9ef7fbacf97f1293678aded421dadbdb006a5e/199608b2e2c52136d2a17e539e9ef7fbacf97f1293678aded421dadbdb006a5e-json.log
    
    {"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=13 ttl=55 time=15.023 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:54.003118877Z"}
    {"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=14 ttl=55 time=9.640 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:54.999011017Z"}
    {"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=15 ttl=55 time=8.938 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:55.998612636Z"}
    {"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=16 ttl=55 time=18.086 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:57.011235913Z"}
    {"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=17 ttl=55 time=12.615 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:58.007104112Z"}
    {"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=18 ttl=55 time=11.001 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:59.007559413Z"}

###### 日志驱动 三、syslog ######

syslog 日志驱动将日志路由到 syslog 服务器，syslog 以原始的字符串作为 日志消息元数据，接收方可以提取以下的消息：

*  level  日志等级 ，如`debug`，`warning`，`error`，`info`。
 *  timestamp  时间戳
 *  hostname  事件发生的主机
 *  facillty  系统模块
 *  进程名称和进程 ID

**`syslog` 日志驱动全局配置**

编辑 `/etc/docker/daemon.json`  文件

{
      "log-driver": "syslog",
      "log-opts": {
        "syslog-address": "udp://1.2.3.4:1111"
      }
    }

重启 docker  即可生效。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Option</th> 
   <th>Description</th> 
   <th>Example value</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>syslog-address</code></td> 
   <td>指定syslog 服务所在的服务器和使用的协议和端口。格式：<code>[tcp|udp|tcp+tls]://host:port,unix://path, orunixgram://path</code>. 默认端口是 514.</td> 
   <td><code>--log-opt syslog-address=tcp+tls://192.168.1.3:514</code>,&nbsp;<code>--log-opt syslog-address=unix:///tmp/syslog.sock</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>syslog-facility</code></td> 
   <td>使用的&nbsp;<code>syslog</code>&nbsp;的设备， &nbsp;具体设备名称见 syslog documentation.</td> 
   <td><code>--log-opt syslog-facility=daemon</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>syslog-tls-ca-cert</code></td> 
   <td>如果使用的是&nbsp;<code>tcp+tls</code>的地址，指定CA 证书的地址，如果没有使用，则不设置该选项。</td> 
   <td><code>--log-opt syslog-tls-ca-cert=/etc/ca-certificates/custom/ca.pem</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>syslog-tls-cert</code></td> 
   <td>如果使用的是&nbsp;<code>tcp+tls</code>的地址，指定 TLS 证书的地址，如果没有使用，则不设置该选项。</td> 
   <td><code>--log-opt syslog-tls-cert=/etc/ca-certificates/custom/cert.pem</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>syslog-tls-key</code></td> 
   <td>如果使用的是&nbsp;<code>tcp+tls</code>的地址，指定 TLS 证书 key的地址，如果没有使用，则不设置该选项。**</td> 
   <td><code>--log-opt syslog-tls-key=/etc/ca-certificates/custom/key.pem</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>syslog-tls-skip-verify</code></td> 
   <td>如果设置为 true ，会跳过 TLS 验证，默认为 false</td> 
   <td><code>--log-opt syslog-tls-skip-verify=true</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>tag</code></td> 
   <td>将应用程序的名称附加到&nbsp;<code>syslog</code>&nbsp;消息中，默认情况下使用容器ID的前12位去 标记这个日志信息。</td> 
   <td><code>--log-opt tag=mailer</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>syslog-format</code></td> 
   <td><code>syslog</code>&nbsp;使用的消息格式 如果未指定则使用本地 UNIX syslog 格式，rfc5424micro 格式具有微妙时间戳。</td> 
   <td><code>--log-opt syslog-format=rfc5424micro</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>labels</code></td> 
   <td>启动 docker 时，配置与日志相关的标签，以逗号分割</td> 
   <td><code>--log-opt labels=production_status,geo</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>env</code></td> 
   <td>启动 docker 时，指定环境变量用于日志中，以逗号分隔</td> 
   <td><code>--log-opt env=os,customer</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>env-regex</code></td> 
   <td>类似并兼容&nbsp;<code>env</code>，</td> 
   <td><code>--log-opt env-regex=^(os\|customer)</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

