发表评论取消回复
相关阅读
相关 请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法,判断其是否为回文结构
对于一个链表,请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法,判断其是否为回文结构。给定一个链表的头指针A,请返回一个bool值,代表其是否为回文结构。保证链表
相关 时间复杂度/空间复杂度O(1)、O(n)
1.名词解析 O(x):表示算法时空(时间/空间)的复杂度 O括号里的函数 x 表示:某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中O(n),O(n^2)等的
相关 逆序(算法时间复杂度为O(n))
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhp
相关 已知长度为n的线性表A采用顺序存储结构,请写一个时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的算法,该算法可删除线性表中所有值为item的数据元素。
include "stdio.h" include "malloc.h" include "stdlib.h" typedef int data
相关 从顺序表中删除所有值为x的元素(Java实现),要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
private int maxLength; private int[] a; private int size;
相关 一个时间复杂度为O(n)的排序算法,空间复杂度为O(1)
package test; import java.util.HashSet; import java.util.Set;
相关 顺序表删除值为x的元素,时间复杂度为O(n)
问题描述:长度为n的顺序表L,编写一个时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)的算法,该算法删除线性表中所有值为x的数据元素。 解决思想: 这个问题一个复杂的解决方
相关 时间复杂度为O(nlogn)的算法
mergeSort 口诀: 左拆分,左合并,右拆分,右合并,最后合并左右。 归并排序的逻辑 归并排序的战略(宏观)逻辑 先将原数组拆分为arr
相关 设计算法,在数组r[n]中删除所有元素值为x的元素,要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
设计算法,在数组r\[n\]中删除所有元素值为x的元素,要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。 1、思路 我们遍历整个原数组,当原数组的值等于`x
相关 已知长度为n的线性表A采用书顺序存储结构,请写一个时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)的算法,该算法可删除线性表中所有值为item的数据元素。
include<iostream> using namespace std; typedef struct { in
还没有评论,来说两句吧...