Spring Data JPA创建查询的三种方式

太过爱你忘了你带给我的痛 2021-06-24 16:12 795阅读 0赞

# JPA #

JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。  
下面介绍Spring Data JPA中的三种创建查询的方式。

# 通过解析方法名创建查询 #

框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy，然后对剩下部分进行解析。并且如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型，也会提取相关的信息，以便按规则进行排序或者分页查询。  
在创建查询时，我们通过在方法名中使用属性名称来表达，比如findByUserAddressZip ()。框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，详细规则如下（此处假设该方法针对的域对象为 AccountInfo 类型）：

*  先判断 userAddressZip （根据 POJO 规范，首字母变为小写，下同）是否为 AccountInfo 的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步。
 *  从右往左截取第一个大写字母开头的字符串（此处为 Zip），然后检查剩下的字符串是否为 AccountInfo 的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设 user 为 AccountInfo 的一个属性。
 *  接下来处理剩下部分（ AddressZip ），先判断 user 所对应的类型是否有 addressZip 属性，如果有，则表示该方法最终是根据 “AccountInfo.user.addressZip” 的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 “AccountInfo.user.address.zip” 的值进行查询。
 *  可能会存在一种特殊情况，比如 AccountInfo 包含一个 user 的属性，也有一个 userAddress 属性，此时会存在混淆。读者可以明确在属性之间加上 “\_” 以显式表达意图，比如 “findByUser\_AddressZip()” 或者 “findByUserAddress\_Zip()”。  
    在查询时，通常需要同时根据多个属性进行查询，且查询的条件也格式各样（大于某个值、在某个范围等等），Spring Data JPA 为此提供了一些表达条件查询的关键字，大致如下：
 *  And — 等价于 SQL 中的 and 关键字，比如 findByUsernameAndPassword(String user, Striang pwd)。
 *  Or — 等价于 SQL 中的 or 关键字，比如 findByUsernameOrAddress(String user, String addr)。
 *  Between — 等价于 SQL 中的 between 关键字，比如 findBySalaryBetween(int max, int min)。
 *  LessThan — 等价于 SQL 中的 “<”，比如 findBySalaryLessThan(int max)。
 *  GreaterThan — 等价于 SQL 中的">"，比如 findBySalaryGreaterThan(int min)。
 *  IsNull — 等价于 SQL 中的 “is null”，比如 findByUsernameIsNull()；
 *  IsNotNull — 等价于 SQL 中的 “is not null”，比如 findByUsernameIsNotNull()。
 *  NotNull — 与 IsNotNull 等价。
 *  Like — 等价于 SQL 中的 “like”，比如 findByUsernameLike(String user)。
 *  NotLike — 等价于 SQL 中的 “not like”，比如 findByUsernameNotLike(String user)。
 *  OrderBy — 等价于 SQL 中的 “order by”，比如 findByUsernameOrderBySalaryAsc(String user)。
 *  Not — 等价于 SQL 中的 “！ =”，比如 findByUsernameNot(String user)。
 *  In — 等价于 SQL 中的 “in”，比如 findByUsernameIn(Collection userList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数。
 *  NotIn — 等价于 SQL 中的 “not in”，比如 findByUsernameNotIn(Collection userList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数。

# 使用 @Query 创建查询 #

@Query 注解的使用非常简单，只需在声明的方法上面标注该注解，同时提供一个 JP QL 查询语句即可，如下所示：

public interface UserDao extends Repository<AccountInfo, Long> { 
     
    @Query("select a from AccountInfo a where a.accountId = ?1") 
    public AccountInfo findByAccountId(Long accountId); 
     
    @Query("select a from AccountInfo a where a.balance > ?1") 
    public Page<AccountInfo> findByBalanceGreaterThan( 
      Integer balance,Pageable pageable); 
    }

对于使用命名参数来代替位置编号，@Query 也对此提供了支持。JP QL 语句中通过": 变量"的格式来指定参数，同时在方法的参数前面使用 @Param 将方法参数与 JP QL 中的命名参数对应，示例如下：

public interface UserDao extends Repository<AccountInfo, Long> { 
     
    public AccountInfo save(AccountInfo accountInfo); 
     
    @Query("from AccountInfo a where a.accountId = :id") 
    public AccountInfo findByAccountId(@Param("id")Long accountId); 
     
    @Query("from AccountInfo a where a.balance > :balance") 
    public Page<AccountInfo> findByBalanceGreaterThan( 
      @Param("balance")Integer balance,Pageable pageable); 
    }

# 通过调用 JPA 命名查询语句创建查询 #

命名查询是 JPA 提供的一种将查询语句从方法体中独立出来，以供多个方法共用的功能。Spring Data JPA 对命名查询也提供了很好的支持。用户只需要按照 JPA 规范在 orm.xml 文件或者在代码中使用 @NamedQuery（或 @NamedNativeQuery）定义好查询语句，唯一要做的就是为该语句命名时，需要满足”DomainClass.methodName()”的命名规则。假设定义了如下接口：

public interface UserDao extends Repository<AccountInfo, Long> { 
      ...... 
      public List<AccountInfo> findTop5(); 
    }

如果希望为 findTop5() 创建命名查询，并与之关联，我们只需要在适当的位置定义命名查询语句，并将其命名为 “AccountInfo.findTop5”，框架在创建代理类的过程中，解析到该方法时，优先查找名为 “AccountInfo.findTop5” 的命名查询定义，如果没有找到，则尝试解析方法名，根据方法名字创建查询。