Mysql删除数据表实战-蒲公英云

Mysql删除数据表实战

一删除没有被关联的表

1 删除数据表tb_dept2，SQL语句如下：

mysql> DROP TABLE IF EXISTS tb_dept2;
Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)

二删除被其他表关联的表

1 在数据库中创建两个关联表，首先，创建表tb_dept2，SQL语句如下：

CREATE TABLE tb_dept2
(
    id       INT(11) PRIMARY KEY,
    name    VARCHAR(22),
    location  VARCHAR(50)
);

接下来创建表tb_emp，SQL语句如下：

CREATE TABLE tb_emp
(
    id       INT(11) PRIMARY KEY,
    name    VARCHAR(25),
    deptId   INT(11),
    salary   FLOAT,
    CONSTRAINT fk_emp_dept  FOREIGN KEY (deptId) REFERENCES tb_dept2(id)
);

使用SHOW CREATE TABLE命令查看表tb_emp的外键约束，结果如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE tb_emp\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: tb_emp
Create Table: CREATE TABLE `tb_emp` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `deptId` int(11) DEFAULT NULL,
  `salary` float DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_emp_dept` (`deptId`),
  CONSTRAINT `fk_emp_dept` FOREIGN KEY (`deptId`) REFERENCES `tb_dept2` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

可以看到，以上执行结果创建了两个关联表tb_dept2和表tb_emp，其中tb_emp表为子表，具有名称为fk_emp_dept的外键约束，tb_dept2为父表，其主键id被子表tb_emp所关联。

删除被数据表tb_emp关联的数据表tb_dept2。

首先直接删除父表tb_dept2，输入删除语句如下：

mysql> DROP TABLE tb_dept2;
ERROR 1217 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails

可以看到，如前所述，在存在外键约束时，主表不能被直接删除。

接下来，解除关联子表tb_emp的外键约束，SQL语句如下：

mysql> ALTER TABLE tb_emp DROP FOREIGN KEY fk_emp_dept;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

语句成功执行后，将取消表tb_emp和表tb_dept2之间的关联关系，此时，可以输入删除语句，将原来的父表tb_dept2删除，SQL语句如下：

mysql> DROP TABLE tb_dept2;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

最后通过SHOW TABLES;查看数据表列表，如下所示：

mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_test_db |
+-------------------+
| tb_dept1          |
| tb_deptment3      |
| tb_emp            |
| tb_emp1           |
| tb_emp2           |
| tb_emp4           |
| tb_emp5           |
| tb_emp6           |
| tb_emp7           |
| tb_emp8           |
| tb_emp9           |
+-------------------+
11 rows in set (0.00 sec)