发表评论取消回复
相关阅读
相关 生成对抗网络中的样本生成(Sample Generation in Generative Adversarial Networks)
![275282467ba7408abfb3fa6acdacdcf9.png][] 目录 深度学习算法中的生成对抗网络中的样本生成(Sample Generation in
相关 生成对抗网络GAN:Generative Adversarial Networks
[原文链接][Link 1] 1 原理 对于生成对抗网络GAN,一个简单的理解是可以将其看做博弈的过程,我们可以将生成模型和判别模型看作博弈的双方,比如在犯罪分子造假币
相关 GAN:生成对抗网络 Generative Adversarial Networks
[原文链接][Link 1] 1 原理 对于生成对抗网络GAN,一个简单的理解是可以将其看做博弈的过程,我们可以将生成模型和判别模型看作博弈的双方,比如在犯罪分子造假币
相关 对抗机器学习——FGSM经典论文 EXPLAINING AND HARNESSING ADVERSARIAL EXAMPLES
EXPLAINING AND HARNESSING ADVERSARIAL EXAMPLES 论文URL http://users.wpi.edu/~kmus/ECE5
相关 对抗机器学习——Universal adversarial perturbations
代码地址: https://github.com/LTS4/universal 核心思想: 本文提出一种 universal对抗扰动,universal是指同一个
相关 对抗机器学习:Generating Adversarial Malware Examples for Black-box Attacks Based on GAN
论文url https://arxiv.org/pdf/1702.05983.pdf @article\{hu2017generating, title=\{Gen
相关 Spatially transformed adversarial examples
本文为转载,原作者地址https://zhuanlan.zhihu.com/p/47419905 Spatially transformed adversarial exa
相关 什么是对抗样本、对抗攻击(详解)
1.对抗样本 所谓对抗样本就是指:在原始样本添加一些人眼无法察觉的扰动(这样的扰动不会影响人类的识别,但是却很容易愚弄模型),致使机器做出错误的判断。 如下所示,这两张图片
相关 样本不平衡 分类 难分样本 hard example OHEM
样本不平衡问题 如在二分类中正负样本比例存在较大差距,导致模型的预测偏向某一类别。如果正样本占据1%,而负样本占据99%,那么模型只需要对所有样本输出预测为负样本,那
相关 Adversarial Examples 对抗样本
定义 深度模型具有良好的泛化能力同时,也具有极高脆弱性。以分类为例:只需要通过故意添加细微的干扰所形成的输入样本(对抗样本),模型以高置信度给出了一个错误的输出。当然这问
还没有评论,来说两句吧...