TensorRT 3.0安装（tar包安装，找不到cuda.h文件）

比眉伴天荒 2021-06-11 15:12 347阅读 0赞

TensorRT 3.0安装

最近leader分配了deepstream的研究任务

deepstream的原理并不是太难，主要深度学习的加速框架，它的突出特性就是能够在深度学习的整个应用流程中提供加速服务，例如视频的处理流程中，从编解码到视频分析再到视频显示的整个流程中，都可以利用deepstream提供的插件来对相应流程进行加速。

要想理解deepstream，就要先配置好环境，deepstream环境依赖如下：

![70][]

其他的都好办，唯有TensorRT3.0安装起来比较麻烦。虽然有安装说明，但却遇到以下问题

下载 TensorRT-3.0.4.Ubuntu-16.04.3.x86\_64.cuda-9.0.cudnn7.0.tar.gz

tar -zxvf TensorRT-3.0.4.Ubuntu-16.04.3.x86\_64.cuda-9.0.cudnn7.0.tar.gz 解压

将tensorrt的lib增加到环境变量中

export LD\_LIBRARY\_PATH=/opt/TensorRT-3.0.4/lib/:$\{LD\_LIBRARY\_PATH\}

cd TensorRT-3.x.x/python

pip install tensorrt-3.0.4-cp35-cp35m-linux\_x86\_64.whl

但是在安装pycuda时会遇到cuda.h文件找不到的问题

究其原因是gcc编译时没有查找到cuda.h文件，因此只要将cuda.h文件路径添加到gcc的头文件搜索路劲中即可：

export C\_INCLUDE\_PATH=/usr/local/cuda-9.0/include/:$\{C\_INCLUDE\_PATH\}

export CPLUS\_INCLUDE\_PATH=/usr/local/cuda-9.0/include/:$\{CPLUS\_INCLUDE\_PATH\}

然后再执行pip install tensorrt-3.0.4-cp35-cp35m-linux\_x86\_64.whl就可以很快安装好了，

之后还要安装uff包

cd TensorRT-3.x.x/uff

pip install uff-0.2.0-py2.py3-none-any.whl

这样TensorRT就安装成功了

[70]: /images/20210516/6ef44e092f8e47798f365bb417eafb13.png

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