ElasticSearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎.当然 ElasticSearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作：
ElasticSearch最关键的就是提供强大的索引能力了。ElasticSearch索引的精髓在于：
一切设计都是为了提高搜索的性能
这句话的意思是说：为了提高搜索的性能，难免会牺牲某些其他方面，比如插入、更新，否则其他数据库不用混了。往ElasticSearch里插入一条记录，其实就是直接put一个json的对象，这个对象有多个fields，那么在插入这些数据到ElasticSearch的同时，ElasticSearch还默默的为这些字段建立索引，也就是倒排索引，因为ElasticSearch最核心功能是搜索。
Elasticsearch和传统关系型数据库比较： Relational DB → Databases → Tables → Rows → Columns Elastics
之前写过一篇博客介绍[Elasticsearch和Kibana的搭建][Elasticsearch_Kibana]，在本篇里我将会总结一下创建索引以及使用当前最新版本Kiban
重建索引是为什么？什么时候需要重建索引？ 比如，我们插入一条数据： PUT /my_index/my_type/3 { "title": "
// 先备份一下数据，这个过程很慢，es是一行一行移动的 POST _reindex { "source": { "inde
一、快速查看集群中有哪些索引 GET /_cat/indices?v ![get all index][] 二、创建索引 PUT /索引名?p
Elasticsearch索引： 简介 索引是具有相同结构的文档集合。在Elasticsearch中索引是个非常重要的内容，对Elasticsearch的大部分操作都
概念 一个存储关联数据的地方,实际上,索引只是一个用来指向一个或多个分片(shards)的"逻辑命名空间" 注意: 1. 索引的名称要全部小写 2. 把ES中的
创建索引 创建索引的时候可以通过修改`number_of_shards`和`number_of_replicas`参数的数量来修改分片和副本的数量。再默认情况下分片的数量
ElasticSearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎.当然 ElasticSearch 并
你的名字
痛定思痛。
太过爱你忘了你带给我的痛
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不念不忘少年蓝@
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