缓存一致性和跨服务器查询的数据异构解决方案canal

阳光穿透心脏的1/2处 2021-06-11 15:14 265阅读 0赞

[https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/7456397.html][https_www.cnblogs.com_huangxincheng_p_7456397.html]

当你的项目数据量上去了之后，通常会遇到两种情况，第一种情况应是最大可能的使用cache来对抗上层的高并发，第二种情况同样也是需要使用分库

分表对抗上层的高并发。。。逼逼逼起来容易，做起来并不那么乐观，由此引入的问题，不见得你有好的解决方案，下面就具体分享下。

一：尽可能的使用Cache

比如在我们的千人千面系统中，会针对商品，订单等维度为某一个商家店铺自动化建立大约400个数据模型，然后买家在淘宝下订单之后，淘宝会将订单推

送过来，订单会在400个模型中兜一圈，从而推送更贴切符合该买家行为习惯的短信和邮件，这是一个真实的业务场景，为了应对高并发，这些模型自然都是缓

存在Cache中，模型都是从db中灌到redis的，那如果有新的模型进来了，我如何通知redis进行缓存更新呢？？？通常的做法就是在添加模型的时候，顺便更新

redis。。。对吧，如下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

说的简单，web开发的程序员会说，麻蛋的，我管你什么业务，更新你妹啊。。。我把自己的手头代码写好就可以了，我要高内聚，所以你必须碰一鼻子灰。

除了一鼻子灰之后，也许你还会遇到更新database成功，再更新redis的时候失败，可人家不管，而且错误日志还是别人的日志系统里面，所以你很难甚至

无法保证这个db和cache的缓存一致性，那这个时候能不能换个思路，我直接写个程序订阅database的binlog，从binlog中分析出模型数据的CURD操作，根

据这些CURD的实际情况更新Redis的缓存数据，第一个可以实现和web的解耦，第二个实现了高度的缓存一致性，所以新的架构是这样的。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

上面这张图，相信大家都能看得懂，重点就是这个处理binlog程序，从binlog中分析出CURD从而更新Redis，其实这个binlog程序就是本篇所说的canal。。。

一个伪装成mysql的slave，不断的通过dump命令从mysql中盗出binlog日志，从而完美的实现了这个需求。

二：数据异构

本篇开头也说到了，数据量大了之后，必然会存在分库分表，甚至database都要分散到多台服务器上，现在的电商项目，都是业务赶着技术跑。。。

谁也不知道下一个业务会是一个怎样的奇葩，所以必然会导致你要做一些跨服务器join查询，你以为自己很聪明，其实DBA早就把跨服务器查询的函数给你

关掉了，求爹爹拜奶奶都不会给你开的，除非你杀一个DBA祭天，不过如果你的业务真的很重要，可能DBA会给你做数据异构，所谓的数据异构，那就是

将需要join查询的多表按照某一个维度又聚合在一个DB中。让你去查询。。。。。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

那如果用canal来订阅binlog，就可以改造成下面这种架构。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

三：搭建一览

好了，canal的应用场景给大家也介绍到了，最主要是理解这种思想，人家搞不定的东西，你的价值就出来了。

1.  开启mysql的binlog功能

开启binlog，并且将binlog的格式改为Row，这样就可以获取到CURD的二进制内容，windows上的路径为：C:\\ProgramData\\MySQL\\MySQL Server 5.7\\my.ini。

1 log-bin=mysql-bin #添加这一行就ok
    2 binlog-format=ROW #选择row模式
    3 server_id=1

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

2. 验证binlog是否开启

使用命令验证，并且开启binlog的过期时间为30天，默认情况下binlog是不过期的，这就导致你的磁盘可能会爆满，直到挂掉。

1 show variables like 'log_%';
    2 
    3 #设置binlog的过期时间为30天
    4 show variables like '%expire_logs_days%';
    5 set global expire_logs_days=30;

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

3. 给canal服务器分配一个mysql的账号权限，方便canal去偷binlog日志。

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';    
    GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';  
    FLUSH PRIVILEGES;  
    
    show grants for 'canal'