单个容器日志驱动设置为—syslog

`Linux` 系统中 我们用的系统日志模块是  `rsyslog` ，它是基于`syslog` 的标准实现。我们要使用 syslog 驱动需要使用 系统自带的 `rsyslog` 服务。

# 查看当前 rsyslog 版本和基本信息
    [root@localhost harbor]# rsyslogd  -v
    rsyslogd 8.24.0, compiled with:
        PLATFORM:               x86_64-redhat-linux-gnu
        PLATFORM (lsb_release -d):      
        FEATURE_REGEXP:             Yes
        GSSAPI Kerberos 5 support:      Yes
        FEATURE_DEBUG (debug build, slow code): No
        32bit Atomic operations supported:  Yes
        64bit Atomic operations supported:  Yes
        memory allocator:           system default
        Runtime Instrumentation (slow code):    No
        uuid support:               Yes
        Number of Bits in RainerScript integers: 64
    
    See http://www.rsyslog.com for more information.

配置 syslog , 在配置文件 `/etc/rsyslog.conf`  大约14-20行，我们可以看到两个配置，一个udp，一个tcp ，都是监听 514 端口，提供 syslog 的接收。选择 tcp 就将 tcp 的两个配置的前面 \# 号注释即可。

# Provides UDP syslog reception
    #$ModLoad imudp
    #$UDPServerRun 514
    
    # Provides TCP syslog reception
    #$ModLoad imtcp  
    #$InputTCPServerRun 514

然后重启 rsyslog，我们可以看到514端口在监听。

systemctl restart  rsyslog
    [root@localhost harbor]# netstat -ntul |grep 514
    tcp        0      0 0.0.0.0:514             0.0.0.0:*               LISTEN     
    tcp6       0      0 :::514                  :::*                    LISTEN

启动一个以  `syslog` 为驱动的容器。

docker  run -d -it  -p 87:80 --log-driver syslog --log-opt syslog-address=tcp://127.0.0.1:514  --name nginx-syslog   nginx

访问并查看日志

# 访问nginx
    curl 127.0.0.1:87
    # 查看访问日志
    tail -f  /var/log/messages
    May 17 15:56:48 localhost fe18924aefde[6141]: 172.17.0.1 - - [17/May/2019:07:56:48 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.29.0" "-"#015
    May 17 15:58:16 localhost fe18924aefde[6141]: 172.17.0.1 - - [17/May/2019:07:58:16 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.29.0" "-"#015

###### 日志驱动 四、Journald ######

`journald` 日志驱动程序将容器的日志发送到 `systemd journal`, 可以使用 `journal API` 或者使用 `docker logs` 来查日志。

除了日志本身以外， `journald`  日志驱动还会在日志加上下面的数据与消息一起储存。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Field</th> 
   <th>Description</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>CONTAINER_ID</code></td> 
   <td>容器ID,为 12个字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>CONTAINER_ID_FULL</code></td> 
   <td>完整的容器ID，为64个字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>CONTAINER_NAME</code></td> 
   <td>启动时容器的名称，如果容器后面更改了名称，日志中的名称不会更改。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>CONTAINER_TAG</code>,&nbsp;<code>SYSLOG_IDENTIFIER</code></td> 
   <td>容器的tag.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>CONTAINER_PARTIAL_MESSAGE</code></td> 
   <td>当日志比较长的时候使用标记来表示(显示日志的大小)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

选项

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>选项</th> 
   <th>是否必须</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>tag</code></td> 
   <td>可选的</td> 
   <td>指定要在日志中设置<code>CONTAINER_TAG</code>和<code>SYSLOG_IDENTIFIER</code>值的模板。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>labels</code></td> 
   <td>可选的</td> 
   <td>以逗号分隔的标签列表，如果为容器指定了这些标签，则应包含在消息中。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>env</code></td> 
   <td>可选的</td> 
   <td>如果为容器指定了这些变量，则以逗号分隔的环境变量键列表（应包含在消息中）。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>env-regex</code></td> 
   <td>可选的</td> 
   <td>与env类似并兼容。用于匹配与日志记录相关的环境变量的正则表达式 。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**`journald` 日志驱动全局配置**

