python3 高阶函数基础

Bertha 。 2021-06-24 15:57 392阅读 0赞

### 高阶函数的定义： ###

`既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数`

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一个最简单的高阶函数：

def add(x, y, f):
        return f(x) + f(y)

#### map函数 ####

`map()`函数接收两个参数，一个是函数，一个是`Iterable`

举例：

>>> def f(x):
    ...     return x * x
    ...
    >>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    >>> list(r)
    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

就是`map()`函数中一个`f`,一个是`[1,2,3,4,5,6,7,8,9]`

#### reduce函数 ####

`reduce`把一个函数作用在一个序列`[x1, x2, x3, ...]`上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

举个例子：

>>> from functools import reduce
    >>> def add(x, y):
    ...     return x + y
    ...
    >>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
    25

很简单的说法：就是前一个数与前一个数进行累加，最后得出总和来。

### 上面结合起来 可以str转int ###

from functools import reduce
    
    def str2int(s):
        def fn(x, y):
            return x * 10 + y
        def char2num(s):
            return {
       '0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
        return reduce(fn, map(char2num, s))

#### 用lambda函数进一步简化成 ####

from functools import reduce
    
    def char2num(s):
        return {
       '0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
    
    def str2int(s):
        return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))

#### filter函数 ####

用于过滤序列

def is_odd(n):
        return n % 2 == 1
    
    list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
    # 结果: [1, 5, 9, 15]

#### sorted函数 ####

sorted()函数就可以对list进行排序

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
    [-21, -12, 5, 9, 36]

##### 也可以自定义排序 #####

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
    [5, 9, -12, -21, 36
    
    # 反向排序
    >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
    ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']