4. 下载canal

github的地址： https://github.com/alibaba/canal/releases

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

5. 然后就是各种tar解压 canal.deployer-1.0.24.tar.gz  => canal

[root@localhost myapp]# ls
    apache-maven-3.5.0-bin.tar.gz                        dubbo-monitor-simple-2.5.4-SNAPSHOT.jar     nginx                tengine-2.2.0.tar.gz
    canal                                                gearmand                                    nginx-1.13.4.tar.gz  tengine_st
    canal.deployer-1.0.24.tar.gz                         gearmand-1.1.17                             nginx_st             tomcat
    dubbo                                                gearmand-1.1.17.tar.gz                      redis                zookeeper
    dubbo-monitor-simple-2.5.4-SNAPSHOT                  maven                                       redis-4.0.1.tar.gz   zookeeper-3.4.9.tar.gz
    dubbo-monitor-simple-2.5.4-SNAPSHOT-assembly.tar.gz  mysql-5.7.19-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz  tengine
    [root@localhost myapp]# cd canal
    [root@localhost canal]# ls
    bin  conf  lib  logs
    [root@localhost canal]# cd conf
    [root@localhost conf]# ls
    canal.properties  example  logback.xml  spring
    [root@localhost conf]# cd example
    [root@localhost example]# ls
    instance.properties  meta.dat
    [root@localhost example]#

6. canal 和 instance 配置文件

canal的模式是这样的，一个canal里面可能会有多个instance，也就说一个instance可以监控一个mysql实例，多个instance也就可以对应多台服务器

的mysql实例。也就是一个canal就可以监控分库分表下的多机器mysql。

《1》 canal.properties

它是全局性的canal服务器配置，具体如下，这里面的参数涉及到方方面面。

#################################################
    #########               common argument         ############# 
    #################################################
    canal.id= 1
    canal.ip=
    canal.port= 11111
    canal.zkServers=
    # flush data to zk
    canal.zookeeper.flush.period = 1000
    # flush meta cursor/parse position to file
    canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir}
    canal.file.flush.period = 1000
    ## memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n)
    canal.instance.memory.buffer.size = 16384
    ## memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb
    canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024 
    ## meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE
    canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE
        
    ## detecing config
    canal.instance.detecting.enable = false
    #canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
    canal.instance.detecting.sql = select 1
    canal.instance.detecting.interval.time = 3
    canal.instance.detecting.retry.threshold = 3
    canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false
    
    # support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery
    canal.instance.transaction.size =  1024
    # mysql fallback connected to new master should fallback times
    canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60
    
    # network config
    canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384
    canal.instance.network.sendBufferSize = 16384
    canal.instance.network.soTimeout = 30
    
    # binlog filter config
    canal.instance.filter.query.dcl = false
    canal.instance.filter.query.dml = false
    canal.instance.filter.query.ddl = false
    canal.instance.filter.table.error = false
    canal.instance.filter.rows = false
    
    # binlog format/image check
    canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED 
    canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB
    
    # binlog ddl isolation
    canal.instance.get.ddl.isolation = false
    
    #################################################
    #########               destinations            ############# 
    #################################################
    canal.destinations= example
    # conf root dir
    canal.conf.dir = ../conf
    # auto scan instance dir add/remove and start/stop instance
    canal.auto.scan = true
    canal.auto.scan.interval = 5
    
    canal.instance.global.mode = spring 
    canal.instance.global.lazy = false
    #canal.instance.global.manager.address = 127.0.0.1:1099
    #canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml
    canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml
    #canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml
    
    #################################################  
    ## mysql serverId  
    canal.instance.mysql.slaveId = 1234  
    
    # position info，需要改成自己的数据库信息  
    canal.instance.master.address = 127.0.0.1:3306   
    canal.instance.master.journal.name =
    canal.instance.master.position =
    canal.instance.master.timestamp =
    
    #canal.instance.standby.address =   
    #canal.instance.standby.journal.name =  
    #canal.instance.standby.position =   
    #canal.instance.standby.timestamp =   
    
    # username/password，需要改成自己的数据库信息  
    canal.instance.dbUsername = root
    canal.instance.dbPassword = 123456
    canal.instance.defaultDatabaseName = datamip  
    canal.instance.connectionCharset = UTF-8  
    
    # table regex  
    canal.instance.filter.regex = .*\\..*  
    
    #################################################

由于是全局性的配置，所以上面三处标红的地方要注意一下：

canal.port= 11111　　　　　　           当前canal的服务器端口号

canal.destinations= example  　　　　当前默认开启了一个名为example的instance实例，如果想开多个instance，用","逗号隔开就可以了。。。

canal.instance.filter.regex = .\*\\\\..\*  　　mysql实例下的所有db的所有表都在监控范围内。

《2》 instance.properties

这个就是具体的某个instances实例的配置，未涉及到的配置都会从canal.properties上继承。

#################################################
    ## mysql serverId
    canal.instance.mysql.slaveId = 1234
    