编辑 `/etc/docker/daemon.json`  文件

{
      "log-driver": "journald"
    }

**单个容器日志驱动设置为—****`journald`**

docker  run  -d -it --log-driver=journald \
        --log-opt labels=location \
        --log-opt env=TEST \
        --env "TEST=false" \
        --label location=china \
        --name  nginx-journald\
        -p 80:80\
        nginx

查看日志 `journalctl`

# 只查询指定容器的相关消息
     journalctl CONTAINER_NAME=webserver
    # -b 指定从上次启动以来的所有消息
     journalctl -b CONTAINER_NAME=webserver
    # -o 指定日志消息格式，-o json 表示以json 格式返回日志消息
     journalctl -o json CONTAINER_NAME=webserver
    # -f 一直捕获日志输出
     journalctl -f CONTAINER_NAME=webserver

> 如果我们的容器在启动的时候加了 -t 参数，启用了 TTY 的话，那么我查看日志是会像下面一样
> 
>     May 17 17:19:26 localhost.localdomain 2a338e4631fe[6141]: [104B blob data]
>     May 17 17:19:32 localhost.localdomain 2a338e4631fe[6141]: [104B blob data]
> 
> 显示`[104B blob data]` 而不是完整日志原因是因为有 `\r` 的存在，如果我们要完整显示，需要加上参数 `--all` 。

###  ###

### **三、 生产环境中该如何储存容器中的日志** ###

我们在上面看到了 Docker 官方提供了 很多日志驱动，但是上面的这些驱动都是针对的 标准输出的日志驱动。

###### 容器日志分类 ######

容器的日志实际是有两大类的：

*  **标准输出的** ，也就是 STDOUT 、STDERR ,**这类日志我们可以通过 Docker 官方的日志驱动进行收集。**
    
    示例：Nginx 日志，Nginx 日志有 `access.log` 和 `error.log` ，我们在 Docker Hub 上可以看到  Nginx 的 dockerfile  对于这两个日志的处理是：
    
        RUN ln -sf /dev/stdout /var/log/nginx/access.log \
          && ln -sf /dev/stderr /var/log/nginx/error.log
    
    都软连接到 `/dev/stdout` 和 `/dev/stderr`  ，也就是标准输出，所以这类 容器是可以使用 Docker 官方的日志驱动。
 *  **文本日志**，存在在于容器内部，并没有重定向到 容器的标准输出的日志。
    
    示例：Tomcat 日志，Tomcat 有 catalina、localhost、manager、admin、host-manager，我们可以在 Docker Hub 看到 Tomcat 的 dockerfile 只有对于 catalina 进行处理，其它日志将储存在容器里。
    
        CMD ["catalina.sh", "run"]
    
    我们运行了一个 Tomcat 容器 ，然后进行访问后，并登陆到容器内部，我们可以看到产生了文本日志：
    
        root@25ba00fdab97:/usr/local/tomcat/logs# ls -l
        total 16
        -rw-r-----. 1 root root 6822 May 17 14:36 catalina.2019-05-17.log
        -rw-r-----. 1 root root    0 May 17 14:36 host-manager.2019-05-17.log
        -rw-r-----. 1 root root  459 May 17 14:36 localhost.2019-05-17.log
        -rw-r-----. 1 root root 1017 May 17 14:37 localhost_access_log.2019-05-17.txt
        -rw-r-----. 1 root root    0 May 17 14:36 manager.2019-05-17.log
    
