Tensorflow】 Object_detection之liunx服务器安装部署步骤记录

淡淡的烟草味﹌ 2021-07-26 23:13 373阅读 0赞

## 环境：centos7+anaconda python3.6 ##

## 步骤： ##

### 1、下载**[Models][]** ###

cd 到预存放目录下，执行：

git clone https://github.com/tensorflow/models

### 2、cd 到resarch目录下执行： ###

python setup.py install

setup.py文件目的：添加必要的缺失包为object\_detection模块

### 3、cd 到object\_detection目录，参照**[Installation][]**进行安装 ###

在安装之前，先创建虚拟环境，避免其他模块互相影响，执行：

# name后面可以自己拟定
    conda create --name tf-object_detection python=3.6
    # 进入虚拟环境
    source activate tf-object_detection

# 进行相关包安装
    # For CPU
    pip install tensorflow
    pip install --user Cython
    pip install --user contextlib2
    pip install --user pillow
    pip install --user lxml
    pip install --user jupyter
    pip install --user matplotlib

成功进入虚拟环境会出现如下标志：

![1513541-20190128165935614-1131008021.png][]

### 4、编译 ###

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

如若出现如下错误：

![1513541-20190128172050611-2105895304.png][]

则在research目录下执行：

# From tensorflow/models/research/
    wget -O protobuf.zip https://github.com/google/protobuf/releases/download/v3.0.0/protoc-3.0.0-linux-x86_64.zip
    unzip protobuf.zip
    
    ./bin/protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

执行完后不会有任何提示，则算成功

![1513541-20190128172308652-1720349356.png][]

测试tensorflow是否成功安装

import tensorflow as tf
    hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(hello))

出现如下结果表示成功

![1513541-20190128173437638-1709743088.png][]

### 5、添加环境变量 ###

# From tensorflow/models/research/
    export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim

### 6、执行测试文件 ###

python object_detection/builders/model_builder_test.py

出现如下结果则表示成功安装

![1513541-20190128172517626-1654210088.png][]

### 7、执行demo文件 ###

在object\_detection目录下面找到object\_detection\_tutorial.ipynb文件

在liunx服务器上执行jupyter notebook需要使用到浏览器，由于本机没有安装，该部分暂时没有显示

执行步骤：

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8080

会出现：

![1513541-20190129094001489-1747342775.png][]

使用提供的URL访问文件夹object\_detection，运行object\_detection\_tutorial.ipynb，一步步执行即可。

### 8、退出虚拟环境 ###

source deactivate tf-object_detection

转载于:https://www.cnblogs.com/zheng1076/p/10331087.html

[Models]: https://github.com/tensorflow/models
[Installation]: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md
[1513541-20190128165935614-1131008021.png]: /images/20210726/2200cfaa4a0b46feba668bd48dd7989c.png
[1513541-20190128172050611-2105895304.png]: /images/20210726/b0d03847fa0941ab8ce3e0de9c5b538d.png
[1513541-20190128172308652-1720349356.png]: /images/20210726/87909919f83147159d78a9fb51fb5b0e.png
[1513541-20190128173437638-1709743088.png]: /images/20210726/e4d486f139b2444492a1c664884a551e.png
[1513541-20190128172517626-1654210088.png]: /images/20210726/36b897c5244640c28ab84b0f1d6b5ffd.png
[1513541-20190129094001489-1747342775.png]: /images/20210726/41598919fe1f4265ad266c67c4bce58c.png