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- 日理万妓 2021-07-20 23:12 435阅读 0赞

### 前言 ###

`Redis`是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题，有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力，提高系统的吞吐量（具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量，后面会专门讲）。

而我们在Redis的实际使用过程中，难免会遇到**缓存与数据库双写时数据不一致**的问题，这也是我们必须要考虑的问题。如果还有同学不了解这个问题，可以搬小板凳来听听啦。

## 一，session共享 ##

首先第一个要解决的就是sesison共享的问题，如下图。

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通常有两种解决方案，第1种是配置nginx的负载集群策略为ip\_hash，第2种是将session存储到其它地方，一般推荐放到redis中。

第1种方案适合于临时解决或者是为了兼容历史项目，但是从应用服务器无状态的角度考虑，推荐把用户会话session放到redis，如下图。

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## 二，本地缓存 ##

如果使用本地缓存，当从单体迁移到集群后，就会面临缓存同步的问题，如下图。

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最佳实践是上分布式缓存，既解决了缓存同步的问题，也释放了应用服务器的内存资源，如下图。

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## 三，文件服务 ##

应用服务器在上集群之前，文件通常会放在本地，或者单独的文件服务器上，因为文件服务需要占用大量的硬盘空间，以上两种方案都无法很好的解决硬盘扩容的问题，最佳实践是放到云存储上，比如阿里云的OSS，或者腾讯云的COS上，这样可以做到按需扩容，如下图。

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## 四，分布式环境下线程同步问题 ##

在单机环境下，使用lock就可以解决线程同步的问题，一旦上了集群之后，lock就不管用了，这时需要上分布式锁，分布式锁的解决方案也有很多，我这里推荐使用redis的setnx，需要注意的是，如果redis是集群部署的，需要考虑这种情形：假设我们在redis的主节点上添加了一把分布式锁，不幸的是主节点挂掉了，而且主节点上的锁还没有同步到从节点上，如果此时有客户端来请求获得同一把锁，那么它将顺利地获得锁，之前那把锁会被无情地忽视掉，这就是分布式锁在Redis集群中遇到的麻烦。

# 总结 #

其他的内容都可以按照路线图里面整理出来的知识点逐一去熟悉，学习，消化，不建议你去看书学习，最好是多看一些视频，把不懂地方反复看，学习了一节视频内容第二天一定要去复习，并总结成思维导图，形成树状知识网络结构，方便日后复习。

这里还有一份很不错的《Java基础核心总结笔记》，特意跟大家分享出来，[需要的话点击这里免费获取][Link 1]

**目录：**

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**部分内容截图：**

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[Link 1]: https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB
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