    这类容器我们下面有专门的方案来应对。

#### 一、当是完全是标准输出的类型的容器 ####

我们可以选择  json-file 、syslog、local 等 Docker 支持的日志驱动。

#### 二、当有文件文本日志的类型容器 ####

###### 方案一 挂载目录  bind ######

创建一个目录，将目录挂载到 容器中产生日志的目录。

--mount  type=bind,src=/opt/logs/,dst=/usr/local/tomcat/logs/

示例：

# 创建挂载目录/opt/logs
    [root@fy-local-2 /]# mkdir  /opt/logs
    # 创建容器tomcat-bind 并将 /opt/logs 挂载至 /usr/local/tomcat/logs/
    [root@fy-local-2 /]# docker  run -d  --name  tomcat-bind  -P  --mount  type=bind,src=/opt/logs/,dst=/usr/local/tomcat/logs/   tomcat 
    [root@fy-local-2 /]# ls -l /opt/logs/
    total 12
    -rw-r----- 1 root root 6820 May 22 17:31 catalina.2019-05-22.log
    -rw-r----- 1 root root    0 May 22 17:31 host-manager.2019-05-22.log
    -rw-r----- 1 root root  459 May 22 17:31 localhost.2019-05-22.log
    -rw-r----- 1 root root    0 May 22 17:31 localhost_access_log.2019-05-22.txt
    -rw-r----- 1 root root    0 May 22 17:31 manager.2019-05-22.log

###### 方案二 使用数据卷 volume ######

创建数据卷，创建容器时绑定数据卷，

--mount  type=volume  src=volume_name  dst=/usr/local/tomcat/logs/

示例：

# 创建tomcat应用数据卷名称为 tomcat
    [root@fy-local-2 /]# docker volume  create  tomcat
    # 创建容器tomcat-volume 并指定数据卷为 tomcat，绑定至 /usr/local/tomcat/logs/
    [root@fy-local-2 /]# docker  run -d  --name  tomcat-volume   -P  --mount  type=volume,src=tomcat,dst=/usr/local/tomcat/logs/   tomcat
    # 查看数据卷里面的内容
    [root@fy-local-2 /]# ls -l /var/lib/docker/volumes/tomcat/_data/
    total 12
    -rw-r----- 1 root root 6820 May 22 17:33 catalina.2019-05-22.log
    -rw-r----- 1 root root    0 May 22 17:33 host-manager.2019-05-22.log
    -rw-r----- 1 root root  459 May 22 17:33 localhost.2019-05-22.log
    -rw-r----- 1 root root    0 May 22 17:33 localhost_access_log.2019-05-22.txt
    -rw-r----- 1 root root    0 May 22 17:33 manager.2019-05-22.log

###### 方案三 计算容器 rootfs 挂载点 ######

此方案的文字内容摘抄于 https://yq.aliyun.com/articles/672054

使用挂载宿主机目录的方式采集日志对应用会有一定的侵入性，因为它要求容器启动的时候包含挂载命令。如果采集过程能对用户透明那就太棒了。事实上，可以通过计算容器 rootfs 挂载点来达到这种目的。

和容器 rootfs 挂载点密不可分的一个概念是 storage driver。实际使用过程中，用户往往会根据 linux 版本、文件系统类型、容器读写情况等因素选择合适的 storage driver。不同 storage driver 下，容器的 rootfs 挂载点遵循一定规律，因此我们可以根据 storage driver 的类型推断出容器的 rootfs 挂载点，进而采集容器内部日志。下表展示了部分 storage dirver 的 rootfs 挂载点及其计算方法。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Storage driver</th> 
   <th>rootfs 挂载点</th> 
   <th>计算方法</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>aufs</td> 
   <td>/var/lib/docker/aufs/mnt/</td> 
   <td>id 可以从如下文件读到。&nbsp;<code>/var/lib/docker/image/aufs/layerdb/mounts/&lt;container-id&gt;/mount-id</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>overlay</td> 
   <td>/var/lib/docker/overlay//merged</td> 
   <td>完整路径可以通过如下命令得到。&nbsp;<code>docker inspect -f '{ {.GraphDriver.Data.MergedDir}}' &lt;container-id&gt;</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>overlay2</td> 
   <td>/var/lib/docker/overlay2//merged</td> 
   <td>完整路径可以通过如下命令得到。&nbsp;<code>docker inspect -f '{ {.GraphDriver.Data.MergedDir}}' &lt;container-id&gt;</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>devicemapper</td> 
   <td>/var/lib/docker/devicemapper/mnt//rootfs</td> 
   <td>id 可以通过如下命令得到。&nbsp;<code>docker inspect -f '{ {.GraphDriver.Data.DeviceName}}' &lt;container-id&gt;</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**示例：**

