Python内置数据库SQLite

痛定思痛。 2021-05-16 20:36 536阅读 0赞

### 目录 ###

*  相关介绍
 *  相关方法
 *  实例演示
 *  数据库查询

# 相关介绍 #

**SQLite是小型的数据库，他不需要作为独立的服务器运行，可以直接在本地文件上运行，在Python3版本中，SQLite已经被包装成标准库pySQLite。可以将SQLite作为一个模块导入，模块的名称为sqlite3，然后就可以创建一个数据库文件连接。**

# 相关方法 #

import sqlite3
    conn = sqlite3.connect('D:/first.db')

**connect()函数将返回一个连接对象conn。这个对象是目前和数据库的连接对象。该对象支持的方法如下。**

**1. close(): 关闭连接。连接关闭后，连接对象和游标均不可用。  
2. commit(): 提交事务。这里需要数据库支持事务，如果数据库不支持事务，该方法将不起作用。  
3. rollback(): 回滚挂起的事务。  
4. cursor(): 返回连接的游标对象。**

**上面命令运行后将创建一个conn的连接，如果first.db文件不存在，将会创建一个名称为first.db的数据库文件。**

下面将创建一个连接的游标，该游标用于执行SQL语句。命令如下：

cuis = conn.cursor()

**cursor() 方法将返回一个游标对象cuis。游标对象支持的方法如下。**  
**1. close(): 关闭游标。游标关闭后，游标将不可用。  
2. callproc(): 使用给定的名称和参数(可选)调用已命名的数据库。  
3. execute(): 执行一个SQL操作。  
4. executemany(): 对序列中的每个参数集执行SQL操作。  
5. fetchone(): 把查询的结果集中的下一行保存为序列。  
6. fetchmany(): 获取查询集中的多行。  
7. fetchall(): 把所有的行作为序列的序列。  
8. nextset(): 调至下一个可用的结果集。  
9. setinputsizes(): 为参数预先定义内存区域。  
10.setoutputsizes(): 为获取的大数据值设定缓冲区大小。**

**游标对象的属性如下 。**  
**1. description: 结果列描述的序列，只读。  
2. rowcount: 结果中的行数，只读。  
3. arraysize: fetchmany中返回的行数，默认为1。**

当游标执行SQL语句后，即可提交事务，命令如下:

conn.commit()

事务提交后，即可关闭连接，命令如下:

conn.close()

# 实例演示 #

import sqlite3
    
    conn = sqlite3.connect('D:/first.db')  #创建一个数据库文件连接，如果first.db文件不存在，将会进行创建
    cuis = conn.cursor()  #创建连接的游标
    
    #执行一个SQL操作
    cuis.execute(''' CREATE TABLE first( id TEXT PRIMARY KEY , name TEXT, age INT, info TEXT ) ''')
    cuis.execute(''' INSERT INTO first VALUES( 1,'小米',20,'歌手' ) ''')
    cuis.execute(''' INSERT INTO first VALUES( 2,'小明',20,'舞者' ) ''')
    
    conn.commit()  #提交事务
    conn.close()  #关闭连接，连接对象和游标将均不可用

保存并运行程序后，即可在D盘的SQL文件夹下创建一个名称为first.db的数据库文件，如图所示。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1Njc1NDQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70]

数据库创建完成后，可用execute()方法执行SQL查询，使用fetchall()方法提取出需要的结果。

# 数据库查询 #

import sqlite3, sys
    
    conn = sqlite3.connect('D:/SQL/first.db')
    cuis = conn.cursor()
    
    cuis.execute(''' SELECT * FROM first WHERE name="小明" ''')
    
    names = [i[0] for i in cuis.description]
    for row in cuis.fetchall():
        for pair in zip(names,row):
            print('%s : %s' % pair)

输出结果:

id : 2
    name : 小明
    age : 20
    info : 舞者

**参考书籍: Python程序设计案例课堂**

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