HDFS读书笔记-如何让NameNode高可用（三）

红太狼 2021-05-12 11:51 409阅读 0赞

高可用名字听着挺虚，目的很简单，让应用或服务在任何时候都可以提供服务。

NameNode最关键的问题在于有单点的风险，一旦NameName挂掉，整个HDFS都无法提供服务。大脑坏掉了，身体也是无法行动的。

对于高可用的方案，业界一般通常使用两种类型的手段。

1：主备（Master-Slave）

2：集群（Cluster）

无论是HDFS或者其他存储、应用、服务要达到高可用基本都脱离不了这些方案。太阳底下基本没有太大的新鲜事，不同之处在于处理整体的架构前提下的细节会不一样。

一般来说，主备的方案主要涉及到

1：切换方式。

2：主备数据同步方式。

具体的方案如下列表：

名称                             部署类型      切换方式        数据同步

AvatarNode                主从热备          人工            共享存储

BackupNode              主从温备          人工            复写

Cloudera CDH4B1      主从冷备          人工            共享存储

Heartbeat+DRBD       主从冷备         人工|自动    共享存储

BookKeeper                主从热备         人工|自动     复写

AvatarNode

是FaceBook最早的方案 ，也是目前使用方式最普遍的方式，在这里推荐淘宝hadoop集群负责人的博客，里面有提到一些。[http://luoli523.com/][http_luoli523.com]

![Center][]

其主要核心描述如下：

1、谁是当前NameNode保持在zookeeper中。

2、主NameNode和备NameNode通过共享存储NFS来进行数据备份（fsimage和editlog）。

3、备NameNode帮助主NameNode做checkpoint。（将某个时间的镜像元数据和后续的操作变成新的镜像）

4、DataNode汇报BlockList的时候同时汇报给主NameNode和备NameNode。

FaceBook的github开源地址可参见https://github.com/facebook/hadoop-20

出问题的时候需要人工介入，先干掉主NameNode，再将虚拟IP指向备NameNode。实际上这部分某种程度是可以自动完成的，但是使用自动的方式后问题在于无法真实判断当前的操作合理性。所以人工干预带来的风险会更小，切换过程理论在分钟内。在这里，也推荐看淘宝开源的TFS（taobao file system）地址 [：http://code.taobao.org/p/tfs/src/][http_code.taobao.org_p_tfs_src]，

如图观看，TFS如何处理NameNode挂掉的问题：

![Center 1][]

NameServer一台为主，一台为备，主机绑定到对外vip，提供服务；当主机器宕机后，迅速将vip绑定至备份NameServer，将其切换为主机，对外提供服务。图中的HeartAgent就完成了此功能。

BackupNode

BackupNode是社区版本Hadoop0.21中提供的方案，和第一种方案相比备份方案相比区别在于：

1、DataNode只向主NameNode汇报。

2、主备数据一致性通过复写来保证。（主要避免NFS共享中(IO Fencingde 的问题）

结构如下：

![Center 2][]

缺陷在于，主故障切换的时候需要构建BlockMap，会花费相当长的时间。

Cloudera

Cloudera和AvatarNode方案类似，区别在于提供了Fencingde 机制。

Heartbeat

Heartbeat方案通过Linux下的工具来实现，利用Heartbeat做心跳检测，DRBD实现数据共享。

BookKeeper

BookKeeper方案已经合并到0.23分支中，FaceBook、淘宝等公司已经在对其进行调研。

BookKeeper主要是避免两个问题：

1、共享存储的可靠性，如果共享存储挂了。数据无法同步、备NameNode无法正常工作。（一般是主本地一份editlog，共享存储一份）

2、当主备都认为自己是主的时候（脑裂），共享存储的数据无法正常同步。这也是为什么AvatarNode方式切换的时候要先干掉主NameNode，也就是我们常说的IOFencing问题。

BookKeeper实际上是一种日志系统以帮助记录EditLog，BookKeeper自己注重了日志的可靠性等问题。如下图：

![Center 3][]

如上图：

1、每一个服务器称为一个Bookie。

2、每一个日志流为一个Ledger。

3、BookKeeper自动会将数据备份到其他机器。

4、元数据存储在ZooKeeper中。

最后，用哪种方法其实并不重要，关键是解决在自己场景下的问题。每一种方法的点可能都会成为最终HDFS集群中NameNode的一个特性。

[http_luoli523.com]: http://luoli523.com/
[Center]: /images/20210511/3a956c756d4541c0bfb7a5a0bdc19025.png
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[Center 2]: /images/20210511/0e01f277d72d4545891655090b214716.png
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