# 创建容器 tomcat-test
    [root@fy-local-2 /]# docker  run -d  --name  tomcat-test  -P  tomcat
    36510dd653ae7dcac1d017174b1c38b3f9a226f9c4e329d0ff656cfe041939ff  
    # 查看tomcat-test 容器的 挂载点位置
    [root@fy-local-2 /]# docker inspect -f '{
        {.GraphDriver.Data.MergedDir}}' 36510dd653ae7dcac1d017174b1c38b3f9a226f9c4e329d0ff656cfe041939ff  
    /var/lib/docker/overlay2/c10ec54bab8f3fccd2c5f1a305df6f3b1e53068776363ab0c104d253216b799d/merged
    # 查看挂载点的目录结构
    [root@fy-local-2 /]# ls -l /var/lib/docker/overlay2/c10ec54bab8f3fccd2c5f1a305df6f3b1e53068776363ab0c104d253216b799d/merged
    total 4
    drwxr-xr-x 1 root root  179 May  8 13:05 bin
    drwxr-xr-x 2 root root    6 Mar 28 17:12 boot
    drwxr-xr-x 1 root root   43 May 22 17:27 dev
    lrwxrwxrwx 1 root root   33 May  8 13:08 docker-java-home -> /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
    drwxr-xr-x 1 root root   66 May 22 17:27 etc
    drwxr-xr-x 2 root root    6 Mar 28 17:12 home
    drwxr-xr-x 1 root root    6 May 16 08:50 lib
    drwxr-xr-x 2 root root   34 May  6 08:00 lib64
    drwxr-xr-x 2 root root    6 May  6 08:00 media
    drwxr-xr-x 2 root root    6 May  6 08:00 mnt
    drwxr-xr-x 2 root root    6 May  6 08:00 opt
    drwxr-xr-x 2 root root    6 Mar 28 17:12 proc
    drwx------ 1 root root   27 May 22 17:29 root
    drwxr-xr-x 3 root root   30 May  6 08:00 run
    drwxr-xr-x 2 root root 4096 May  6 08:00 sbin
    drwxr-xr-x 2 root root    6 May  6 08:00 srv
    drwxr-xr-x 2 root root    6 Mar 28 17:12 sys
    drwxrwxrwt 1 root root   29 May 16 08:50 tmp
    drwxr-xr-x 1 root root   19 May  6 08:00 usr
    drwxr-xr-x 1 root root   41 May  6 08:00 var
    # 查看日志
    [root@fy-local-2 /]# ls -l /var/lib/docker/overlay2/c10ec54bab8f3fccd2c5f1a305df6f3b1e53068776363ab0c104d253216b799d/merged/usr/local/tomcat/logs/
    total 20
    -rw-r----- 1 root root 14514 May 22 17:40 catalina.2019-05-22.log
    -rw-r----- 1 root root     0 May 22 17:27 host-manager.2019-05-22.log
    -rw-r----- 1 root root  1194 May 22 17:40 localhost.2019-05-22.log
    -rw-r----- 1 root root     0 May 22 17:27 localhost_access_log.2019-05-22.txt
    -rw-r----- 1 root root     0 May 22 17:27 manager.2019-05-22.log

###### 方案四  在代码层中实现直接将日志写入redis ######

docker  ——》redis ——》Logstash——》Elasticsearch，通过代码层面，直接将日志写入`redis`,最后写入 `Elasticsearch`。

以上就是对 Docker 日志的所有的概念解释和方提供，具体采用什么方案，根据公司的具体的业务来选择。合适的才是最好的。

> *来源：自由早晚乱余生*
> 
> *www.cnblogs.com/operationhome/p/10907591.html*

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好文和朋友一起看~

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