java基础入门第二版第三章答案，理论+实战双管齐下！

矫情吗；* 2021-07-20 19:18 477阅读 0赞

# 性能调优 #

**影响MySQLServer 性能的相关因素**

1.  **商业**需求对性能的影响
2.  **系统架构及实现**对性能的影响
3.  **Query语句**对系统性能的影响
4.  **Schema设计**对系统的性能影响
5.  **硬件环境**对系统性能的影响

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**MySQL 数据库锁定机制**

1.  MySQL**锁定机制**简介
2.  **各种锁定机制**分析
3.  合理**利用锁机制优化**MySQL

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**MySQL数据库Query 的优化**

1.  解析MySQL的**QueryOptimizer**
2.  **Query语句优化**基本思路和原则
3.  充分利用**Explain**和**Profiling**
4.  **合理设计**并利用**索引**
5.  **Join的实现原理**及**优化**思路
6.  **ORDERBY**，**GROUPBY**和**DISTINCT**优化

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**Schema设计的性能优化思路**

1.  组建**高效的模型设计**
2.  利用合适的数据类型
3.  规范的**对象命名**

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# MySQLServer 性能优化 #

**MySQL安装优化**

**日志设置优化**

**QueryCache优化**

**Server其他常用优化**

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**常用存储引擎优化**

**MyISAM存储**引擎优化

**Innodb存储**引擎优化

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# 架构设计 #

**可扩展设计的基本原则**

1.  可扩展性
2.  **事务相关性**最小化原则
3.  数据**一致性原则**
4.  **高可用**及**数据安全原则**

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**MySQLReplication可扩展性设计**

1.  **Replication**对可扩展性设计的意义
2.  **Replication**机制的实现原理
3.  **Replication 线程**
4.  复制实现级别

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**数据切分**

1.  数据的**垂直切分**
2.  数据的**水平切分**
3.  垂直与水平**联合切分**的使用
4.  数据切分及**整合方案**
5.  数据切分与整合中可能存在的问题

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**解析Cache与Search 的利用**

1.  可扩展设计的数据库之外延伸
2.  合理利用第三方 Cache解决方案
3.  自行实现 **Cache**服务
4.  利用 **Search**实现高效的全文检索
5.  利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算

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**深度理解MySQLCluster**

1.  **MySQL Cluster**环境搭建
2.  **MySQL Cluster**基本管理与维护
3.  基本优化思路

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**高可用设计之思路及方案**

1.  利用 **Replication**来实现高可用架构
2.  \*\*Master-Slave \*\*解决基本的主备设计
3.  **Master 单点问题的解决**
4.  利用 **DRBD**保证数据的高安全可靠
5.  其他高可用设计方案
6.  各种高可用方案的利弊比较

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**MySQL 监控设计**

1.  **监控系统**设计
2.  **性能状态**监控

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## 最后的话 ##

**无论是哪家公司，都很重视Spring框架技术，重视基础，所以千万别小看任何知识。面试是一个双向选择的过程，不要抱着畏惧的心态去面试，不利于自己的发挥。  
同时看中的应该不止薪资，还要看你是不是真的喜欢这家公司，好了希望这篇文章对大家有帮助！  
另外本人整理收藏了多家公司面试知识点整理 ，以及各种Java核心知识点免费分享给大家，  
下方只是部分截图 想要资料的话可以[戳这里即可免费领取][Link 1]。**  
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