    # position info
    canal.instance.master.address = 192.168.23.1:3306
    canal.instance.master.journal.name =
    canal.instance.master.position =
    canal.instance.master.timestamp =
    
    #canal.instance.standby.address = 
    #canal.instance.standby.journal.name =
    #canal.instance.standby.position = 
    #canal.instance.standby.timestamp = 
    
    # username/password
    canal.instance.dbUsername = canal
    canal.instance.dbPassword = canal
    canal.instance.defaultDatabaseName =datamip
    canal.instance.connectionCharset = UTF-8
    
    # table regex
    canal.instance.filter.regex = .*\\..*
    # table black regex
    canal.instance.filter.black.regex =
    
    #################################################

上面标红的地方注意下就好了，去偷binlog的时候，需要知道的mysql地址和用户名,密码。

canal.instance.master.address = 192.168.23.1:3306
    canal.instance.dbUsername = canal
    canal.instance.dbPassword = canal
    canal.instance.defaultDatabaseName =datamip

7. 开启canal

大家要记得把/canal/bin 目录配置到 /etc/profile 的 Path中，方便快速开启，通过下图你会看到11111端口已经在centos上开启了。

[root@localhost bin]# ls
    canal.pid  startup.bat  startup.sh  stop.sh
    [root@localhost bin]# pwd
    /usr/myapp/canal/bin
    [root@localhost example]# startup.sh
    cd to /usr/myapp/canal/bin for workaround relative path
    LOG CONFIGURATION : /usr/myapp/canal/bin/../conf/logback.xml
    canal conf : /usr/myapp/canal/bin/../conf/canal.properties
    CLASSPATH :/usr/myapp/canal/bin/../conf:/usr/myapp/canal/bin/../lib/zookeeper-3.4.5.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/zkclient-0.1.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/spring-2.5.6.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/slf4j-api-1.7.12.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/protobuf-java-2.6.1.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/oro-2.0.8.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/netty-all-4.1.6.Final.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/netty-3.2.5.Final.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/logback-core-1.1.3.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/logback-classic-1.1.3.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/log4j-1.2.14.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/jcl-over-slf4j-1.7.12.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/guava-18.0.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/fastjson-1.2.28.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/commons-logging-1.1.1.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/commons-lang-2.6.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/commons-io-2.4.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/commons-beanutils-1.8.2.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/canal.store-1.0.24.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/canal.sink-1.0.24.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/canal.server-1.0.24.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/canal.protocol-1.0.24.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/canal.parse.driver-1.0.24.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/canal.parse.dbsync-1.0.24.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/canal.parse-1.0.24.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/canal.meta-1.0.24.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/canal.instance.spring-1.0.24.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/canal.instance.manager-1.0.24.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/canal.instance.core-1.0.24.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/canal.filter-1.0.24.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/canal.deployer-1.0.24.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/canal.common-1.0.24.jar:/usr/myapp/canal/bin/../lib/aviator-2.2.1.jar:
    cd to /usr/myapp/canal/conf/example for continue
    [root@localhost example]# netstat -tln
    Active Internet connections (only servers)
    Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State      
    tcp        0      0 0.0.0.0:11111           0.0.0.0:*               LISTEN     
    tcp        0      0 0.0.0.0:111             0.0.0.0:*               LISTEN     
    tcp        0      0 192.168.122.1:53        0.0.0.0:*               LISTEN     
    tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN     
    tcp        0      0 127.0.0.1:631           0.0.0.0:*               LISTEN     
    tcp        0      0 127.0.0.1:25            0.0.0.0:*               LISTEN     
    tcp6       0      0 :::111                  :::*                    LISTEN     
    tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN     
    tcp6       0      0 ::1:631                 :::*                    LISTEN     
    tcp6       0      0 ::1:25                  :::*                    LISTEN     
    [root@localhost example]#

8. Java Client 代码

canal driver 需要在maven仓库中获取一下：http://www.mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.otter/canal.client/1.0.24，不过依赖还是蛮多的。

<dependency>
                <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
                <artifactId>canal.client</artifactId>
                <version>1.0.24</version>
            </dependency>

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

9. 启动java代码进行验证

下面的代码对table的CURD都做了一个基本的判断，看看是不是能够智能感知，然后可以根据实际情况进行redis的更新操作。。

package com.datamip.canal;
    
    import java.awt.Event;
    import java.net.InetSocketAddress;
    import java.util.List;
    
    import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
    import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
    import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Column;
    import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Entry;
    import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType;
    import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EventType;
    import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Header;
    import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowChange;
    import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
    import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
    
    public class App {
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    
            // 第一步：与canal进行连接
            CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("192.168.23.170", 11111),
                    "example", "", "");
            connector.connect();
    
