LBS.云存储和云检索应用实战

小灰灰 2021-05-10 11:18 333阅读 0赞

用过美团外卖的小伙伴们都知道，美团通过收货地址来为我们推荐附近的商品或者商家，如下：

![这里写图片描述][20170408095448427]

要想实现这个业务，需要：

1.  知道收货地址的坐标点
2.  知道店铺的坐标点
3.  根据收货地址来检索附近的店铺。

上一次，我们介绍了百度LBS地图的Web端开发实战，主要介绍了百度地图的地图展示、本地检索、逆/地理编码、覆盖物、城市列表等关键功能；实现了店铺的坐标点定位。  
那么这一次我们着重介绍通过百度LBS云存储和云检索实现“根据收货地址来检索附近的店铺”的功能。

LBS.云是百度地图针对LBS开发者推出的平台级服务，结合已有的地图API和SDK服务，通过开放服务端存储和计算能力，提供海量位置数据的实时存储、检索、展示一体化解决方案。  
这个解决方案让我们能够很轻松地实现上述功能。

### 0.简介 ###

LBS云提供了关键的nearby API，这个API主要是通过上传一个Point的坐标到LBS云，通过nearby的检索功能实现对附近10000米范围的Point点检索，通过json数据传递给我们开发者。  
LBS云为我们提供了一个可扩展列的[位置数据表（geotable）][geotable]，里面可以存储我们想要保存的关键字段，比如店铺ID。

![LBS云应用的模式][LBS]

这样，我们开发者只需要关注如何存储数据和获取数据了。

### 1.LBS云存储 ###

首先，申请一个[百度LBS的密钥（ak）][LBS_ak]。

然后到[虎鲸数据管理平台][Link 1]创建自己的table。

![这里写图片描述][20170408101510936]

我的table名为ym\_shop\_lbs，自定义字段为shop\_id。  
我现在要做的就是将店铺的point和ID存储到LBS云。

百度LBS地图的Web端开发实战教程中介绍到了如何存储店铺的Point，我们接着讲。

通过ajax将point的信息传递的controller。

$.showConfirm("您确定要将 " + rs.address + " 设为当前地址吗？", function() { 
    // 通过ajax进行地址点的更新
    $.ajax({
        type : 'POST',
        url : common.ctx + "/seller/updateShopLocation",
        dataType : "json",
        cache : false,
        data : {
            lbs_point : point.lng + "," + point.lat,
            lbs_address : rs.address,
        },
        success : function(json) { 
        },
        error : function(xhr, ajaxOptions, thrownError) { 
            $.showErr("更新店铺坐标失败，稍后再试");
        }
    });

接下来的代码，篇幅比较长，考虑到每个人的项目需求都不一样，就不贴具体的代码了，我把几个关键的代码，都提交到了CSDN的代码库 bd\_lbs\_yun ，可参照。

public ModelAndView updateShopLocation() {
        Shops shop = mem.get("shop");
        String lbs_point = getPara("lbs_point");
        String lbs_address = getPara("lbs_address");
        shop.setAddress(lbs_address);
    
        if (StringUtils.isEmpty(shop.getLbs_point())) {
            shop.setLbs_point(lbs_point);
    
            // 增加坐标值
            message = this.shopService.addLocation(shop);
        } else {
            shop.setLbs_point(lbs_point);
    
            // 更新坐标值
            message = this.shopService.updateLocation(shop);
        }
    }

增加坐标点和更新坐标点。

private Map<String, Object> createLBSParams(Shops shop) {
        Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
        params.put("ak", Variables.baidu_map_key);
        params.put("geotable_id", Variables.baidu_map_table_id);
    
        params.put("title", shop.getPusername());// 店铺名称
    
        String[] lbs_points = shop.getLbs_point().split(",");
    
        // 经度
        params.put("longitude", lbs_points[0]);
        params.put("latitude", lbs_points[1]);// 店铺纬度
    
        params.put("coord_type", "3");
    
        return params;
    }

public String addLocation(Shops shop) {
        Map<String, Object> params = createLBSParams(shop);
    
        // 自定义列
        params.put("shop_id", shop.getPid());// 放入用户id，或者店铺仓库id用户后期检索
        /* * 参数名 参数含义 类型 备注 status 状态码 int32 0代表成功，其它取值含义另行说明 message 响应的信息 * string(50) 状态码描述 id 新增的数据的id string */
    
        String jsonStr = BaiduLBSUtil.createPOI(params);// 返回
        CreateResData resData = JSON.parseObject(jsonStr, CreateResData.class);
    
        if (!resData.isSuccessed()) {
            throw new OrderException(resData.getMessage());
        }
    
        return "店铺位置设置成功";// 返回新增列的id
    }

BaiduLBSUtil的具体内容，可从CSDN的代码库 bd\_lbs\_yun 下载。

### 3.LBS云检索 ###

通过nearby方法检索。

// 获取列表信息
    // http://api.map.baidu.com/geosearch/v3/nearby?ak=您的ak&geotable_id=****&location=116.395884,39.932154&radius=1000&tags=酒店&sortby=distance:1|price:1&filter=price:200,300
    Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
    params.put("ak", Variables.baidu_map_key);
    params.put("geotable_id", Variables.baidu_map_table_id);
    params.put("location", lbs_point);// 收货地址的坐标点
    params.put("radius", 10000);// 检索半径
    params.put("page_index", vo.getPageNum() - 1);// 百度从0开始
    params.put("page_size", vo.getNumPerPage());// 百度默认为10，最多50
    
    String jsonStr = BaiduLBSUtil.nearby(params);// 返回
    
    NearbyResData resData = JSON.parseObject(jsonStr, NearbyResData.class);
    ArrayList<ContentData> shop_ids = resData.getContents();

需要注意的是，百度LBS云的nearby方法本身提供了分页功能，并且下表从0开始，不是从1开始。  
获取到shop\_id后，表示大功告成了。  
接下来就只需要将shop\_id和自己的表进行关联，获取到对应的数据就可以了。

如果要显示距离，可通过ContentData中的distance字段来获取。

![这里写图片描述][20170408104522404]

限于篇幅、以及各自项目的不同，本文提供的代码只能作为参照，如果还需要帮助，可以通过技术交流群和我联系。

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> ![20161224204853903][]

[20170408095448427]: /images/20210506/93995583be194ad0a0319f3cc257ecb3.png
[geotable]: http://developer.baidu.com/map/index.php?title=lbscloud/guide/explanation
[LBS]: /images/20210506/bc9172f0c9d643a3b8f3ab532f96cdb1.png
[LBS_ak]: http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key
[Link 1]: http://lbsyun.baidu.com/data/mydata#/?_k=r9o2ge
[20170408101510936]: /images/20210506/54f7c9fd7bec48d2bd8747bcb94fa8b1.png
[20170408104522404]: /images/20210506/53c1596e642640888960b7aad0fe6ba4.png
[20161224204853903]: /images/20210506/db1fa11cacf540edb5c25adb0285e02b.png