            // 第二步：开启订阅
            connector.subscribe();
    
            // 第三步：循环订阅
            while (true) {
                try {
                    // 每次读取 1000 条
                    Message message = connector.getWithoutAck(1000);
    
                    long batchID = message.getId();
    
                    int size = message.getEntries().size();
    
                    if (batchID == -1 || size == 0) {
                        System.out.println("当前暂时没有数据");
                        Thread.sleep(1000); // 没有数据
                    } else {
                        System.out.println("-------------------------- 有数据啦 -----------------------");
                        PrintEntry(message.getEntries());
                    }
    
                    // position id ack （方便处理下一条）
                    connector.ack(batchID);
    
                } catch (Exception e) {
                    // TODO: handle exception
    
                } finally {
                    Thread.sleep(1000);
                }
            }
        }
    
        // 获取每条打印的记录
        @SuppressWarnings("static-access")
        public static void PrintEntry(List<Entry> entrys) {
    
            for (Entry entry : entrys) {
    
                // 第一步：拆解entry 实体
                Header header = entry.getHeader();
                EntryType entryType = entry.getEntryType();
    
                // 第二步： 如果当前是RowData，那就是我需要的数据
                if (entryType == EntryType.ROWDATA) {
    
                    String tableName = header.getTableName();
                    String schemaName = header.getSchemaName();
    
                    RowChange rowChange = null;
    
                    try {
                        rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
                    } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
    
                    EventType eventType = rowChange.getEventType();
    
                    System.out.println(String.format("当前正在操作 %s.%s， Action= %s", schemaName, tableName, eventType));
    
                    // 如果是‘查询’ 或者 是 ‘DDL’ 操作，那么sql直接打出来
                    if (eventType == EventType.QUERY || rowChange.getIsDdl()) {
                        System.out.println("rowchange sql ----->" + rowChange.getSql());
                        return;
                    }
    
                    // 第三步：追踪到 columns 级别
                    rowChange.getRowDatasList().forEach((rowData) -> {
    
                        // 获取更新之前的column情况
                        List<Column> beforeColumns = rowData.getBeforeColumnsList();
    
                        // 获取更新之后的 column 情况
                        List<Column> afterColumns = rowData.getAfterColumnsList();
    
                        // 当前执行的是 删除操作
                        if (eventType == EventType.DELETE) {
                            PrintColumn(beforeColumns);
                        }
    
                        // 当前执行的是 插入操作
                        if (eventType == eventType.INSERT) {
                            PrintColumn(afterColumns);
                        }
    
                        // 当前执行的是 更新操作
                        if (eventType == eventType.UPDATE) {
                            PrintColumn(afterColumns);
                        }
                    });
                }
            }
        }
    
        // 每个row上面的每一个column 的更改情况
        public static void PrintColumn(List<Column> columns) {
    
            columns.forEach((column) -> {
    
                String columnName = column.getName();
                String columnValue = column.getValue();
                String columnType = column.getMysqlType();
                boolean isUpdated = column.getUpdated(); // 判断 该字段是否更新
    
                System.out.println(String.format("columnName=%s, columnValue=%s, columnType=%s, isUpdated=%s", columnName,
                        columnValue, columnType, isUpdated));
    
            });
    
        }
    }

<1> Update操作

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

<2> Insert操作

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

<3> Delete 操作

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

从结果中看，没毛病，有图有真相，好了，本篇就说到这里，对于开发的你，肯定是有帮助的~~~

[https_www.cnblogs.com_huangxincheng_p_7456397.html]: https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/7456397.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20210527/3fca15312a2c435da7e67183effd2057.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20210527/2a86038ab3d14837bff167c312d7cf18.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20210527/a1447b4b815f48e99d688dcaebd74351.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20210527/cfecf52b096a41cdbbf9c1c801629ead.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20210527/74cb7a84a627465b84512987eaf7dbdd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20210527/e31990cdf4884127beedea87dce9f4ea.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20210527/1df472daf75b48fabbbb11708d7dc8cb.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20210527/70854d4e7e0c4fc48f85fe8cbdde061e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20210527/5dcf8d921c084fb7ae8d7d6e513621ff.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20210527/259865fcb30342fa8ab9d0e6d940b05e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o2OTE4Mzc4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: /images/20210527/bfb0a0ddd3ac47278a50bc661e80437b.png